ProTrek
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Westlake University
- Τύπος οργάνωσης
- Academia
- Χώρα
- China
- Δημοσιευμένο
- 3 June 2024
- Συγγραφείς
- Jin Su, Xibin Zhou, Xuting Zhang, Fajie Yuan
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Biology
- Εντολή
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
- Βασικό μοντέλο
- ESM2-650M
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Παραμέτροι
- 930M
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
40M examples Step 1: 14M (Swiss-Prot) + 25M (UniRef50) ≈ 40M examples Step 2: 512 (sequence) + 512 (structure) + 100 (text) = 1,124 tokens per example Step 3: 40,000,000 × 1,124 = 4.496 × 10¹⁰ tokens Final result: 4.496 × 10¹⁰ tokens
Η εκπαίδευση
Τι χρειάστηκε φυσικά για να εκπαιδεύσουμε: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι αυτό τραβούσε από τον τοίχο.
- Εκπαίδευση υλικού
- NVIDIA A100
- Τσιπ που χρησιμοποιούνται
- 20
- Κατανάλωση ενέργειας
- 15.8 kW
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
- Αναφορές
- 1
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- ProTrek: Navigating the Protein Universe through Tri-Modal Contrastive Learning
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Από πού προήλθε
ProTrek was published by Westlake University, in China, in June 2024. academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Its starting point was ESM2-650M — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Απαντήσεις
ProTrek — Συχνές ερωτήσεις
What GPU do I need to run ProTrek?
None. ProTrek is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is ProTrek open source?
The licensing for ProTrek was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does ProTrek have?
ProTrek has 930M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created ProTrek?
ProTrek was published by Westlake University, based in China, categorised as academia.
When was ProTrek released?
ProTrek was published in June 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is ProTrek used for?
ProTrek works in Biology, and is recorded as handling protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..