DolphinGemma
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project
- Organisationsart
- Industry,Academia,Research collective
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 14 April 2025
- Autoren
- Denise Herzing, Thad Starner
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Audio
- Aufgabe
- Audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 400M
- Trainingsdaten
- tokens
400M
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Training-Code
- Unreleased
"Recognizing the value of collaboration in scientific discovery, we’re planning to share DolphinGemma as an open model this summer. " [2025]
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
DolphinGemma wurde veröffentlicht von Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project, im Land aufgezeichnet als United States of America, während April 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry,Academia,Research collective.
Es funktioniert im Bereich von Audio, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Antworten
DolphinGemma — Häufige Fragen
DolphinGemma— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry,Academia,Research collective.
DolphinGemma— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in April 2025.
DolphinGemma— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Audio, und wird als Bewältigung der Aufgabe von audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
DolphinGemma— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
DolphinGemma— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
DolphinGemma— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 400M. 400M. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.