Kimi k1.5
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Moonshot
- Organisationsart
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 22 January 2025
- Autoren
- Kimi Team, Angang Du, Bofei Gao, Bowei Xing, Changjiu Jiang, Cheng Chen, Cheng Li, Chenjun Xiao, Chenzhuang Du, Chonghua Liao, Chuning Tang, Congcong Wang, Dehao Zhang, Enming Yuan, Enzhe Lu, Fengxiang Tang, Flood Sung, Guangda Wei, Guokun Lai, Haiqing Guo, Han Zhu, Hao Ding, Hao Hu, Hao Yang, Hao Zhang, Haotian Yao, Haotian Zhao, Haoyu Lu, Haoze Li, Haozhen Yu, Hongcheng Gao, Huabin Zheng, Huan Y…
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Language, Vision
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Training-Code
- Unreleased
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
- Zitationen
- 913
"Sota short-CoT performance, outperforming GPT-4o and Claude Sonnet 3.5 on AIME, MATH-500, LiveCodeBench by a large margin (up to +550%)"
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
Kimi k1.5 wurde veröffentlicht von Moonshot, im Land aufgezeichnet als China, während January 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Training und Herkunft
Das Einschlusskriterium: sOTA improvement.
Antworten
Kimi k1.5 — Häufige Fragen
Kimi k1.5— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Kimi k1.5— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Kimi k1.5— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Moonshot, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.
Kimi k1.5— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in January 2025.
Kimi k1.5— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Kimi k1.5— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Die andere Richtung
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