GigaChat MAX
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Sber
- Organisationstyp
- Industry,Government
- Land
- Russia
- Veröffentlicht
- 24 October 2024
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language, Vision, Multimodal
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Chat, Visual question answering, Character recognition (OCR)
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
"триллионах токенов чистых данных" - "trillions of clean data tokens" Speculatively assuming ~5T
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Speculative
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Sber presents GigaChat MAX — a personal assistant, interlocutor, co-author and consultant for everyone
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
GigaChat MAX was published by Sber, in Russia, in October 2024. The organisation is categorised as industry,Government.
It works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Chat, Visual question answering, Character recognition (OCR).
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Antworten
GigaChat MAX — Häufig gestellte Fragen
What GPU do I need to run GigaChat MAX?
None. GigaChat MAX is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is GigaChat MAX open source?
No. GigaChat MAX has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does GigaChat MAX have?
No parameter count has been published for GigaChat MAX, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GigaChat MAX?
GigaChat MAX was published by Sber, based in Russia, categorised as industry,Government.
When was GigaChat MAX released?
GigaChat MAX was published in October 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GigaChat MAX used for?
GigaChat MAX works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Chat, Visual question answering, Character recognition (OCR). A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.