ScribblePrompt-SAM
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου είναι ανοιχτά, αλλά κανένας αριθμός παραμέτρων δεν έχει δημοσιοποιηθεί γι' αυτό. Κάθε νούμερο σχετικά με τη μνήμη και την ταχύτητα ξεκινά από αυτόν τον αριθμό, γι' αυτό προτιμούμε να μην δείχνουμε τίποτα παρά μια πλαστή εκτίμηση.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Τύπος οργάνωσης
- Academia
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 16 July 2024
- Συγγραφείς
- Hallee E. Wong, Marianne Rakic, John Guttag, Adrian V. Dalca
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Vision, Biology, Medicine
- Εντολή
- Image segmentation
- Βασικό μοντέλο
- Segment Anything Model
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
- Εποχές
- 60,000
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το εκτελέσετε στον δικό σας εξοπλισμό, κάτι που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα εφαρμόζονται.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (unrestricted)
- Κώδικας εκπαίδευσης
- Open source
Apache 2.0 https://github.com/halleewong/ScribblePrompt
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Unknown
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- ScribblePrompt: Fast and Flexible Interactive Segmentation for Any Biomedical Image
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Ιστορικό
ScribblePrompt-SAM was published by Massachusetts Institute of Technology (MIT), in United States of America, in July 2024. academia is the category the publisher falls under.
It works in Vision, Biology, Medicine, and is recorded as doing image segmentation.
It builds on Segment Anything Model, which is why it shares that model's general shape and size.
The weights are published, so it can be downloaded and run on your own hardware indefinitely, offline, with no account attached.
Απαντήσεις
ScribblePrompt-SAM — Συχνές ερωτήσεις
Who created ScribblePrompt-SAM?
ScribblePrompt-SAM was published by Massachusetts Institute of Technology (MIT), based in United States of America, categorised as academia.
Πότε κυκλοφόρησε το ScribblePrompt-SAM;
ScribblePrompt-SAM was published in July 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is ScribblePrompt-SAM used for?
ScribblePrompt-SAM works in Vision, Biology, Medicine, and is recorded as handling image segmentation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Where can I download ScribblePrompt-SAM?
The weights for ScribblePrompt-SAM are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run ScribblePrompt-SAM?
We cannot say. ScribblePrompt-SAM has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is ScribblePrompt-SAM open source?
Its weights are published, so ScribblePrompt-SAM can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does ScribblePrompt-SAM have?
No parameter count has been published for ScribblePrompt-SAM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..