Nemotron 3 Super
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- NVIDIA
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 11 March 2026
- Autoren
- Aaron Blakeman, Aaron Grattafiori, Aarti Basant, Abhibha Gupta, Abhinav Khattar, Adi Renduchintala, Aditya Vavre, Akanksha Shukla, Akhiad Bercovich, Aleksander Ficek, Aleksandr Shaposhnikov, Alex Kondratenko, Alexander Bukharin, Alexandre Milesi, Ali Taghibakhshi, Alisa Liu, Amelia Barton, Ameya Sunil Mahabaleshwarkar, Amir Klein, Amit Zuker, Amnon Geifman, Amy Shen, Anahita Bhiwandiwalla, Andrew …
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Coding
- Numerisches Format
- NVFP4
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 120B
- Trainingsdaten
- tokens
"The new Super model is a 120B total, 12B active-parameter"
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- Discretionary
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Likely
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Introducing Nemotron 3 Super: An Open Hybrid Mamba-Transformer MoE for Agentic Reasoning
- Zuletzt aktualisiert
- 10 April 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
Nemotron 3 Super wurde veröffentlicht von NVIDIA, im Land aufgezeichnet als United States of America, während March 2026. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Coding.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Was in den Aufbau geflossen ist
Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: discretionary.
Antworten
Nemotron 3 Super — Häufige Fragen
Nemotron 3 Super— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
Nemotron 3 Super— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 120B. "The new Super model is a 120B total, 12B active-parameter". Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Nemotron 3 Super— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von NVIDIA, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
Nemotron 3 Super— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in March 2026.
Nemotron 3 Super— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Coding. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
Nemotron 3 Super— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Die andere Richtung
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