Cosmos-Reason1 56B
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- NVIDIA
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 19 May 2025
- Autoren
- NVIDIA: Alisson Azzolini, Junjie Bai, Hannah Brandon, Jiaxin Cao, Prithvijit Chattopadhyay, Huayu Chen, Jinju Chu, Yin Cui, Jenna Diamond, Yifan Ding, Liang Feng, Francesco Ferroni, Rama Govindaraju, Jinwei Gu, Siddharth Gururani, Imad El Hanafi, Zekun Hao, Jacob Huffman, Jingyi Jin, Brendan Johnson, Rizwan Khan, George Kurian, Elena Lantz, Nayeon Lee, Zhaoshuo Li, Xuan Li, Maosheng Liao, Tsung-Yi…
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation
- Basis-Modell
- Nemotron-H 56B
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 56B
- Trainingsdaten
- tokens
56B
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Training-Code
- Unreleased
Apache 2.0 https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-reason1
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- From Physical Common Sense To Embodied Reasoning
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
Cosmos-Reason1 56B wurde veröffentlicht von NVIDIA, im Land aufgezeichnet als United States of America, während May 2025. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation.
Es basiert auf Nemotron-H 56B. Das ist der Grund, warum es die allgemeine Form und Größe des Basis-Modells teilt.
Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.
Antworten
Cosmos-Reason1 56B — Häufige Fragen
Cosmos-Reason1 56B— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Cosmos-Reason1 56B— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 56B. 56B. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Cosmos-Reason1 56B— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von NVIDIA, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
Cosmos-Reason1 56B— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in May 2025.
Cosmos-Reason1 56B— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Robotics, Video, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Question answering, Instruction interpretation, Robotic manipulation. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
Cosmos-Reason1 56B— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Die andere Richtung
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