codex-mini

Geschlossene Gewichte OpenAI May 2025

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.

Aufzeichnung

Vollständige Spezifikation

Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
OpenAI
Organisationstyp
Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
16 May 2025

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.

Domäne
Language
Aufgabe
Code generation
Basis-Modell
o4-mini

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
API access
Trainingscode
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.

Aufzeichnungszuversicht
Unknown

Quellen

Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Introducing Codex
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

codex-mini was published by OpenAI, in United States of America, in May 2025. industry is the category the publisher falls under.

It works in Language, and is recorded as doing code generation.

It is derived from o4-mini rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.

Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.

Antworten

codex-mini — Häufig gestellte Fragen

01

Who created codex-mini?

codex-mini was published by OpenAI, based in United States of America, categorised as industry.

02

When was codex-mini released?

codex-mini was published in May 2025.

03

What is codex-mini used for?

codex-mini works in Language, and is recorded as handling code generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

04

What GPU do I need to run codex-mini?

None. codex-mini is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is codex-mini open source?

No. codex-mini has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

06

How many parameters does codex-mini have?

No parameter count has been published for codex-mini, which is why no memory or speed figure appears on this page.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Datensatzes 28 November 2025

Die andere Richtung

Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?

Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.