CLEAN-Contact
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory
- Organisationsart
- Academia,Academia,Government
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 8 October 2024
- Autoren
- Yuxin Yang, Abby Jerger, Song Feng, Zixu Wang, Christina Brasfield, Margaret S. Cheung, Jeremy Zucker, Qiang Guan
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Biology
- Aufgabe
- Enzyme function prediction
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- 224,742 tokens
224,742 = 2.24742e5 datapoints (unique protein sequences with contact maps from Swiss-Prot database)
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Training-Code
- Open (non-commercial)
All codes and data used in training and testing are available at https://github.com/pnnl-predictive-phenomics/clean-contact. ( NON-EXCLUSIVE RESEARCH USE LICENSE FOR CLEAN SOFTWARE) CLEAN-Contact is also freely accessible through an easy-to-use web server: https://ersa.guans.cs.kent.edu/
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
- Zitationen
- 1
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- CLEAN-Contact: Contrastive Learning-enabled Enzyme Functional Annotation Prediction with Structural Inference
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
CLEAN-Contact wurde veröffentlicht von Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, im Land aufgezeichnet als United States of America, während October 2024. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia,Academia,Government.
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet enzyme function prediction.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Was in den Aufbau geflossen ist
Training verbrauchte ein Korpus von etwa 224,742 Text-Tokens
Antworten
CLEAN-Contact — Häufige Fragen
CLEAN-Contact— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als Bewältigung der Aufgabe von enzyme function prediction. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
CLEAN-Contact— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
CLEAN-Contact— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
CLEAN-Contact— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
CLEAN-Contact— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation academia,Academia,Government.
CLEAN-Contact— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in October 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Die andere Richtung
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