RNA language models predict mutations that improve RNA function

Geschlossene Gewichtungen NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley September 2024

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley
Organisationsart
Government,Academia,Academia
Land
United States of America
Veröffentlicht
16 September 2024
Autoren
Yekaterina Shulgina, Marena I Trinidad, Conner J Langeberg, Hunter Nisonoff, Seyone Chithrananda, Petr Skopintsev, Amos J Nissley, Jaymin Patel, Ron S Boger, Honglue Shi, Peter H Yoon, Erin E Doherty, Tara Pande, Aditya M Iyer, Jennifer A Doudna, Jamie H D Cate

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Biology
Aufgabe
Mutation prediction

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

89,000,000 + 274,000,000 = 363,000,000 tokens Dataset 1 (23S rRNA): 89M tokens Dataset 2 (GARNET): 274M tokens Total combined: 363M tokens (3.63e8)

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Confident
Zitationen
12

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
RNA language models predict mutations that improve RNA function
Zuletzt aktualisiert
1 December 2025

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

RNA language models predict mutations that improve RNA function wurde veröffentlicht von NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, im Land aufgezeichnet als United States of America, während September 2024. Die veröffentlichende Organisation ist als government,Academia,Academia.

Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet mutation prediction.

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Antworten

RNA language models predict mutations that improve RNA function — Häufige Fragen

01

RNA language models predict mutations that improve RNA function— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

02

RNA language models predict mutations that improve RNA function— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation government,Academia,Academia.

03

RNA language models predict mutations that improve RNA function— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in September 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

04

RNA language models predict mutations that improve RNA function— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als Bewältigung der Aufgabe von mutation prediction. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.

05

RNA language models predict mutations that improve RNA function— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

06

RNA language models predict mutations that improve RNA function— Ist es Open-Source?

Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 1 December 2025

Die andere Richtung

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