Amazon Nova Pro
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Amazon
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 3 December 2024
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Language, Video, Vision
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Training-Compute
Die Berechnung, die durchgeführt wird, um das Modell zu trainieren, gemessen in Gleitpunktoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht dafür, wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Compute
- 6 × 10²⁴ FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Comparison with other models
"probably just below 1e25 stemming from the Llama 70B serving speed. If Llama 70B is trained proportionally to 405B, then it's at ~ 6.6e24. Nova Pro is served at 100tk/s, while Llama 70B is served at 70tk/s on average, and 100tk/s by together.ai at FP8. So Nova Pro would be >1e25 if they roughly 2x the amount of training compared to Llama 70B which [seems unlikely]"
Der Trainingslauf
Was es physisch gekostet hat, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Wand gezogen hat.
- Trainingshardware
- Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Training-Code
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
- Yes
- Warum es verfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Speculative
"It achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX)."
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Introducing Amazon Nova foundation models: Frontier intelligence and industry leading price performance
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
Amazon Nova Pro wurde veröffentlicht von Amazon, im Land aufgezeichnet als United States of America, während December 2024. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Video, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Was in den Aufbau geflossen ist
Der Trainingslauf verbrauchte etwa 6 × 10²⁴ FLOP, auf Hardware erfasst als Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB. Diese Zahl misst die Kosten für die Produktion des MODELLS und hat keinen Einfluss darauf, wie schnell es antwortet.
Es wird aus einem bestimmten Grund im zugrunde liegenden Datensatz verfolgt: sOTA improvement.
Antworten
Amazon Nova Pro — Häufige Fragen
Amazon Nova Pro— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Amazon Nova Pro— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Amazon Nova Pro— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Amazon, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
Amazon Nova Pro— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in December 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Amazon Nova Pro— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Video, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Retrieval-augmented generation, Visual question answering, Image captioning, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Translation. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Amazon Nova Pro— Wie viel Rechenleistung wurde verwendet, um es zu trainieren?
Training verbrauchte etwa 6 × 10²⁴ FLOP, auf Hardware erfasst als Amazon Trainium1,NVIDIA A100,NVIDIA H100 SXM5 80GB. Das misst, was die Produktion des Modells gekostet hat, und sagt nichts darüber aus, wie schnell es einmal trainiert antwortet — die Inferenzgeschwindigkeit kommt von der MEMORY-BANDWIDTH, nicht vom TRAINING-BUDGET.
Amazon Nova Pro— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
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