Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation
Καμία εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου είναι OPEN, αλλά κανένας αριθμός παραμέτρων δεν έχει δημοσιευθεί γι' αυτό. Κάθε FIGURE μνήμης και ταχύτητας ξεκινά από αυτόν τον αριθμό, οπότε θα προτιμούσαμε να μην δείξουμε τίποτα παρά μια κατασκευασμένη εκτίμηση..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- ETH Zurich,University of Zurich,ETH AI Center
- Τύπος οργανισμού
- Academia,Academia,Research collective
- Χώρα
- Switzerland
- Δημοσιευμένο
- 19 August 2024
- Συγγραφείς
- Heath Arthur-Loui, Amina Mollaysa, Michael Krauthammer
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Biology
- Εργασία
- Drug discovery
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
- Εποχές
- 500
QM9 Dataset: 113,885 molecules × 40 tokens = 4,555,400 tokens ZINC250k Dataset: 250,000 molecules × 120 tokens = 30,000,000 tokens Total: 4,555,400 + 30,000,000 = 34,555,400 tokens ≈ 3.5 × 10^7 tokens
Εκπαίδευση υπολογιστών
Η αριθμητική που πραγματοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε πράξεις κινητής υποδιαστολής. Είναι ένα μέτρο του κόστους της προπόνησης, όχι της ταχύτητας με την οποία το ολοκληρωμένο μοντέλο σας απαντά.
- Πώς ιδρύθηκε
- Hardware
Η εκπαίδευση run
Τι απαιτήθηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποιες κάρτες, πόσες, για πόσο καιρό, και τι αυτό απαιτούσε από το ρεύμα.
- Υλικό εκπαίδευσης
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- χρησιμοποιούμενα τσιπ
- 1
- Κατανάλωση ενέργειας
- 487 W
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στο δικό σας υλικό, το οποίο αποφασίζει αν οποιαδήποτε από τις αριθμούς της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύει.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (non-commercial)
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/HeathArhturLouis/Rethinking-Molecular-Design-Integrating-Latent-Variable-and-Autoregressive-Models-for-Enhanced-Goal
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Εγγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Υπόβαθρο
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation δημοσιεύθηκε από ETH Zurich,University of Zurich,ETH AI Center, στην χώρα καταγεγραμμένη ως Switzerland, κατά τη διάρκεια August 2024. Η κατηγορία στην οποία υπάγεται ο εκδότης είναι academia,Academia,Research collective.
Λειτουργεί στον τομέα της Biology, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του drug discovery.
Τα ανοιχτά βάρη είναι αυτά που τοποθετούν αυτή τη σελίδα στον υπολογιστή αντί να είναι μόνο στον κατάλογο: είναι ένα μοντέλο που μπορείς να κρατήσεις πραγματικά.
Απαντήσεις
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation — κοινές ερωτήσεις
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Δεν μπορούμε να πούμε. Έχει OPEN WEIGHTS, αλλά δεν έχει δημοσιευτεί καμία μέτρηση παραμέτρων για αυτό, και όλοι οι υπολογισμοί ΜΝΗΜΗΣ και ταχύτητας ξεκινούν από αυτόν τον αριθμό. Θα προτιμούσαμε να μην δείξουμε τίποτα από το να δώσουμε μια κατασκευασμένη εκτίμηση.
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation— είναι ανοιχτού κώδικα;
Οι βάσεις του είναι δημοσιευμένες, οπότε μπορεί να κατέβει και να τρέξει σε δικό σας υλικό. Σημειώστε ότι τα open weights δεν είναι το ίδιο με το open source με την πλήρη έννοια — δεν λέει τίποτα για τα δεδομένα εκπαίδευσης, τον κώδικα εκπαίδευσης ή τους εμπορικούς όρους που συσχετίζονται.
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation— πόσες παραμέτρους έχει;
Δεν έχει δημοσιευθεί αριθμός παραμέτρων γι' αυτό, γι' αυτό και δεν εμφανίζεται καμία τιμή μνήμης ή ταχύτητας σε αυτή τη σελίδα.
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από ETH Zurich,University of Zurich,ETH AI Center, βασισμένο σε Switzerland, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως academia,Academia,Research collective.
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε August 2024. Η ικανότητα ανά παράμετρο έχει βελτιωθεί σημαντικά από τότε, οπότε ένα νέο ΜΟΝΤΕΛ του ίδιου μεγέθους είναι συχνά η καλύτερη χρήση του ίδιου υλικού.
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Biology, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του drug discovery. Τα Μοντέλα συχνά φέρουν περισσότερα από ένα από το καθένα, και οι ετικέτες περιγράφουν τον σκοπό παρά τους περιορισμούς ικανότητας.
Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation— πού μπορώ να το κατεβάσω;
Οι παράμετροι είναι δημοσιευμένες, αν και δεν κρατάμε σύνδεσμο αποθετηρίου γι' αυτό. Αυτή η ιστοσελίδα υπολογίζει τις απαιτήσεις υλικού αντί να φιλοξενεί αρχεία μοντέλων.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.