Grok 3
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- xAI
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 17 February 2025
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language, Vision, Multimodal
- Aufgabe
- Chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 3T
- Trainingsdaten
- tokens
Training-Compute
Die Berechnung, die durchgeführt wird, um das Modell zu trainieren, gemessen in Gleitpunktoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht dafür, wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Compute
- 3.5 × 10²⁶ FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Hardware,Comparison with other models
- Plausibler Bereich
- 2.1 × 10²⁶ – 1.1 × 10²⁷ FLOP
Estimate based on a cluster of 80,000 H100s per the xai website and an estimated training time of approximately three months. Full estimate here: https://docs.google.com/document/d/1MIUFviULJ3YI_XjyzL8cwG0cBRANKNxVEB4DrUcFiNs/edit?usp=sharing
Der Trainingslauf
Was es physisch gekostet hat, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Wand gezogen hat.
- Trainingshardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Verwendete Chips
- 80,000
- Wand-Uhrzeit
- 2,160 hours (90 days)
- Stromverbrauch
- 109.9 MW
- Rechenkosten
- $217,835,546
- Datenzentrum
- xAI Memphis Colossus 1
Estimated to be approximately 3 months. See compute estimate notes for more details.
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Training-Code
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Grenzmodell
- Yes
- Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
- Yes
- Warum es verfolgt wird
- Training cost
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Likely
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
- Zuletzt aktualisiert
- 3 June 2026
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Grok 3 wurde veröffentlicht von xAI, im Land aufgezeichnet als United States of America, während February 2025. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Language, Vision, Multimodal, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Was in den Aufbau geflossen ist
Der Trainingslauf verbrauchte etwa 3.5 × 10²⁶ FLOP, auf Hardware erfasst als NVIDIA H100 SXM5 80GB. Diese Zahl misst die Kosten für die Produktion des MODELLS und hat keinen Einfluss darauf, wie schnell es antwortet.
Das Einschlusskriterium: training cost.
Antworten
Grok 3 — Häufige Fragen
Grok 3— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in February 2025.
Grok 3— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, Vision, Multimodal, und wird als Bewältigung der Aufgabe von chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
Grok 3— Wie viel Rechenleistung wurde verwendet, um es zu trainieren?
Training verbrauchte etwa 3.5 × 10²⁶ FLOP, auf Hardware erfasst als NVIDIA H100 SXM5 80GB. Das misst, was die Produktion des Modells gekostet hat, und sagt nichts darüber aus, wie schnell es einmal trainiert antwortet — die Inferenzgeschwindigkeit kommt von der MEMORY-BANDWIDTH, nicht vom TRAINING-BUDGET.
Grok 3— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Grok 3— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Grok 3— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 3T. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Grok 3— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von xAI, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
Die andere Richtung
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