GPT-4b micro

Geschlossene Gewichte OpenAI,Retro Biosciences January 2025

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.

Aufzeichnung

Vollständige Spezifikation

Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
OpenAI,Retro Biosciences
Organisationstyp
Industry,Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
17 January 2025
Autoren
John Hallman, Rico Meinl

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.

Domäne
Biology
Aufgabe
Protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Unreleased
Trainingscode
Unreleased

Outside scientists won’t be able to tell if the results are real until they’re published, something the companies say they are planning. Nor is the model available for wider use—it’s still a bespoke demonstration, not an official product launch.

Wie es klassifiziert ist

Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.

Aufzeichnungszuversicht
Unknown

Quellen

Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.

Referenz
OpenAI’s new model, called GPT-4b micro, was trained to suggest ways to re-engineer the protein factors to increase their function.
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

GPT-4b micro was published by OpenAI,Retro Biosciences, in United States of America, in January 2025. It comes out of industry,Industry.

It works in Biology, and is recorded as doing protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM).

Seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarte ändert das.

Antworten

GPT-4b micro — Häufig gestellte Fragen

01

What GPU do I need to run GPT-4b micro?

None. GPT-4b micro is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

02

Is GPT-4b micro open source?

No. GPT-4b micro has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

03

How many parameters does GPT-4b micro have?

No parameter count has been published for GPT-4b micro, which is why no memory or speed figure appears on this page.

04

Who created GPT-4b micro?

GPT-4b micro was published by OpenAI,Retro Biosciences, based in United States of America, categorised as industry,Industry.

05

When was GPT-4b micro released?

GPT-4b micro was published in January 2025.

06

What is GPT-4b micro used for?

GPT-4b micro works in Biology, and is recorded as handling protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM). These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Datensatzes 28 November 2025

Die andere Richtung

Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?

Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.