Gemini 3.1 Pro

Geschlossene Gewichtungen Google DeepMind February 2026

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Google DeepMind
Organisationsart
Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
19 February 2026

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Language, Vision
Aufgabe
Language modeling/generation

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
API access

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
Yes
Warum es verfolgt wird
Significant use

Gemini has above 750 million monthly active users - https://techcrunch.com/2026/02/04/googles-gemini-app-has-surpassed-750m-monthly-active-users/

Aufzeichnungsgenauigkeit
Likely

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks
Zuletzt aktualisiert
24 April 2026

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

Gemini 3.1 Pro wurde veröffentlicht von Google DeepMind, im Land aufgezeichnet als United States of America, während February 2026. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.

Es funktioniert im Bereich von Language, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation.

Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.

Training und Herkunft

Das Einschlusskriterium: significant use.

Antworten

Gemini 3.1 Pro — Häufige Fragen

01

Gemini 3.1 Pro— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Language, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.

02

Gemini 3.1 Pro— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

03

Gemini 3.1 Pro— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

04

Gemini 3.1 Pro— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

05

Gemini 3.1 Pro— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Google DeepMind, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.

06

Gemini 3.1 Pro— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in February 2026.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 24 April 2026

Die andere Richtung

Von der anderen Seite aus betrachten?

Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.