TasiChat (TasiChat大模型)

Geschlossene Gewichtungen Chengdu Tasi Technology Co., Ltd. February 2025

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Chengdu Tasi Technology Co., Ltd.
Organisationsart
Industry
Land
China
Veröffentlicht
18 February 2025

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Multimodal, Language, Speech
Aufgabe
Chat, Language modeling/generation, Question answering, Retrieval-augmented generation, Speech synthesis

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Hosted access (no API)
Training-Code
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
CAC registrny
Zuletzt aktualisiert
11 February 2026

Was die Zahlen bedeuten

Woher es kam

TasiChat (TasiChat大模型) wurde veröffentlicht von Chengdu Tasi Technology Co., Ltd., im Land aufgezeichnet als China, während February 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Speech, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet chat, Language modeling/generation, Question answering, Retrieval-augmented generation, Speech synthesis.

Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.

Antworten

TasiChat (TasiChat大模型) — Häufige Fragen

01

TasiChat (TasiChat大模型)— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Speech, und wird als Bewältigung der Aufgabe von chat, Language modeling/generation, Question answering, Retrieval-augmented generation, Speech synthesis. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.

02

TasiChat (TasiChat大模型)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

03

TasiChat (TasiChat大模型)— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

04

TasiChat (TasiChat大模型)— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

05

TasiChat (TasiChat大模型)— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Chengdu Tasi Technology Co., Ltd., basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.

06

TasiChat (TasiChat大模型)— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in February 2025.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 11 February 2026

Die andere Richtung

Von der anderen Seite aus betrachten?

Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.