Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte dieses Modells sind OPEN, aber es wurde keine Parameteranzahl veröffentlicht. Jede MEMORY- und Geschwindigkeitszahl basiert auf dieser Zahl, daher zeigen wir lieber nichts als eine erfundene Schätzung..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Stability AI,Northeastern University
- Organisationsart
- Industry,Academia
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Veröffentlicht
- 25 March 2025
- Autoren
- Chun-Han Yao, Yiming Xie, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Vision, Video, 3D modeling
- Aufgabe
- 3D reconstruction
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Der Trainingslauf
Was es physisch gekostet hat, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Wand gezogen hat.
- Trainingshardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Verwendete Chips
- 16
- Stromverbrauch
- 22.0 kW
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Open — downloadable
- Modellzugang
- Open weights (restricted use)
- Training-Code
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
stabilityai-ai-community https://huggingface.co/stabilityai/sv4d2.0 Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://github.com/Stability-AI/generative-models
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- SV4D 2.0: Enhancing Spatio-Temporal Consistency in Multi-View Video Diffusion for High-Quality 4D Generation
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) wurde veröffentlicht von Stability AI,Northeastern University, im Land aufgezeichnet als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, während March 2025. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry,Academia.
Es funktioniert im Bereich von Vision, Video, 3D modeling, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet 3D reconstruction.
Da seine Gewichte veröffentlicht wurden, hängt nichts davon ab, es auszuführen, dass ein Anbieter verfügbar bleibt – es gehört dir, sobald es heruntergeladen ist. Es ist unter der Organisation auf Hugging Face veröffentlicht. stabilityai.
Antworten
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) — Häufige Fragen
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in March 2025.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Vision, Video, 3D modeling, und wird als Bewältigung der Aufgabe von 3D reconstruction. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Wo kann ich es herunterladen?
Seine Gewichte sind auf Hugging Face veröffentlicht, unter der Organisation stabilityai. Wir hosten keine Modell-Dateien — diese Seite berechnet, welche Hardware benötigt wird, um sie auszuführen.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Wir können nichts sagen. Es hat offene Gewichte, aber es wurde keine Parameteranzahl veröffentlicht, und jede Berechnung von Speicher und Geschwindigkeit basiert auf dieser Zahl. Wir würden lieber nichts zeigen als eine erfundene Schätzung.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Ist es Open-Source?
Die Gewichte sind veröffentlicht, sodass sie heruntergeladen und auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden können. Beachten Sie, dass OPEN WEIGHTS nicht dasselbe wie OPEN SOURCE im vollen Sinne ist — es sagt nichts über die Trainingsdaten, den Trainingscode oder die damit verbundenen kommerziellen Bedingungen aus.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Stability AI,Northeastern University, basiert auf United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, eine als kategorisierte Organisation industry,Academia.
Die andere Richtung
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