METL-Global
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research
- Τύπος οργάνωσης
- Academia,Academia
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 17 April 2024
- Συγγραφείς
- Sam Gelman, Bryce Johnson, Chase Freschlin, Sameer D’Costa, Anthony Gitter, Philip A. Romero
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Biology
- Εντολή
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Παραμέτροι
- 50M
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
- Εποχές
- 30
New estimate, Global only: 30M * 200 residues = 6000000000 Combined data 50M variants (20M + 30M) × 200 residues = 10 billion (1.0e10) tokens 20M from METL-Local 30M from METL-Global (148 proteins × 200k variants) Average sequence length: 200 residues Final estimate: 1.0e10 tokens
Η εκπαίδευση
Τι χρειάστηκε φυσικά για να εκπαιδεύσουμε: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι αυτό τραβούσε από τον τοίχο.
- Τσιπ που χρησιμοποιούνται
- 4
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Likely
- Αναφορές
- 25
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Biophysics-based protein language models for protein engineering
- Τελευταία ενημέρωση
- 1 January 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Σχετικά με αυτό το μοντέλο
METL-Global was published by University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research, in United States of America, in April 2024. academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Απαντήσεις
METL-Global — Συχνές ερωτήσεις
What GPU do I need to run METL-Global?
None. METL-Global is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is METL-Global open source?
The licensing for METL-Global was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does METL-Global have?
METL-Global has 50M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created METL-Global?
METL-Global was published by University of Wisconsin Madison,Morgridge Institute for Research, based in United States of America, categorised as academia,Academia.
When was METL-Global released?
METL-Global was published in April 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is METL-Global used for?
METL-Global works in Biology, and is recorded as handling protein or nucleotide language model (pLM/nLM), Protein design. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..