Berechne die TPS des Radeon Instinct MI60 auf lokalen KI-Modellen
Jedes Modell in unserem Katalog wurde anhand dieser Karte für das Kontextlängen und die Mindestqualität, die Sie wählen, bewertet. Die Geschwindigkeit ist eine Schätzung für eine einzelne Anfrage, berechnet aus der Speicherbandbreite dieser Karte und der Größe jedes Modells nach der Kompression..
Berechnet für diese Karte
679 Modelle in unserem Katalog insgesamt
Das größte Modell, das es hält
Phi-3.5-MoE
60.8B · Q3_K_M · 83.1 tok/s
Schnellstes Modell
Gemma 3 QAT 1B
337 tok/s · 1B
Welche KI-Modelle können auf einem Radeon Instinct MI60?
Setze die Eingaben, lies die Antwort
Mehr Kontext bedeutet mehr Speicher für den Gesprächs-Cache. Die Geschwindigkeit ist für ein frisches Gespräch und ändert sich nicht mit dieser Einstellung..
Blendet Modelle aus, die nur passen würden, wenn sie unter diesen Punkt komprimiert werden..
513 Modelle passen
Berechnung| Quantisierung | Passend | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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337
tok/s
202–539 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k Token | Q8_0 | Komfortabel |
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337
tok/s
202–539 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k Token | Q8_0 | Komfortabel |
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337
tok/s
202–539 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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337
tok/s
202–539 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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337
tok/s
202–539 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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337
tok/s
202–539 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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312
tok/s
187–499 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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306
tok/s
184–490 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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306
tok/s
184–490 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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306
tok/s
184–490 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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306
tok/s
184–490 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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281
tok/s
168–449 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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281
tok/s
168–449 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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281
tok/s
168–449 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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281
tok/s
168–449 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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274
tok/s
164–438 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k Token | Q8_0 | Komfortabel |
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270
tok/s
162–432 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
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259
tok/s
156–415 · niedrige Vertrauenswürdigkeit |
Phi-1 ≈ | 1.3B | Oct 2023 | 2.1 GB | 131k Token ? | Q8_0 | Komfortabel |
Die Geschwindigkeiten sind Schätzungen für eine einzelne Anfrage — ein Gespräch zur Zeit — berechnet aus BANDWIDTH, MODELLGRÖSSE und QUANTISIERUNG. Der tatsächliche Durchsatz variiert mit der INFERENZLAUFZEIT und ihrer Version. Zahlen, die von Hardwareanbietern veröffentlicht wurden, messen viele gleichzeitige Anfragen und sind viel höher..
Aufgezeichnet
Radeon Instinct MI60 Volle Spezifikation
Alles auf Datei für dieses Board, geordnet danach, wie sehr es das Ausführen eines Sprachmodells beeinflusst, anstatt wie es in einem Datenblatt aufgeführt wäre. MEMORY kommt zuerst, weil es das Ergebnis bestimmt; der Rest ist CONTEXT..
Speicher
Die beiden Spezifikationen, die entscheiden, was diese CARD ausführen kann und wie schnell. Die Kapazität legt fest, welche Modelle passen; die Bandbreite bestimmt, wie viele Tokens pro Sekunde sie produzieren, sobald sie passen.
- Speicherkapazität
- 32 GB
- Speicherbandbreite
- 1,020 GB/s
- Speichertype
- HBM2
- Speicherdatenbreite
- 4,096 bit
- Speichertakt
- 1 GHz
Der Chip
Welcher Prozessor sich auf der Platine befindet und wie er hergestellt wurde. Eine kleinere Prozessgröße bedeutet allgemein mehr Leistung bei gleicher Energie.
- Grafikprozessor
- Vega 20
- Architektur
- GCN 5.1
- Generierung
- Radeon Instinct(MIx)
- Gießerei
- TSMC
- Prozessgröße
- 7 nm
- Transistoren
- 13.2 billion
- Transistordichte
- 40,000 K/mm²
- Die Größe
- 331 mm²
- Paket
- BGA-1933
- Veröffentlicht
- 18 November 2018
Taktfrequenzen
Wie schnell der Prozessor läuft. Hier weit weniger wert als bei einem Gaming-Benchmark: Die Textgenerierung ist durch die Speicherbandbreite begrenzt, sodass eine höhere Taktfrequenz das Ergebnis kaum verbessert.
- Basis-Takt
- 1.2 GHz
- Boost-Takt
- 1.8 GHz
Verarbeitungseinheiten
Was der Chip enthält. Diese treiben die Grafikleistung und sind hauptsächlich für die Verarbeitung eines langen Prompts wichtig, statt für die Produktion der Antwort.
- Shader-Einheiten
- 4,096
- Texturzuordnungseinheiten
- 256
- Render-Ausgabeeinheiten
- 64
- L1-Cache
- 16 KB
- L2-Cache
- 4 MB
Theoretische Leistung
Die veröffentlichten Spitzenarithmetikraten für die Karte. Dies sind Obergrenzen, die keine echte Arbeitslast erreicht, und das Generieren von Text erreicht nur einen kleinen Bruchteil davon, da es durch den Speicher und nicht durch die Arithmetik limitiert ist.
- Halbpräzision (FP16)
- 29.5 TFLOPS
- Einfache Genauigkeit (FP32)
- 14.8 TFLOPS
- Doppelte Genauigkeit (FP64)
- 7.4 TFLOPS
- Pixelrate
- 115 GPixel/s
- Texturrate
- 461 GTexel/s
Die Platine
Was erforderlich ist, um die KArte physisch zu installieren und mit Strom zu versorgen — die praktischen Einschränkungen, die entscheiden, ob sie in die Maschine passt, die Sie bereits besitzen.
- Leistungsaufnahme (TDP)
- 300 W
- Vorgeschlagene Stromversorgung
- 700 W
- Stromanschlüsse
- 1x 6-pin + 1x 8-pin
- Bus-Schnittstelle
- PCIe 4.0 x16
- Slot-Breite
- Dual-slot
- Dimensionen
- 267 mm
- Anzeigeausgaben
- 1x mini-DisplayPort 1.4a
Software-Unterstützung
Welche Grafik- und Rechen-Schnittstellen die Karte unterstützt. CUDA-Rechenfähigkeit betrifft die Inferenz: unter 7.0 gibt es keine Tensor-Kerne, und moderne Inferenz-Software greift auf langsamere Code-Pfade zurück.
- DirectX
- 12.1
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.3
- OpenCL
- 2.1
- Shader-Modell
- 6.7
Auflistungen
Wo man ein Radeon Instinct MI60
Derzeit listet kein Anbieter diese Karte. Die Angebote stammen von Anbietern, die sie hier direkt veröffentlichen. — Durchsuche das Anbieter-Verzeichnis zu sehen, wer was verkauft.
Was die Zahlen bedeuten
Speicher: die Spezifikation, die alles entscheidet
Speicher
32 GB
Bandbreite
1,020 GB/s
Größtes Modell
Phi-3.5-MoE
Radeon Instinct MI60 trägt 32 GB von HBM2. Das deckt die mittelgroßen Modelle ab, die die meisten Leute tatsächlich ausführen. Sobald die Laufzeit und der Treiber ihren Arbeitsbereich reservieren, bleibt ungefähr so viel übrig: 28.8 GB.
Der Speicherbandbreite erreicht 1,020 GB/s über einen Bus von 4,096 Bits. Das Generieren eines Tokens bedeutet, jedes Gewicht einmal zu lesen, sodass diese Zahl das Tempo mehr bestimmt als jede andere Zahl hier, und auf diesem Niveau kommt Text schneller an, als die meisten Menschen lesen.
Die Zahl ist die Busbreite multipliziert mit einer Speicher-Taktfrequenz von 1 GHz. Beide Hälften sind wichtig, und keine ist in einem Gaming-Benchmark sichtbar.
Die praktische Obergrenze ist Phi-3.5-MoE, 60.8B, komprimiert auf Q3_K_M und generieren etwa 83.1 Token pro Sekunde
Der Chip und wie er gebaut wurde
Radeon Instinct MI60 ist auf dem Grafikprozessor aufgebaut Vega 20, die Architektur verwenden GCN 5.1 von AMD, als Teil der Generierung Radeon Instinct(MIx).
Der Chip wird hergestellt von TSMC, einem Prozess von 7 nm, mit einem Maß von 331 mm², halten 13.2 billion Transistoren. Ein kleinerer Prozess bedeutet im Allgemeinen mehr Leistung für die gleiche Energie, obwohl es bei Sprachmodellen weit weniger von Bedeutung ist als das MEMORY-SUBSYSTEM.
Es wurde veröffentlicht in November 2018, grob 7.7010549538395 vor Jahren. Die Unterstützung von Inference-Software folgt in der Regel ein oder zwei Jahre hinter der Hardware, sodass eine Karte dieses Alters normalerweise über ausgereifte, gut optimierte Codepfade verfügt.
Rechen-Durchsatz, und warum er weniger wichtig ist, als er aussieht
FP16
29.5 TFLOPS
FP64
7.4 TFLOPS
Auf Papier Radeon Instinct MI60 erreicht 29.5 TFLOPS bei halber Genauigkeit, und 14.8 TFLOPS bei einfacher Genauigkeit. Dies sind Spitzenwerte, keine echten Workloads, die diese erreichen, und die Generierung von Text erreicht nur einen kleinen Bruchteil davon – das Decodieren ist durch die MEMORY und nicht durch die Arithmetik begrenzt, weshalb eine CARD hier enorm leistungsfähig erscheinen kann und trotzdem Tokens in einem gewöhnlichen Tempo produziert.
Der Durchsatz für doppelpräzises Rechnen erreicht 7.4 TFLOPS. Es hat keinen Einfluss auf das Ausführen eines Sprachmodells — keine Inferenzlaufzeit verwendet es — aber es trennt die Teile des Rechenzentrums von den Verbraucherteilen, da letztere es absichtlich einschränken.
Die Taktraten laufen von einer Basis von 1.2 GHz zu einem Schub von 1.8 GHz. Hier weit weniger wert als bei einem Gaming-Benchmark: das Anheben der Taktgeschwindigkeiten steigert die Arithmetik, und die Arithmetik ist nicht das, worauf die Generation wartet.
Cache und Verarbeitungseinheiten
Radeon Instinct MI60 hat einen L1-Cache von 16 KB, unterstützt von einem L2-Cache von 4 MB. Cache absorbiert einen Teil des MEMORY-Traffics, der ansonsten den MAIN BUS treffen würde, was der einzige Ort auf dieser Seite ist, an dem eine Zahl außer BANDWIDTH leise die GENERATIONSGESCHWINDIGKEIT beeinflusst — ein großes L2 lässt mehr des WORKING SETS nah an den CORES bleiben.
Es gibt 4,096 Shader-Einheiten, 256 Texturzuordnungseinheiten, und 64 Render-Ausgabeeinheiten. Diese treiben Grafikarbeitslasten und tragen zur Verarbeitung von Eingabeaufforderungen bei, aber sie sitzen den größten Teil der Zeit, die ein Modell benötigt, um eine Antwort zu generieren, untätig.
Leistung, Größe und Installation
Stromverbrauch
300 W
Radeon Instinct MI60 ist bewertet mit 300 W, und das empfohlene Systemnetzteil ist 700 W. Das Ausführen eines Sprachmodells hält eine GPU-Karte in Intervallen beschäftigt, anstatt kontinuierlich — sie zieht stark während der Generierung und wartet zwischen den Anfragen — daher liegt der nachhaltige Verbrauch über einen Arbeitstag normalerweise deutlich unter dem angegebenen Wert.
Die Karte belegt dual-slot, messen 267 mm lang, und benötigt 1x 6-pin + 1x 8-pin. Es lohnt sich, bereits das Gehäuse und das Netzteil in der Maschine zu überprüfen, da die größten KARTEN erheblich mehr von beidem benötigen, als ein typischer Desktop bereitstellt.
Es verbindet sich über PCIe 4.0 x16. Die Schnittstelle regelt, wie schnell ein Modell von der Festplatte in die Karte geladen wird, nicht wie schnell es dort läuft, daher kostet ein engerer Link ein paar Sekunden beim Start und danach nichts mehr.
Die Extreme
Die größten AI-Modelle, die auf einem Radeon Instinct MI60
Die größten OPEN WEIGHT Modelle, die auf dieser CARD passen, neueste zuerst. Jedes wird mit der besten Kompression angezeigt, die die CARD halten kann..
Die schnellsten AI-Modelle auf einer Radeon Instinct MI60
Wo diese Karte die Token am schnellsten produziert. Kleinere Modelle dominieren hier, weil das Generieren jedes Tokens bedeutet, das gesamte Modell einmal aus dem VRAM zu lesen..
Schritt für Schritt
Wie man die Tokens pro Sekunde eines Radeon Instinct MI60
Du musst nichts von Hand berechnen — der gputps.com Rechner auf dieser Seite hat es bereits für jedes Modell, das diese Karte halten kann, herausgefunden. Das Ablesen der Antwort erfordert sechs Schritte..
-
01
Finde das Modell in der Tabelle
Die Tabelle listet 513 Modelle, die diese Karte ausführt. Die Suche verfeinert die Liste nach Namen oder nach Größe.
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02
Setzen Sie die Kontextlänge, die Sie tatsächlich verwenden werden.
Setzen Sie den Kontext auf Ihre tatsächliche Arbeitslänge. Kurze Fragen kosten fast nichts, aber ein langes Dokument kann einen großen Teil von 32 GB Also ist es wichtig, die Einstellung richtig zu wählen.
-
03
Vergleiche an ein Qualitätsniveau anheften
Standardmäßig wählt die Tabelle die am wenigsten komprimierte Kopie, die passt. Das Festlegen eines Bodens entfernt Modelle, die nur durch starke Kompression qualifiziert sind.
-
04
Nehmen Sie den Bereich als die Antwort.
Geschwindigkeiten kommen aus einem Grund mit Fehlerbalken. Der beste Fall hier ist 337 tok/s auf Gemma 3 QAT 1B. Die gleiche Karte und das Modell variieren zwischen dreißig und fünfzig Prozent bei den Inferenzlaufzeiten.
-
05
Lese das Urteil über die Passform zuletzt
Die Passform-Spalte trennt Modelle, die gerade so passen, von solchen mit Platz zur Verfügung — es lohnt sich, dies zu überprüfen, bevor man sich für einen entscheidet, gegen einen verfügbaren 32 GB.
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06
Überprüfung mit anderer Hardware
Jeder Modellname in der Tabelle verlinkt auf seine eigene Seite, die dieselbe Berechnung über jede Karte ausführt, die wir haben. Dort sehen Sie, ob der richtige Kauf ist Radeon Instinct MI60.
Antworten
Radeon Instinct MI60 — Häufige Fragen
Radeon Instinct MI60— Wie viele Tokens pro Sekunde produziert es?
Es hängt vom Modell ab. Das schnellste Modell, das wir hier verfolgen, ist Gemma 3 QAT 1B ungefähr 337 Tokens pro Sekunde, während größere Modelle verhältnismäßig langsamer laufen, da jedes Token das vollständige Modell einmal aus dem Speicher lesen muss. Geschwindigkeiten sind Schätzungen für ein einzelnes Gespräch gleichzeitig.
Radeon Instinct MI60— Kann es laufen 7B Modelle?
Ja. Es läuft. Multi-Token Prediction 7B bei Q8_0, verwenden von etwa 7.9 GB VRAM und generieren etwa 50.3 Token pro Sekunde
Radeon Instinct MI60— Kann es laufen 13B Modelle?
Ja. Es läuft. DeepSeekMoE-16B bei Q8_0, verwenden von etwa 17.5 GB VRAM und generieren etwa 117 Token pro Sekunde
Radeon Instinct MI60— Kann es laufen 30B Modelle?
Ja. Es läuft. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B bei Q6_K, verwenden von etwa 22.7 GB VRAM und generieren etwa 97.1 Token pro Sekunde
Radeon Instinct MI60— wie viel VRAM hat es?
Diese Karte hat 32 GB von HBM2. Rund ein Zehntel wird von der Inferenzlaufzeit und dem Treiber reserviert, was ungefähr 28.8 GB verfügbar für ein Modell und dessen Konversation.
Radeon Instinct MI60— Was ist seine Speicherbandbreite?
Der Speicherbandbreite erreicht 1,020 GB/s über einen Bus von 4,096 Bits. Dies ist der einzige beste Prädiktor dafür, wie schnell es Text generiert, da das Erzeugen jedes Tokens bedeutet, das gesamte Modell einmal aus dem Speicher zu lesen.
Radeon Instinct MI60— Welche Art von MEMORY verwendet es?
Es verwendet HBM2 getaktet bei 1 GHz. HBM-Typen sind auf Rechenzentrum-Beschleunigern zu finden und verfügen über weitaus mehr Bandbreite als das GDDR, das auf Desktop-Karten verwendet wird, weshalb sie bei gleicher Kapazität erheblich schneller Tokens erzeugen.
Radeon Instinct MI60— Wer macht es?
Dies ist ein Produkt von AMD, mit dem von ... hergestellten Chip TSMC, einem Prozess von 7 nm.
Radeon Instinct MI60— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in November 2018.
Radeon Instinct MI60— Wie viel Leistung verbraucht es?
Bewertete Boardleistung ist 300 W, und das empfohlene Systemnetzteil ist 700 W. Die Textgenerierung erfordert während der Spitzenzeiten viel Leistung und idle zwischen den Anfragen, sodass der durchschnittliche Verbrauch während einer Arbeitssitzung normalerweise weit unter der angegebenen Zahl liegt.
Radeon Instinct MI60— Wie viel Cache hat es?
Der L1-Cache ist 16 KB, und der L2-Cache ist 4 MB. Der Cache absorbiert einen Teil des Speicherverkehrs, der sonst den Hauptbus erreichen würde, sodass ein größeres L2 eine bescheidene Steigerung der Generierungsgeschwindigkeit über das hinaus bietet, was die Bandbreite allein vorhersagt.
Radeon Instinct MI60— Was sind seine TFLOPS?
Es ist bewertet mit 29.5 TFLOPS bei halber Genauigkeit und 14.8 TFLOPS bei einfacher Präzision. Dies sind Spitzenarithmetik-Obergrenzen anstelle von erreichbaren Raten, und die Textgenerierung erreicht nur einen kleinen Bruchteil davon, da sie stattdessen durch die Speicherm_bandbreite begrenzt ist.
Radeon Instinct MI60— Unterstützt es CUDA?
Nein. CUDA ist nur für NVIDIA, und dies ist eine Karte von AMD. Es laufen Sprachmodelle über ROCm, Vulkan oder Metal, je nach Software, die weniger ausgereift sind als der CUDA-Pfad — unsere Schätzungen wenden eine Strafe dafür an.
Radeon Instinct MI60— Welche Bus-Schnittstelle verwendet es?
Es verwendet PCIe 4.0 x16. Dies bestimmt, wie schnell ein Modell auf die GPU-Karte geladen wird, anstatt wie schnell es läuft, nachdem es geladen wurde, sodass es beim Start ein paar Sekunden kostet und während der Generierung nichts.
Radeon Instinct MI60— Ist es gut, um lokale AI-Modelle auszuführen?
Sein Speicher deckt bequem die mittelgroßen Modelle ab, die die meisten Leute lokal ausführen, und seine Bandbreite ist hoch genug, um Texte schneller zu generieren, als die meisten Leute lesen. Insgesamt läuft es 513 der Modelle, die wir verfolgen. Ob das genug ist, hängt ganz davon ab, welches Modell Sie möchten – die obige Tabelle beantwortet das direkt.
Radeon Instinct MI60— kann es ein Modell ausführen, das nicht in seinen VRAM passt?
Es kann aufgeteilt werden, wobei der Überlauf im Systemspeicher jenseits der Karte gehalten wird. 32 GB zieht das Ganze nach unten, und keine der Zahlen auf dieser Seite geht davon aus.
Würden zwei Radeon Instinct MI60 Karten doppelt so schnell sein?
Das Pairing bietet mehr Spielraum als Tempo: 64 GB von kombinierter VRAM, bei etwa der gleichen Generation Geschwindigkeit wie eine.
Radeon Instinct MI60— Welche AI-Modelle kann es ausführen?
513 des 679 Open-Source-Sprachmodelle, die wir verfolgen, passen auf diese Karte und können lokal ausgeführt werden. Die Tabelle auf dieser Seite listet jedes einzelne auf, mit dem benötigten MEMORY, der QUANTISIERUNG, auf der es läuft, und einer geschätzten Generierungsgeschwindigkeit.
Radeon Instinct MI60— Was ist das größte AI-MODEL, das es ausführen kann?
Das größte Modell in unserem Katalog, das passt, ist Phi-3.5-MoE bei 60.8B Parameter, komprimiert auf Q3_K_M. Es generiert ungefähr 83.1 Tokens pro Sekunde und benötigt etwa 27.2 GB des Speichers der Karte.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit der Hardware. Wenn Sie bereits wissen, welches Modell Sie möchten und wissen müssen, was benötigt wird, um es auszuführen., Beginnen Sie mit dem Modell anstelle..