CHIEF
Καμία εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου είναι OPEN, αλλά κανένας αριθμός παραμέτρων δεν έχει δημοσιευθεί γι' αυτό. Κάθε FIGURE μνήμης και ταχύτητας ξεκινά από αυτόν τον αριθμό, οπότε θα προτιμούσαμε να μην δείξουμε τίποτα παρά μια κατασκευασμένη εκτίμηση..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University
- Τύπος οργανισμού
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia
- Χώρα
- United States of America, China
- Δημοσιευμένο
- 4 September 2024
- Συγγραφείς
- Xiyue Wang, Junhan Zhao, Eliana Marostica, Wei Yuan, Jietian Jin, Jiayu Zhang, Ruijiang Li, Hongping Tang, Kanran Wang, Yu Li, Fang Wang, Yulong Peng, Junyou Zhu, Jing Zhang, Christopher R. Jackson, Jun Zhang, Deborah Dillon, Nancy U. Lin, Lynette Sholl, Thomas Denize, David Meredith, Keith L. Ligon, Sabina Signoretti, Shuji Ogino, Jeffrey A. Golden, MacLean P. Nasrallah, Xiao Han, Sen Yang, Kun-H…
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Biology, Vision, Medicine
- Εργασία
- Cancer diagnosis, Image classification, Object detection
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
(44 TB × 10^12 bytes) ÷ 60,530 WSIs = 7.26 × 10^8 bytes/WSI (256 × 256 × 3) = 196,608 bytes per tile (7.26 × 10^8 bytes) ÷ (2 × 10^5 bytes/tile) = 3,630 tiles/WSI 60,530 WSIs × 3,630 tiles/WSI = 2.19 × 10^8 tiles 1.5 × 10^7 + 2.19 × 10^8 = 2.34 × 10^8 total datapoints Final estimate: 2.25 × 10^8 datapoints
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στο δικό σας υλικό, το οποίο αποφασίζει αν οποιαδήποτε από τις αριθμούς της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύει.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (non-commercial)
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Open (non-commercial)
AGPL-3.0 license https://github.com/hms-dbmi/CHIEF "CHIEF is made available under the GPLv3 License and is available for non-commercial academic purposes." "Downloading Pre-trained models Request access to the model weights. "
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Εγγραφή εμπιστοσύνης
- Likely
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- A Pathology Foundation Model for Cancer Diagnosis and Prognosis Prediction
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι είναι αυτό το μοντέλο
CHIEF δημοσιεύθηκε από Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University, στην χώρα καταγεγραμμένη ως United States of America, κατά τη διάρκεια September 2024. Προέρχεται από έναν οργανισμό που κατατάσσεται ως academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia.
Λειτουργεί στον τομέα της Biology, Vision, Medicine, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του cancer diagnosis, Image classification, Object detection.
Τα ανοιχτά βάρη είναι αυτά που τοποθετούν αυτή τη σελίδα στον υπολογιστή αντί να είναι μόνο στον κατάλογο: είναι ένα μοντέλο που μπορείς να κρατήσεις πραγματικά.
Απαντήσεις
CHIEF — κοινές ερωτήσεις
CHIEF— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University, βασισμένο σε United States of America, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia.
CHIEF— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε September 2024. Η ικανότητα ανά παράμετρο έχει βελτιωθεί σημαντικά από τότε, οπότε ένα νέο ΜΟΝΤΕΛ του ίδιου μεγέθους είναι συχνά η καλύτερη χρήση του ίδιου υλικού.
CHIEF— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Biology, Vision, Medicine, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του cancer diagnosis, Image classification, Object detection. Τα Μοντέλα συχνά φέρουν περισσότερα από ένα από το καθένα, και οι ετικέτες περιγράφουν τον σκοπό παρά τους περιορισμούς ικανότητας.
CHIEF— πού μπορώ να το κατεβάσω;
Οι παράμετροι είναι δημοσιευμένες, αν και δεν κρατάμε σύνδεσμο αποθετηρίου γι' αυτό. Αυτή η ιστοσελίδα υπολογίζει τις απαιτήσεις υλικού αντί να φιλοξενεί αρχεία μοντέλων.
CHIEF— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Δεν μπορούμε να πούμε. Έχει OPEN WEIGHTS, αλλά δεν έχει δημοσιευτεί καμία μέτρηση παραμέτρων για αυτό, και όλοι οι υπολογισμοί ΜΝΗΜΗΣ και ταχύτητας ξεκινούν από αυτόν τον αριθμό. Θα προτιμούσαμε να μην δείξουμε τίποτα από το να δώσουμε μια κατασκευασμένη εκτίμηση.
CHIEF— είναι ανοιχτού κώδικα;
Οι βάσεις του είναι δημοσιευμένες, οπότε μπορεί να κατέβει και να τρέξει σε δικό σας υλικό. Σημειώστε ότι τα open weights δεν είναι το ίδιο με το open source με την πλήρη έννοια — δεν λέει τίποτα για τα δεδομένα εκπαίδευσης, τον κώδικα εκπαίδευσης ή τους εμπορικούς όρους που συσχετίζονται.
CHIEF— πόσες παραμέτρους έχει;
Δεν έχει δημοσιευθεί αριθμός παραμέτρων γι' αυτό, γι' αυτό και δεν εμφανίζεται καμία τιμή μνήμης ή ταχύτητας σε αυτή τη σελίδα.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.