AF_unmasked
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Linköping University,Uppsala University,Stockholm University
- Organisationstyp
- Academia,Academia,Academia
- Land
- Sweden
- Veröffentlicht
- 9 October 2024
- Autoren
- Claudio Mirabello, Björn Wallner, Björn Nystedt, Stavros Azinas, Marta Carroni
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Biology
- Aufgabe
- Protein folding prediction
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
- Zitationen
- 24
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Unmasking AlphaFold to integrate experiments and predictions in multimeric complexes
- Zuletzt aktualisiert
- 1 January 2026
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
AF_unmasked was published by Linköping University,Uppsala University,Stockholm University, in Sweden, in October 2024. The organisation is categorised as academia,Academia,Academia.
It works in Biology, and is recorded as doing protein folding prediction.
Seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarte ändert das.
Antworten
AF_unmasked — Häufig gestellte Fragen
Who created AF_unmasked?
AF_unmasked was published by Linköping University,Uppsala University,Stockholm University, based in Sweden, categorised as academia,Academia,Academia.
When was AF_unmasked released?
AF_unmasked was published in October 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is AF_unmasked used for?
AF_unmasked works in Biology, and is recorded as handling protein folding prediction. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run AF_unmasked?
None. AF_unmasked is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is AF_unmasked open source?
The licensing for AF_unmasked was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does AF_unmasked have?
No parameter count has been published for AF_unmasked, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
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