Goku+

Geschlossene Gewichtungen The University of Hong Kong,ByteDance February 2025

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
The University of Hong Kong,ByteDance
Organisationsart
Academia,Industry
Land
Hong Kong, China
Veröffentlicht
7 February 2025
Autoren
Shoufa Chen, Chongjian Ge, Yuqi Zhang, Yida Zhang, Fengda Zhu, Hao Yang, Hongxiang Hao, Hui Wu, Zhichao Lai, Yifei Hu, Ting-Che Lin, Shilong Zhang, Fu Li, Chuan Li, Xing Wang, Yanghua Peng, Peize Sun, Ping Luo, Yi Jiang, Zehuan Yuan, Bingyue Peng, Xiaobing Liu

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Video, Vision
Aufgabe
Video generation, Image-to-video, Text-to-video

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Confident

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Video Ads Foundation Models
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

Goku+ wurde veröffentlicht von The University of Hong Kong,ByteDance, im Land aufgezeichnet als Hong Kong, während February 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist academia,Industry.

Es funktioniert im Bereich von Video, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet video generation, Image-to-video, Text-to-video.

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Antworten

Goku+ — Häufige Fragen

01

Goku+— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von The University of Hong Kong,ByteDance, basiert auf Hong Kong, eine als kategorisierte Organisation academia,Industry.

02

Goku+— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in February 2025.

03

Goku+— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Video, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von video generation, Image-to-video, Text-to-video. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.

04

Goku+— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

05

Goku+— Ist es Open-Source?

Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.

06

Goku+— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

Von der anderen Seite aus betrachten?

Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.