Inkling-Small
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es nicht heruntergeladen oder auf eigener Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufzeichnen
Vollständige Spezifikation
Alles, was für dieses Modell aufgezeichnet wurde. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft – nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in unterschiedlichem Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell erstellt, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Thinking Machines
- Typ der Organisation
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 15 July 2026
Was es tut
Die Problembereiche, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language, Multimodal, Audio, Video, Vision
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Chat
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Parameter sind die Werte, die entscheiden, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Parameter
- 276B
- Modell/Modelle können auf der GPU nicht passen. Eng = kaum auszuführen, komfortabel = läuft problemlos mit Spielraum.
- tokens
12B active
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, was entscheidet, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugriff
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die auf das Quell-Dataset angewendet werden, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Modell/Modelle können auf der GPU ausgeführt werden. Es passt nicht / wird nicht passen. Eng = kaum ausführbar, komfortabel = läuft problemlos mit Spielraum.
- Confident
Model/Modelle laufen nicht / wird nicht passen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Modell/Modelle können von der GPU nicht ausgeführt werden. Es passt nicht. Zu eng. Lauffähig. Bequem.
- 18 July 2026
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
Inkling-Small was published by Thinking Machines, in United States of America, in July 2026. The organisation is categorised as industry.
Es funktioniert in Sprache, Multimodal, Audio, Video, Vision und wird als Sprachmodellierung/-generation, Chat aufgezeichnet.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwarezahlen, die auf dieser Seite anderswo angegeben sind.
Antworten
Inkling-Small — Häufige Fragen
Is Inkling-Small open source?
No. Inkling-Small has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Inkling-Small have?
Inkling-Small has 276B parameters. 12B active. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Inkling-Small?
Inkling-Small was published by Thinking Machines, based in United States of America, categorised as industry.
When was Inkling-Small released?
Inkling-Small was published in July 2026.
What is Inkling-Small used for?
Inkling-Small works in Language, Multimodal, Audio, Video, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Chat. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Inkling-Small?
None. Inkling-Small is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt vom Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was sie ausführen kann., Modell/Modelle laufen GPU AI-Modell. passt nicht/wird nicht passen. eng = kaum lauffähig, komfortabel = läuft problemlos mit Spielraum..