Granite 20B Υπολογιστής TPS
Κάθε κάρτα παρακάτω αξιολογείται σύμφωνα με αυτό το μοντέλο στη διάρκεια συμφραζομένων και την ελάχιστη ποιότητα που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το εύρος ζώνης μνήμης της κάρτας και το μέγεθος του μοντέλου μόλις συμπιεστεί..
Υπολογίστηκε για αυτό το μοντέλο
818 κάρτες που κρατάμε προδιαγραφές για
Η μικρότερη κάρτα που χωράει
Quadro K6000
12 GB · Q3_K_M · 14.0 tok/s
Ταχύτερη κάρτα
B200
169 tok/s · 180 GB
Ποιες GPU μπορούν να τρέξουν Granite 20B?
Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση
Μια μεγαλύτερη συζήτηση χρειάζεται περισσότερη μνήμη, γεγονός που μπορεί να απομακρύνει αυτό το μοντέλο από μικρότερες κάρτες..
Κρύβει κάρτες που θα χωρούσαν μόνο το μοντέλο συμπιέζοντας το κάτω από αυτό το σημείο.
293 οι κάρτες ταιριάζουν
Υπολογισμός| Χρειάζεται | Ποσοτικοποίηση | Καλά | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
169
tok/s
102–271 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
169
tok/s
102–271 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
135
tok/s
81–216 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
135
tok/s
81–216 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
108
tok/s
65–173 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
104
tok/s
62–166 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
104
tok/s
62–166 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
99.1
tok/s
59–159 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
88.0
tok/s
53–141 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
88.0
tok/s
53–141 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
88.0
tok/s
53–141 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
83.4
tok/s
50–134 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 NVL 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,940 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
71.2
tok/s
43–114 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 PCIe 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
71.2
tok/s
43–114 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 SXM5 80 GB NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Oct 2022 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
71.2
tok/s
43–114 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 SXM5 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
71.2
tok/s
43–114 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 SXM5 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
71.2
tok/s
43–114 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H800 SXM5 NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
55.2
tok/s
33–88 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA | 16 GB | 1,130 GB/s | Nov 2019 | 12.8 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
54.2
tok/s
33–87 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI250 AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
54.2
tok/s
33–87 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI250X AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
52.1
tok/s
31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
GeForce RTX 3080 12 GB NVIDIA | 12 GB | 912 GB/s | Jan 2022 | 10.5 GB | Q3_K_M | Στενά |
|
52.1
tok/s
31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA | 12 GB | 912 GB/s | May 2021 | 10.5 GB | Q3_K_M | Στενά |
|
46.9
tok/s
28–75 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
GeForce RTX 5080 NVIDIA | 16 GB | 960 GB/s | Jan 2025 | 12.8 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
45.2
tok/s
27–72 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Data Center GPU Max 1550 Intel | 128 GB | 3,280 GB/s | Jan 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
44.2
tok/s
27–71 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Data Center GPU Max Subsystem Intel | 128 GB | 3,210 GB/s | Jan 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Άνετο |
Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- IBM Research
- Τύπος οργανισμού
- Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 31 May 2024
- Συγγραφείς
- IBM Research
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Language
- Εργασία
- Language modeling/generation
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παράμετροι
- 20B
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- 2,500,000,000,000 tokens
For pre-training, we used 0.5 trillion English, 0.4 trillion multilingual (es, fr, de, pt), and 1.6 trillion code tokens.
Εκπαίδευση υπολογιστών
Η αριθμητική που πραγματοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε πράξεις κινητής υποδιαστολής. Είναι ένα μέτρο του κόστους της προπόνησης, όχι της ταχύτητας με την οποία το ολοκληρωμένο μοντέλο σας απαντά.
- Εκπαίδευση υπολογιστών
- 3 × 10²³ FLOP
- Πώς ιδρύθηκε
- Operation counting
6*2500000000000*20000000000=3e+23
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στο δικό σας υλικό, το οποίο αποφασίζει αν οποιαδήποτε από τις αριθμούς της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύει.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (unrestricted)
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
- Αγκαλιάζοντας το Πρόσωπο
- ibm-granite
Apache 2.0 https://huggingface.co/ibm-granite/granite-20b-code-base-8k no pretraining code here, inference and fine-tuning only https://github.com/ibm-granite/granite-code-models
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Πιθανώς πάνω από 10²³ FLOP
- Yes
- Εγγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Granite Foundation Models
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Οι ακραίοι
Οι δέκα ταχύτερες GPUs που τρέχουν Granite 20B
Καταταγμένο κατά εκτιμώμενα tokens ανά δευτερόλεπτο, η νέα κάρτα πρώτα όπου οι ταχύτητες ισοφαρίζουν. Επειδή η γενιά εξαρτάται από την μνήμη μπάδνγουθ, αυτή η ταξινόμηση ακολουθεί την μπάδνγουθ παρά οποιοδήποτε benchmark παιχνιδιού..
- 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 169 tok/s
- 02 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 169 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 135 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 135 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q8_0 108 tok/s
- 06 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 104 tok/s
- 07 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 104 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · Q8_0 99.1 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 88.0 tok/s
- 10 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 88.0 tok/s
Οι μικρότερες GPUs που ακόμη λειτουργούν Granite 20B
Η φθηνότερη διαδρομή, κατά χωρητικότητα μνήμης. Μια σφιχτή εφαρμογή τρέχει το μοντέλο αλλά δεν αφήνει τίποτα επιπλέον για μια μεγαλύτερη συνομιλία..
- 01 Switch 2 GPU 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 5.9 tok/s
- 02 Radeon RX 9070 GRE 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 19.3 tok/s
- 03 GeForce RTX 5070 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 38.4 tok/s
- 04 GeForce RTX 5070 Ti Mobile 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 38.4 tok/s
- 05 Arc B580 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 16.9 tok/s
- 06 Radeon RX 7800M 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 19.3 tok/s
- 07 GeForce RTX 4070 GDDR6 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 27.4 tok/s
- 08 GeForce RTX 4070 AD103 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 28.8 tok/s
- 09 GeForce RTX 4070 SUPER 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 28.8 tok/s
- 10 Radeon RX 6750 GRE 12 GB 12 GB · Χρειάζεται 10.5 GB · Q3_K_M · Στενά 19.3 tok/s
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Η υλική πλευρά
Ελάχιστη κάρτα
Quadro K6000
Μνήμη που απαιτείται
10.5 GB
Ταχύτερος
169 tok/s
Granite 20B φτάνει σε αριθμό παραμέτρων του 20B. Αυτό προσγειώνεται στο εύρος που μπορεί να χειριστεί μια σοβαρή επιτραπέζια κάρτα μόλις τα βάρη συμπιεστούν. Ο αριθμός των καρτών που παρακολουθούμε που μπορούν να το εκτελέσουν: 293.
Στο χαμηλό άκρο καταφέρνει να διαχειρίζεται Quadro K6000, με χωρητικότητα μνήμης 12 GB, τρέχοντας το σε μια συμπίεση του Q3_K_M και παράγοντας περίπου 14.0 tokens ανά δευτερόλεπτο
Η ταχύτερη έκβαση προέρχεται από B200, γεννά προσεγγιστικά 169 tokens ανά δευτερόλεπτο με βάση τη μνήμη bandwidth ενός 8,000 GB/s.
Σχετικά με αυτό το μοντέλο
Granite 20B δημοσιεύθηκε από IBM Research, στην χώρα καταγεγραμμένη ως United States of America, κατά τη διάρκεια May 2024. Η κατηγορία στην οποία υπάγεται ο εκδότης είναι industry.
Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του language modeling/generation.
Τα ανοιχτά βάρη είναι αυτά που τοποθετούν αυτή τη σελίδα στον υπολογιστή αντί να είναι μόνο στον κατάλογο: είναι ένα μοντέλο που μπορείς να κρατήσεις πραγματικά. Στο Hugging Face δημοσιεύεται υπό την οργάνωση ibm-granite.
Πόσο γρήγορα τρέχει, και γιατί
Η διάμεση τιμή είναι γύρω από 20.6 δεκάδες ανά δευτερόλεπτο 248 τους
Επειδή είναι πυκνό, διαβάζει όλα τα στοιχεία του ανά τοκέν, γι' αυτό και η ταξινόμηση κατά ταχύτητα παρακάτω ακολουθεί τόσο στενά την ταξινόμηση κατά μνήμης πλάτους.
Η εσωτερική του αρχιτεκτονική δεν είναι καταχωρημένη, οπότε η μνήμη προσεγγίζεται από τον αριθμό παραμέτρων και σημειώνεται αναλόγως. Αναμένετε η πραγματική τιμή να διαφέρει, περισσότερο σε μεγάλο πλαίσιο.
Εκπαίδευση και προελεύσεις
Η παραγωγή του απαιτούσε αριθμητική που ανήλθε περίπου 3 × 10²³ FLOP. Αυτή η τιμή μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν έχει σχέση με το πόσο γρήγορα απαντά.
Εκπαιδεύτηκε σε ένα σώμα περίπου 2,500,000,000,000 κωδικοί κειμένου
Βήμα προς βήμα
Πώς να επιλέξετε μια GPU για Granite 20B
Ο πίνακας παραπάνω έχει ήδη αξιολογήσει κάθε κάρτα για την οποία έχουμε προδιαγραφές σε σχέση με αυτό το μοντέλο. Η εύρεση της απάντησής σας απαιτεί έξι βήματα.
-
01
Αρχίστε από τη στήλη μνήμης
Κάθε κάρτα εδώ έχει ελεγχθεί σε σχέση με Granite 20B, χρειάζεστε γύρω 10.5 GB σε συμπίεση ενός Q3_K_M. Η Χωρητικότητα είναι η πύλη — μια κάρτα είτε την κρατά είτε δεν την κρατά.
-
02
Ταιριάξτε το πλαίσιο με την πραγματική σας χρήση
Η συζήτηση καταναλώνει μνήμη επίσης, και μεγαλώνει καθώς προχωρά. Ρυθμίστε τον διακόπτη στο μήκος που αναμένετε, γιατί σε μεγάλο context μια κάρτα που χειρίζεται εύκολα σύντομες ερωτήσεις μπορεί να απορριφθεί από Granite 20B.
-
03
Αποφασίστε πόση συμπίεση θα αποδεχθείτε
Κάθε κάρτα εκτελεί την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί να κρατήσει, φτάνοντας σε μια συμπίεση του Q3_K_M στην μικρότερη κάρτα που χωρά. Η ρύθμιση μιας ελάχιστης ποιότητας απορρίπτει τις κάρτες που το διαχειρίζονται μόνο σφίγγοντας περισσότερο από αυτό που θα θέλατε, και διατηρεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
-
04
Κατάταξη με βάση την απόδοση αντί για το φύλλο προδιαγραφών
Η κατάταξη κατά τους αριθμούς ανά δευτερόλεπτο ακολουθεί την εύρος μνήμης αντί για τον αριθμό πυρήνων, για Granite 20B. Δεν θα ταιριάξει σε μια παραγγελία παιχνιδιών, επειδή η γενιά περιορίζεται από το memory bandwidth. Η κάρτα που είναι στην κορυφή της λίστας είναι B200, σε 169 τοκ/σ.
-
05
Κοίτα τον χώρο, όχι μόνο την εφαρμογή
Μια σφιχτή εφαρμογή τρέχει, αλλά δεν αφήνει τίποτα ελεύθερο για μια μεγαλύτερη συζήτηση, στην περίπτωση του Granite 20B. Άνετο σημαίνει ότι μπορείτε να επεκτείνετε το context αργότερα. Αυτή η διαφορά έχει μεγαλύτερη σημασία από μερικά tokens ανά δευτερόλεπτο, οπότε αγοράστε για άνετο αν το περιμένετε.
-
06
Δες τι άλλο τρέχει αυτή η κάρτα
Κάθε όνομα κάρτας συνδέεται με τη δική της σελίδα, η οποία εκτελεί την ίδια υπολογιστική διαδικασία σε όλο τον κατάλογο μοντέλων. Μια κάρτα συνήθως αγοράζεται για περισσότερα από ένα μοντέλο, οπότε αξίζει να ρίξετε μια ματιά πριν από την αγορά για Granite 20B.
Απαντήσεις
Granite 20B — κοινές ερωτήσεις
Granite 20B— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε May 2024. Η ικανότητα ανά παράμετρο έχει βελτιωθεί σημαντικά από τότε, οπότε ένα νέο ΜΟΝΤΕΛ του ίδιου μεγέθους είναι συχνά η καλύτερη χρήση του ίδιου υλικού.
Granite 20B— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του language modeling/generation. Τα Μοντέλα συχνά φέρουν περισσότερα από ένα από το καθένα, και οι ετικέτες περιγράφουν τον σκοπό παρά τους περιορισμούς ικανότητας.
Granite 20B— πού μπορώ να το κατεβάσω;
Τα βάρη του είναι δημοσιευμένα στο Hugging Face, υπό την οργάνωση ibm-granite. Δεν φιλοξενούμε αρχεία μοντέλων — αυτός ο ιστότοπος υπολογίζει ποιο υλικό απαιτείται για να τα εκτελέσετε.
Granite 20B— πόσο υπολογιστική ισχύς χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευσή του;
Η εκπαίδευση κατανάλωσε περίπου 3 × 10²³ FLOP. Αυτό μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν λέει τίποτα για το πόσο γρήγορα απαντά μόλις εκπαιδευτεί — η ταχύτητα συμπερασμάτων προέρχεται από τον δίαυλο μνήμης, όχι από τον προϋπολογισμό εκπαίδευσης.
Granite 20B— μπορώ να το τρέξω αν δεν χωράει στην GPU μου;
Μερικώς. Οι στρώσεις που δεν χωρούν βρίσκονται στη μνήμη του συστήματος και λειτουργούν με κλάσμα της ταχύτητας, οπότε ένα μοντέλο που είναι κυρίως εκφορτωμένο σπάνια αξίζει να χρησιμοποιηθεί. Η πλησιέστερη αποτυχία που υπολογίζουμε υπολείπεται κατά 2.9 GB Κάθε αριθμός εδώ υποθέτει ότι ολόκληρο το μοντέλο είναι εγκατεστημένο στην κάρτα.
Granite 20B— θα τρέξουν δύο GPU πιο γρήγορα;
Η ικανότητα προστίθεται σε κάρτες; η απόδοση δεν προστίθεται. Ο αριθμός των καρτών που το κρατούν ήδη μόνες τους: 293. Έτσι, μια δεύτερη κάρτα σπάνια είναι η απάντηση εδώ.
Granite 20B— γιατί διαφέρει η ποσοτικοποίηση μεταξύ των καρτών;
Επειδή η χωρητικότητα διαφέρει, έτσι διαφέρει και πόσο σφιχτά πρέπει να συμπιεστεί. Ο αριθμός των διακριτών επιπέδων στον παραπάνω πίνακα: 4. Οι μεγαλύτερες κάρτες παίρνουν την πιο ακριβή έκδοση, και η ποιότητα του δαπέδου πάνω από τις βελονίτσες συγκρατεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
Granite 20B— πόσο ακριβείς είναι αυτές οι εκτιμήσεις ταχύτητας;
Κάθε νούμερο προκύπτει από το εύρος ζώνης μνήμης και το μέγεθος του μοντέλου, χωρίς να έχουν αξιολογηθεί, γι' αυτό και κάθε ένα δημοσιεύεται ως εύρος αντί για έναν μόνο αριθμό. Ένα παράδειγμα: 102–271 tok/s στον B200. Το ίδιο μοντέλο και κάρτα διαφέρουν κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό ανάλογα με το λογισμικό συμπερασμού και την έκδοσή του.
Granite 20B— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Η μικρότερη κάρτα στον κατάλογό μας που το κρατάει είναι Quadro K6000, με χωρητικότητα μνήμης 12 GB. Τρέχει το μοντέλο σε συμπίεση της Q3_K_M χρησιμοποιώντας περίπου 10.5 GB, και παράγει περίπου 14.0 δεκάρια ανά δευτερόλεπτο. Ο αριθμός των καρτών που είναι ικανές να το εκτελέσουν συνολικά: 293.
Granite 20B— πώς γρήγορα είναι σε μια GPU;
Εξαρτάται από την ΚΑΡΤΑ. Ο πιο γρήγορος υπολογισμός που κάνουμε είναι B200, γύρω από 169 tokens ανά δευτερόλεπτο; ο πιο αργός που εξακολουθεί να τρέχει διαχειρίζεται σημαντικά λιγότερα. Η ταχύτητα ανάγνωσης είναι γύρω από δέκα tokens ανά δευτερόλεπτο, και ο αριθμός των καρτών που καθαρίζουν αυτό: 248.
Granite 20B— πόσο VRAM χρειάζεται;
Χρειάζεται περίπου 10.5 GB σε συμπίεση Q3_K_M, ποια είναι η μικρότερη κάρτα που το τρέχει. Λιγότερη συμπίεση χρειάζεται περισσότερα: οι αριθμοί στη στήλη μνήμης παραπάνω υπολογίζονται ξανά για κάθε κάρτα, επειδή κάθε μία κρατά την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί.
Granite 20B— μπορώ να το τρέξω σε μια GPU holding 12 GB?
Ναι. Η GPU GeForce RTX 3080 Ti, κρατώντας 12 ΓΒ, το τρέχει με συμπίεση από Q3_K_M, χρησιμοποιώντας περίπου 10.5 GB και παράγοντας περίπου 52.1 οι τόκεν ανά δευτερόλεπτο. Η εφαρμογή είναι σφιχτή.
Granite 20B— μπορώ να το τρέξω σε μια GPU holding 16 GB?
Ναι. Η GPU Tesla V100 SXM2 16 GB, κρατώντας 16 ΓΒ, το τρέχει με συμπίεση από Q4_K_M, χρησιμοποιώντας περίπου 12.8 GB και παράγοντας περίπου 55.2 οι τόκεν ανά δευτερόλεπτο. Η εφαρμογή είναι σφιχτή.
Granite 20B— μπορώ να το τρέξω σε μια GPU holding 24 GB?
Ναι. Η GPU GeForce RTX 5090 D V2, κρατώντας 24 ΓΒ, το τρέχει με συμπίεση από Q6_K, χρησιμοποιώντας περίπου 17.5 GB και παράγοντας περίπου 41.2 εγγραφές ανά δευτερόλεπτο. Η εφαρμογή είναι άνετη.
Granite 20B— είναι ανοιχτού κώδικα;
Οι βάσεις του είναι δημοσιευμένες, οπότε μπορεί να κατέβει και να τρέξει σε δικό σας υλικό. Σημειώστε ότι τα open weights δεν είναι το ίδιο με το open source με την πλήρη έννοια — δεν λέει τίποτα για τα δεδομένα εκπαίδευσης, τον κώδικα εκπαίδευσης ή τους εμπορικούς όρους που συσχετίζονται.
Granite 20B— πόσες παραμέτρους έχει;
Έχει αριθμό παραμέτρων 20B. Αυτή η φιγούρα είναι το σύνολο, και είναι αυτό που αποφασίζει πόση μνήμη χρειάζεται το μοντέλο - περίπου μισό γιγαμπάιτ ανά δισεκατομμύριο με τη συμπίεση που χρησιμοποιεί το πιο πολλοί άνθρωποι.
Granite 20B— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από IBM Research, βασισμένο σε United States of America, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως industry.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.