OCTAVE 8B

Geschlossene Gewichtungen Hume 8B Parameter December 2024

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Hume
Organisationsart
Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
23 December 2024

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Speech
Aufgabe
Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Parameter
8B

8B

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Unreleased
Training-Code
Unreleased

"We are still working to improve OCTAVE, and given its range of new capabilities, we are taking a cautious approach to releasing it. We’ve begun giving trusted partners early access to a limited version of OCTAVE so that the model can be evaluated for safety and effectiveness in various application settings. We plan to roll out broader availability in the coming months. "

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Confident

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Introducing OCTAVE (Omni-Capable Text and Voice Engine)
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

OCTAVE 8B wurde veröffentlicht von Hume, im Land aufgezeichnet als United States of America, während December 2024. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.

Es funktioniert im Bereich von Speech, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet speech synthesis, Text-to-speech (TTS).

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.

Antworten

OCTAVE 8B — Häufige Fragen

01

OCTAVE 8B— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Hume, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.

02

OCTAVE 8B— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in December 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

03

OCTAVE 8B— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Speech, und wird als Bewältigung der Aufgabe von speech synthesis, Text-to-speech (TTS). Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

04

OCTAVE 8B— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

05

OCTAVE 8B— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

06

OCTAVE 8B— Wie viele Parameter hat es?

Es hat eine Parameteranzahl von 8B. 8B. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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