Gemini 2.5 Flash
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google DeepMind
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 17 April 2025
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language, Multimodal, Vision, Speech, Video
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Text summarization, Chat
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Trainingscode
- Unreleased
Availability Google AI Studio Gemini API Gemini App
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
- Yes
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Our powerful and most efficient workhorse model designed for speed and low-cost.
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Gemini 2.5 Flash was published by Google DeepMind, in United States of America, in April 2025. It comes out of industry.
It works in Language, Multimodal, Vision, Speech, Video, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Text summarization, Chat.
Seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarte ändert das.
Antworten
Gemini 2.5 Flash — Häufig gestellte Fragen
Who created Gemini 2.5 Flash?
Gemini 2.5 Flash was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
When was Gemini 2.5 Flash released?
Gemini 2.5 Flash was published in April 2025.
What is Gemini 2.5 Flash used for?
Gemini 2.5 Flash works in Language, Multimodal, Vision, Speech, Video, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning, Visual question answering, Translation, Image captioning, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Text summarization, Chat. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Gemini 2.5 Flash?
None. Gemini 2.5 Flash is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Gemini 2.5 Flash open source?
No. Gemini 2.5 Flash has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Gemini 2.5 Flash have?
No parameter count has been published for Gemini 2.5 Flash, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.