Diamond
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου είναι ανοιχτά, αλλά κανένας αριθμός παραμέτρων δεν έχει δημοσιοποιηθεί γι' αυτό. Κάθε νούμερο σχετικά με τη μνήμη και την ταχύτητα ξεκινά από αυτόν τον αριθμό, γι' αυτό προτιμούμε να μην δείχνουμε τίποτα παρά μια πλαστή εκτίμηση.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- University of Geneva,University of Edinburgh,Microsoft Research
- Τύπος οργάνωσης
- Academia,Academia,Industry
- Χώρα
- Switzerland, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Δημοσιευμένο
- 20 May 2024
- Συγγραφείς
- Eloi Alonso, Adam Jelley, Vincent Micheli, Anssi Kanervisto, Amos Storkey, Tim Pearce, François Fleuret
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Games
- Εντολή
- Atari
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
Υπολογιστική εκπαίδευση
Η αριθμητική που εκτελείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε αριθμητικές πράξεις κινητής υποδιαστολής. Είναι ένα μέτρο του κόστους της εκπαίδευσης, όχι πόσο γρήγορα απαντά το ολοκληρωμένο μοντέλο.
- Υπολογιστική εκπαίδευση
- 8 × 10²⁰ FLOP
- Πώς ιδρύθηκε
- Hardware
82600000000000*9022.8*3600*0.3=8.0490594e+20
Η εκπαίδευση
Τι χρειάστηκε φυσικά για να εκπαιδεύσουμε: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι αυτό τραβούσε από τον τοίχο.
- Εκπαίδευση υλικού
- NVIDIA GeForce RTX 4090
- Χρόνος τοίχου
- 9,023 hours (376 days)
"We trained DIAMOND from scratch for 5 random seeds on each game. Each run utilized around 12GB of VRAM and took approximately 2.9 days on a single Nvidia RTX 4090 (1.03 GPU years in total)." 1.03*365*24 = 9022.8
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το εκτελέσετε στον δικό σας εξοπλισμό, κάτι που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα εφαρμόζονται.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (unrestricted)
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Likely
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Από πού προήλθε
Diamond was published by University of Geneva,University of Edinburgh,Microsoft Research, in Switzerland, in May 2024. It comes out of academia,Academia,Industry.
It works in Games, and is recorded as doing atari.
Οι δημοσιευμένοι βάσεις σημαίνουν ότι το μοντέλο τρέχει στον υπολογιστή σας αντί για κάποιου άλλου, κάτι που καθιστά την παρακάτω ερώτηση σχετικά με το υλικό απολύτως απαντήσιμη.
Πώς εκπαιδεύτηκε
The training run consumed about 8 × 10²⁰ FLOP, on NVIDIA GeForce RTX 4090. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Απαντήσεις
Diamond — Συχνές ερωτήσεις
What GPU do I need to run Diamond?
We cannot say. Diamond has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is Diamond open source?
Its weights are published, so Diamond can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does Diamond have?
No parameter count has been published for Diamond, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Diamond?
Diamond was published by University of Geneva,University of Edinburgh,Microsoft Research, based in Switzerland, categorised as academia,Academia,Industry.
When was Diamond released?
Diamond was published in May 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Diamond used for?
Diamond works in Games, and is recorded as handling atari. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Where can I download Diamond?
The weights for Diamond are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
How much compute was used to train Diamond?
Around 8 × 10²⁰ FLOP, on NVIDIA GeForce RTX 4090. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..