Qwen3-Max
χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη για αυτό το μοντέλο δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατέβει ή να τρέξει σε δικό σας υλικό σε κανένα μέγεθος. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του, και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει..
Σε καταγραφή
πλήρης προδιαγραφή
Τα πάντα είναι καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Το μεγαλύτερο μέρος περιγράφει πώς έχει εκπαιδευτεί παρά πώς εκτελείται — χρήσιμος πλαίσιο για να κρίνουμε πόση δουλειά έχει γίνει σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Alibaba
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- China
- Δημοσιευμένο
- 5 September 2025
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες χτίστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να φέρει αρκετές από κάθε μία.
- Δικτύου
- Language
- Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν θα χωρέσει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παραμέτρους
- 1T
- Εκπαίδευση δεδομένων
- 36,000,000,000,000 tokens
MoE architecture
"was pretrained on 36 trillion tokens"
Υπολογιστική εκπαίδευση
Η αριθμητική που εκτελείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε floating-point operations. Είναι ένα μέτρο του κόστους της εκπαίδευσης, όχι της ταχύτητας που απαντά το ολοκληρωμένο μοντέλο.
- Υπολογιστική εκπαίδευση
- 1.5 × 10²⁵ FLOP
- Πώς ιδρύθηκε
- Operation counting
6ND with: 36T tokens is taken from the qwen3 technical report 70B active params is based on it having >1T params, and the architectures of Qwen3-235B-A22B and Qwen3-Coder-480B-A35B
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στον δικό σας υλικό, το οποίο είναι αυτό που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύουν.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- API access
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζονται στο σύνολο δεδομένων προέλευσης κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων και πόσο σίγουρο είναι για την καταχώρηση.
- Πιθανώς πάνω από 10²³ FLOP
- Yes
- Γιατί παρακολουθείται
- Discretionary
- Το μοντέλο δεν ταιριάζει στο VRAM του GPU.
- Speculative
Ποιό μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν ταιριάζει. Τρέχει άνετα.
Όταν αυτό το αρχείο δημιουργήθηκε και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Introducing Qwen3-Max-Preview (Instruct) — our biggest model yet, with over 1 trillion parameters!
- Τι μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν χωράει. Πολύ σφιχτό. Άνετο.
- 18 December 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι είναι αυτό το μοντέλο
Qwen3-Max was published by Alibaba, in China, in September 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation.
Αυτό είναι ένα κλειστό μοντέλο: οι εκπαιδευμένες τιμές παρέμειναν σε όποιον τις παρήγαγε, και δεν υπάρχει τοπική έκδοση για να τρέξει.
Εκπαίδευση και προέλευση
Training it took roughly 1.5 × 10²⁵ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
Around 36,000,000,000,000 tokens went into training it.
It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: discretionary.
Απαντήσεις
Qwen3-Max — Αυτό το μοντέλο δεν χωράει στη VRAM της GPU.
Who created Qwen3-Max?
Qwen3-Max was published by Alibaba, based in China, categorised as industry.
When was Qwen3-Max released?
Qwen3-Max was published in September 2025.
What is Qwen3-Max used for?
Qwen3-Max works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
How much compute was used to train Qwen3-Max?
Around 1.5 × 10²⁵ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Qwen3-Max?
None. Qwen3-Max is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Qwen3-Max open source?
No. Qwen3-Max has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Qwen3-Max have?
Qwen3-Max has 1T parameters. MoE architecture. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Εάν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να ξέρετε τα πάντα που μπορεί να εκτελέσει., δεν χωράει.