KwooLa
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Harbin Institute of Technology
- Organisationstyp
- Academia
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 2 November 2024
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Chat, Question answering
- Basis-Modell
- Qwen1.5-14B
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Parameter
- 14B
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Confident
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- HIT-Kwoo / In La
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
KwooLa was published by Harbin Institute of Technology, in China, in November 2024. academia is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing chat, Question answering.
It is derived from Qwen1.5-14B rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Antworten
KwooLa — Häufig gestellte Fragen
Who created KwooLa?
KwooLa was published by Harbin Institute of Technology, based in China, categorised as academia.
When was KwooLa released?
KwooLa was published in November 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is KwooLa used for?
KwooLa works in Language, and is recorded as handling chat, Question answering. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run KwooLa?
None. KwooLa is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is KwooLa open source?
No. KwooLa has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does KwooLa have?
KwooLa has 14B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.