Veo 2
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google DeepMind
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 16 December 2024
- Autoren
- Agrim Gupta, Ali Razavi, Ankush Gupta, Dumitru Erhan, Eric Lau, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Hakim Sidahmed, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Hyunjik Kim, Jeff Donahue, José Lezama, Kory Mathewson, Kurtis David, Marc van Zee, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Mohammad Babaeizadeh, Nelly Papalampidi, Nick Pezzotti, Nilpa Jha, Parker Barnes, Pieter-Jan Kindermans, Rachel Hornung, …
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Video, Vision
- Aufgabe
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Training-Code
- Unreleased
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/2-0-generate-001
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
- Yes
- Warum es verfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
"Veo has achieved state of the art results in head-to-head comparisons of outputs by human raters over top video generation models. Participants viewed 1003 prompts and respective videos on MovieGenBench, a benchmark dataset released by Meta. Veo 2 performs best on overall preference, and for its capability to follow prompts accurately." SOTA qualification is unclear solely from MovieGenBench, which is subjective and depends on human raters. But Veo 2 seems to be SOTA over Meta Movie Gen, Klin…
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Our state-of-the-art video generation model
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
Veo 2 wurde veröffentlicht von Google DeepMind, im Land aufgezeichnet als United States of America, während December 2024. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Video, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet video generation, Text-to-video, Image-to-video.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Training und Herkunft
Es wird aus einem bestimmten Grund im zugrunde liegenden Datensatz verfolgt: sOTA improvement.
Antworten
Veo 2 — Häufige Fragen
Veo 2— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Veo 2— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Veo 2— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Veo 2— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Google DeepMind, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
Veo 2— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in December 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Veo 2— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Video, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von video generation, Text-to-video, Image-to-video. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
Die andere Richtung
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