Stable Point Aware 3D (SPAR3D)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte dieses Modells sind OPEN, aber es wurde keine Parameteranzahl veröffentlicht. Jede MEMORY- und Geschwindigkeitszahl basiert auf dieser Zahl, daher zeigen wir lieber nichts als eine erfundene Schätzung..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Organisationsart
- Industry,Academia
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Veröffentlicht
- 8 January 2025
- Autoren
- Zixuan Huang, Mark Boss, Aaryaman Vasishta, James M. Rehg, Varun Jampani
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- 3D modeling
- Aufgabe
- 3D reconstruction
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Open — downloadable
- Modellzugang
- Open weights (restricted use)
- Training-Code
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
This model is free for both commercial and non-commercial use under the permissive Stability AI Community License. https://huggingface.co/stabilityai/stable-point-aware-3d https://github.com/Stability-AI/stable-point-aware-3d
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
Table 1. Quantitative Comparisons on GSO [15]. SPAR3D performs favorably to other state-of-the-art methods Table 2. Quantitative Comparisons on OmniObject3D [63]. SPAR3D performs favorably to other state-of-the-art methods.
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- SPAR3D: Stable Point-Aware Reconstruction of 3D Objects from Single Images
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) wurde veröffentlicht von Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), im Land aufgezeichnet als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, während January 2025. Die veröffentlichende Organisation ist als industry,Academia.
Es funktioniert im Bereich von 3D modeling, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet 3D reconstruction.
Die Gewichte sind veröffentlicht, sodass sie auf deiner eigenen Hardware unbegrenzt, offline und ohne angehängtes Konto heruntergeladen und ausgeführt werden kann. Es ist unter der Organisation auf Hugging Face veröffentlicht. stabilityai.
Was in den Aufbau geflossen ist
Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: sOTA improvement.
Antworten
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) — Häufige Fragen
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Ist es Open-Source?
Die Gewichte sind veröffentlicht, sodass sie heruntergeladen und auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden können. Beachten Sie, dass OPEN WEIGHTS nicht dasselbe wie OPEN SOURCE im vollen Sinne ist — es sagt nichts über die Trainingsdaten, den Trainingscode oder die damit verbundenen kommerziellen Bedingungen aus.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), basiert auf United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, eine als kategorisierte Organisation industry,Academia.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in January 2025.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von 3D modeling, und wird als Bewältigung der Aufgabe von 3D reconstruction. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Wo kann ich es herunterladen?
Seine Gewichte sind auf Hugging Face veröffentlicht, unter der Organisation stabilityai. Wir hosten keine Modell-Dateien — diese Seite berechnet, welche Hardware benötigt wird, um sie auszuführen.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Wir können nichts sagen. Es hat offene Gewichte, aber es wurde keine Parameteranzahl veröffentlicht, und jede Berechnung von Speicher und Geschwindigkeit basiert auf dieser Zahl. Wir würden lieber nichts zeigen als eine erfundene Schätzung.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.