Taiyi (旷视太乙)

Geschlossene Gewichtungen Megvii Inc October 2024

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Megvii Inc
Organisationsart
Industry
Land
China
Veröffentlicht
21 October 2024

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Multimodal, Language, Vision
Aufgabe
Chat, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Image captioning, Face verification, Character recognition (OCR)

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Hosted access (no API)
Training-Code
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Megvii Technology's Taiyi large model officially passed the large model registration
Zuletzt aktualisiert
11 February 2026

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

Taiyi (旷视太乙) wurde veröffentlicht von Megvii Inc, im Land aufgezeichnet als China, während October 2024. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet chat, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Image captioning, Face verification, Character recognition (OCR).

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Antworten

Taiyi (旷视太乙) — Häufige Fragen

01

Taiyi (旷视太乙)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

02

Taiyi (旷视太乙)— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

03

Taiyi (旷视太乙)— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

04

Taiyi (旷视太乙)— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Megvii Inc, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.

05

Taiyi (旷视太乙)— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in October 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

06

Taiyi (旷视太乙)— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von chat, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Image captioning, Face verification, Character recognition (OCR). Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 11 February 2026

Die andere Richtung

Von der anderen Seite aus betrachten?

Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.