JURA Bio Model

Geschlossene Gewichtungen JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University September 2024

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University
Organisationsart
Industry,Academia,Academia,Academia
Land
United States of America
Veröffentlicht
13 September 2024
Autoren
Eli N. Weinstein, Mattia G. Gollub, Andrei Slabodkin, Cameron L. Gardner, Kerry Dobbs, Xiao-Bing Cui, Alan N. Amin, George M. Church

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Biology
Aufgabe
Protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
4,395,000,000 tokens

293,000,000 sequences * 15 tokens/sequence = 4,395,000,000 tokens (~4.4 billion tokens) Derived from: Observed Antibody Space database with 325,596,608 sequences, 90% training split (293M), avg sequence length 15 amino acids.

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Confident

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Manufacturing-Aware Generative Model Architectures Enable Biological Sequence Design and Synthesis at Petascale
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Über dieses Modell

JURA Bio Model wurde veröffentlicht von JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University, im Land aufgezeichnet als United States of America, während September 2024. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry,Academia,Academia,Academia.

Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM).

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.

Wie es trainiert wurde

Training verbrauchte ein Korpus von etwa 4,395,000,000 Text-Tokens

Antworten

JURA Bio Model — Häufige Fragen

01

JURA Bio Model— Ist es Open-Source?

Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.

02

JURA Bio Model— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

03

JURA Bio Model— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry,Academia,Academia,Academia.

04

JURA Bio Model— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in September 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

05

JURA Bio Model— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als Bewältigung der Aufgabe von protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.

06

JURA Bio Model— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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