MiniMax-M2.1 TPS-Rechner
Jede Karte unten wird anhand dieses Modells bei der von Ihnen gewählten Kontextlänge und Mindestqualität bewertet. Geschwindigkeit ist eine Schätzung für eine einzelne Anfrage, berechnet aus der Speicherbandbreite der Karte und der Größe des Modells, sobald es komprimiert ist..
Für dieses Modell berechnet
818 Karten, für die wir Spezifikationen haben
Kleinste Karte, die passt
Radeon Instinct MI250
128 GB · Q3_K_M · 12.8 tok/s
Schnellste Karte
B200
34.2 tok/s · 180 GB
Welche GPUs können laufen MiniMax-M2.1?
Setze die Eingaben, lies die Antwort
Ein längeres Gespräch benötigt mehr MEMORY, was dieses Modell von kleineren CARDS drängen kann..
Blendet Karten aus, die nur durch Komprimierung unter diesen Punkt in das Modell passen würden..
17 Karten passen
Berechnung| Braucht | Quantisierung | Passend | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
34.2
tok/s
20–55 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 139.2 GB | Q4_K_M | knapp |
|
25.5
tok/s
15–41 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
|
22.2
tok/s
13–36 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 125.9 GB | IQ4_XS | knapp |
|
22.2
tok/s
13–36 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 125.9 GB | IQ4_XS | knapp |
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20.7
tok/s
12–33 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
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14.8
tok/s
9–24 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 245.9 GB | Q8_0 | knapp |
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13.7
tok/s
8–22 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 165.9 GB | Q5_K_M | knapp |
|
13.7
tok/s
8–22 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 165.9 GB | Q5_K_M | knapp |
|
12.8
tok/s
8–20 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI250 AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
|
12.8
tok/s
8–20 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI250X AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
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12.6
tok/s
8–20 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 192.6 GB | Q6_K | knapp |
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11.8
tok/s
7–19 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 245.9 GB | Q8_0 | knapp |
|
11.8
tok/s
7–19 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 245.9 GB | Q8_0 | knapp |
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10.6
tok/s
6–17 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Data Center GPU Max 1550 Intel | 128 GB | 3,280 GB/s | Jan 2023 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
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10.4
tok/s
6–17 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Data Center GPU Max Subsystem Intel | 128 GB | 3,210 GB/s | Jan 2023 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
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1.4
tok/s
1–2 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
GB10 NVIDIA | 128 GB | 273 GB/s | Oct 2025 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
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1.4
tok/s
1–2 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Jetson T5000 NVIDIA | 128 GB | 273 GB/s | Aug 2025 | 112.6 GB | Q3_K_M | knapp |
Die Geschwindigkeiten sind Schätzungen für eine einzelne Anfrage — ein Gespräch zur Zeit — berechnet aus BANDWIDTH, MODELLGRÖSSE und QUANTISIERUNG. Der tatsächliche Durchsatz variiert mit der INFERENZLAUFZEIT und ihrer Version. Zahlen, die von Hardwareanbietern veröffentlicht wurden, messen viele gleichzeitige Anfragen und sind viel höher..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- MiniMax
- Organisationsart
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 23 December 2025
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Chat, Language modeling/generation, Code generation, Tool use, Agentic workflows
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 229B
- Trainingsdaten
- tokens
HF lists 229B params 10B active parameters
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Open — downloadable
- Modellzugang
- Open weights (restricted use)
- Training-Code
- Unreleased
Weights available on Hugging Face, license shown as modified-mit. API also available via MiniMax Open Platform.
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- Discretionary
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
Plausibly on the pareto frontier of cost and performance for open models. Flagship from MiniMax
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Meet MiniMax-M2.1
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Die Extreme
Die zehn schnellsten GPUs, die RUN. MiniMax-M2.1
Sortiert nach geschätzten Tokens pro Sekunde, neueste Karte zuerst, wenn die Geschwindigkeiten gleich sind. Da die Generierung durch die Speichermenge begrenzt ist, folgt diese Reihenfolge der Bandbreite und nicht einem Gaming-Benchmark..
- 01 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q4_K_M 34.2 tok/s
- 02 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q3_K_M 25.5 tok/s
- 03 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · IQ4_XS 22.2 tok/s
- 04 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · IQ4_XS 22.2 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q3_K_M 20.7 tok/s
- 06 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 14.8 tok/s
- 07 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q5_K_M 13.7 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI308X 192 GB · 5,325 GB/s · Q5_K_M 13.7 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI250 128 GB · 3,280 GB/s · Q3_K_M 12.8 tok/s
- 10 Radeon Instinct MI250X 128 GB · 3,280 GB/s · Q3_K_M 12.8 tok/s
Die kleinsten GPUs, die immer noch laufen MiniMax-M2.1
Die günstigste Route herein, nach Speichergröße. Ein enger Fit läuft das Modell, lässt aber nichts für ein längeres Gespräch übrig..
- 01 GB10 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 1.4 tok/s
- 02 Jetson T5000 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 1.4 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI300A 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 20.7 tok/s
- 04 Data Center GPU Max 1550 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 10.6 tok/s
- 05 Data Center GPU Max Subsystem 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 10.4 tok/s
- 06 Radeon Instinct MI300 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 25.5 tok/s
- 07 Radeon Instinct MI250 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 12.8 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI250X 128 GB · Braucht 112.6 GB · Q3_K_M · knapp 12.8 tok/s
- 09 H200 NVL 141 GB · Braucht 125.9 GB · IQ4_XS · knapp 22.2 tok/s
- 10 H200 SXM 141 GB 141 GB · Braucht 125.9 GB · IQ4_XS · knapp 22.2 tok/s
Was die Zahlen bedeuten
Was Sie benötigen, um es auszuführen
Minimale Karte
Radeon Instinct MI250
Benötigter Speicher
112.6 GB
Schnellste
34.2 tok/s
MiniMax-M2.1 erreicht eine Parameteranzahl von 229B. Das übersteigt, was eine einzelne GPU-Karte hält. Es auszuführen bedeutet, entweder auf mehrere Karten aufzuteilen oder Hardware zu mieten, die für die Aufgabe gebaut ist, und jede Karte, die es alleine halten kann, ist ein Datacenter-Teil. Die Anzahl, die es kann: 17.
Die minimal benötigte Hardware, die funktioniert, ist Radeon Instinct MI250, mit einer MEMORY-KAPAZITÄT von 128 GB, es mit einer Kompression von Q3_K_M und produziert etwa 12.8 Token pro Sekunde
Die schnellste Berechnung dafür ist B200, generieren ungefähr 34.2 Tokens pro Sekunde auf der Grundlage einer Speicherbandbreite von 8,000 GB/s.
Hintergrund
MiniMax-M2.1 wurde veröffentlicht von MiniMax, im Land aufgezeichnet als China, während December 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet chat, Language modeling/generation, Code generation, Tool use, Agentic workflows.
Die Gewichte sind veröffentlicht, sodass sie auf deiner eigenen Hardware unbegrenzt, offline und ohne angehängtes Konto heruntergeladen und ausgeführt werden kann.
Die Durchsatzwerte lesen
Das mediane Ergebnis liegt bei etwa 12.8 Tokens pro Sekunde. Überschreitung der Lesegeschwindigkeit direkt: 15 von ihnen
Da es dicht ist, liest es sich selbst pro Token, weshalb die Anordnung nach Geschwindigkeit unten so eng der Anordnung nach Speicherbandbreite folgt.
Die interne Architektur ist nicht in unserer Datenbank, daher wird der Speicher basierend auf der Anzahl der Parameter approximiert und entsprechend gekennzeichnet. Erwarten Sie, dass die tatsächliche Zahl abweicht, insbesondere bei langen Kontexten.
Wie es trainiert wurde
Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: discretionary.
Schritt für Schritt
Wie wählt man eine GPU für MiniMax-M2.1
Die obige Tabelle hat bereits jede Karte, für die wir Spezifikationen haben, mit diesem Modell verglichen. Um zu Ihrer Antwort zu gelangen, sind sechs Schritte erforderlich..
-
01
Überprüfen Sie, was es benötigt, bevor alles andere.
Beginne mit dem, was es tatsächlich benötigt, nämlich der Anforderung von MiniMax-M2.1, benötigt ungefähr 112.6 GB bei einer Kompression von Q3_K_M. Diese Zahl, nicht die Überschriftleistung einer Karte, entscheidet darüber, ob sie läuft.
-
02
Entscheide, wie lange deine Gespräche laufen
Das Gespräch belegt ebenfalls Speicher und wächst, während es fortschreitet. Stellen Sie den Regler auf die Länge ein, die Sie erwarten, denn bei langem CONTEXT kann eine KARTE, die kurze Fragen mühelos verarbeitet, entfernt werden. MiniMax-M2.1.
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03
Entscheiden Sie, wie viel Kompression Sie akzeptieren werden.
Jede Karte läuft die am wenigsten komprimierte Kopie, die sie halten kann., eine Kompression von Q3_K_M auf der kleinsten Karte, die passt. Das Festlegen einer Mindestqualität fallen die Karten weg, die es nur schaffen, indem sie weiter gedrückt werden, als man möchte, und hält den Vergleich auf einem Niveau.
-
04
Nach Durchsatz und nicht nach Spezifikationen sortieren
Das Ranking nach Tokens pro Sekunde folgt der Speicherbandbreite anstelle der Kernanzahl, für MiniMax-M2.1. Es wird nicht mit einer Gaming-Bestellung übereinstimmen, da die Generation durch MEMORY-BANDWIDTH gebunden ist. Die Karte, die die Liste anführt, ist B200, bei 34.2 tok/s
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05
Lies die Spalte "fit" zuletzt
Ein enger Sitz läuft, lässt jedoch nichts für ein längeres Gespräch übrig, im Falle von MiniMax-M2.1. Komfortabel bedeutet, dass Sie den Kontext später erweitern können. Dieser Unterschied zählt mehr als ein paar Token pro Sekunde, also kaufen Sie für komfortabel, wenn Sie damit rechnen.
-
06
Sieh, was diese Karte noch ausführen kann.
Das Folgen einer Karte zu ihrer eigenen Seite zeigt jedes andere Modell, das sie halten kann, was die Frage ist, die folgt, sobald Sie sich festgelegt haben. MiniMax-M2.1.
Antworten
MiniMax-M2.1 — Häufige Fragen
MiniMax-M2.1— Warum unterscheidet sich die Quantisierung zwischen Karten?
Da die Kapazität variiert, variiert auch, wie sehr sie komprimiert werden muss. Die Anzahl der unterschiedlichen Ebenen in der obigen Tabelle: 6. Größere Karten erhalten die genauere Version, und die Qualitätsuntergrenze verankert den Vergleich auf einem Niveau.
MiniMax-M2.1— Wie genau sind diese Geschwindigkeitsabschätzungen?
Sie werden aus Spezifikationen berechnet, anstatt gemessen zu werden, und jede hat einen Bereich. Ein Beispiel: 20–55 tok/s auf B200. Das gleiche Modell und die Karte variieren je nach Inferenzsoftware und deren Version um dreißig bis fünfzig Prozent.
MiniMax-M2.1— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Die kleinste Karte in unserem Katalog, die es hält, ist Radeon Instinct MI250, mit einer MEMORY-KAPAZITÄT von 128 GB. Es führt das Modell mit einer Kompression von Q3_K_M verwenden von etwa 112.6 GB, und produziert ungefähr 12.8 Token pro Sekunde. Die Anzahl der Karten, die es insgesamt ausführen können: 17.
MiniMax-M2.1— wie schnell ist es auf einer GPU?
Es hängt von der Karte ab. Das Schnellste, das wir berechnen, ist B200, ungefähr 34.2 Tokens pro Sekunde; die langsamste, die es immer noch ausführt, schafft erheblich weniger. Die Lesegeschwindigkeit liegt bei etwa zehn Tokens pro Sekunde, und die Anzahl der Karten, die das bewältigen: 15.
MiniMax-M2.1— Wie viel VRAM benötigt es?
Es benötigt etwa 112.6 GB bei einer Kompression von Q3_K_M, welche das ist, was die kleinste Karte, die es ausführt, verwendet. Weniger Kompression braucht mehr: die Zahlen in der Spalte für den Speicher oben werden für jede Karte neu berechnet, da jede die am wenigsten komprimierte Version, die sie kann, speichert.
MiniMax-M2.1— Ist es Open-Source?
Die Gewichte sind veröffentlicht, sodass sie heruntergeladen und auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden können. Beachten Sie, dass OPEN WEIGHTS nicht dasselbe wie OPEN SOURCE im vollen Sinne ist — es sagt nichts über die Trainingsdaten, den Trainingscode oder die damit verbundenen kommerziellen Bedingungen aus.
MiniMax-M2.1— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 229B. HF lists 229B params 10B active parameters. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
MiniMax-M2.1— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von MiniMax, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.
MiniMax-M2.1— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in December 2025.
MiniMax-M2.1— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von chat, Language modeling/generation, Code generation, Tool use, Agentic workflows. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
MiniMax-M2.1— Wo kann ich es herunterladen?
Die Gewichte sind veröffentlicht, obwohl wir keinen Repository-Link dafür haben. Diese Seite berechnet die Hardware-Anforderungen, anstatt Modell-Dateien zu hosten.
MiniMax-M2.1— Kann ich es ausführen, wenn es nicht in meine GPU passt?
Es kann zwischen der GPU-Karte und dem Systemspeicher aufgeteilt werden, aber es wird auf diese Weise schmerzhaft langsam erzeugt. Die nächste verpasste Berechnung bleibt hinter 52.8 GB Jede Zahl hier geht davon aus, dass das gesamte Modell auf der Karte vorhanden ist.
MiniMax-M2.1— Würden zwei GPUs es schneller ausführen?
Eine zweite Karte verdoppelt grob den verfügbaren Speicher, aber nicht die Generationsrate. Die Anzahl, die bereits in der Lage ist, es allein auszuführen: 17. So eine zweite Karte ist hier selten die Antwort.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.