CrossBind
Καμία εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Δεν έχει δημοσιευτεί το βάρος για αυτό το μοντέλο, επομένως δεν μπορεί να κατέβει ή να τρέξει σε δικό σας υλικό σε οποιοδήποτε μέγεθος. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του προμηθευτή του, και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Shanghai AI Lab,Fudan University,Loughborough University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Shanghai Jiao Tong University
- Τύπος οργανισμού
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia
- Χώρα
- China, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Hong Kong
- Δημοσιευμένο
- 24 March 2024
- Συγγραφείς
- Linglin Jing, Sheng Xu, Yifan Wang, Yuzhe Zhou, Tao Shen, Zhigang Ji, Hui Fang, Zhen Li, Siqi Sun
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Biology
- Εργασία
- Protein-ligand contact prediction
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- 320,400 tokens
Total Proteins = 573 + 495 = 1068 Datapoints = 1068 x 300 = 320,400 Final result = 3.2e5
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Εγγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- CrossBind: Collaborative Cross-Modal Identification of Protein Nucleic-Acid-Binding Residues
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Από πού προήλθε
CrossBind δημοσιεύθηκε από Shanghai AI Lab,Fudan University,Loughborough University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Shanghai Jiao Tong University, στην χώρα καταγεγραμμένη ως China, κατά τη διάρκεια March 2024. Η κατηγορία στην οποία υπάγεται ο εκδότης είναι academia,Academia,Academia,Academia,Academia.
Λειτουργεί στον τομέα της Biology, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του protein-ligand contact prediction.
Αυτό είναι ένα κλειστό μοντέλο: οι εκπαιδευμένες τιμές παρέμειναν με όποιον τις παρήγαγε, και δεν υπάρχει τοπική έκδοση για να τρέξει.
Πώς εκπαιδεύτηκε
Εκπαιδεύτηκε σε ένα σώμα περίπου 320,400 κωδικοί κειμένου
Απαντήσεις
CrossBind — κοινές ερωτήσεις
CrossBind— πόσες παραμέτρους έχει;
Δεν έχει δημοσιευθεί αριθμός παραμέτρων γι' αυτό, γι' αυτό και δεν εμφανίζεται καμία τιμή μνήμης ή ταχύτητας σε αυτή τη σελίδα.
CrossBind— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από Shanghai AI Lab,Fudan University,Loughborough University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Shanghai Jiao Tong University, βασισμένο σε China, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως academia,Academia,Academia,Academia,Academia.
CrossBind— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε March 2024. Η ικανότητα ανά παράμετρο έχει βελτιωθεί σημαντικά από τότε, οπότε ένα νέο ΜΟΝΤΕΛ του ίδιου μεγέθους είναι συχνά η καλύτερη χρήση του ίδιου υλικού.
CrossBind— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Biology, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του protein-ligand contact prediction. Ένα ΜΟΝΤΕΛ μπορεί να φέρει πολλά από το καθένα, οπότε αυτές είναι οι περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε παρά περιορισμός σε ό,τι θα προσπαθήσει.
CrossBind— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Κανένα. Αυτό είναι ένα κλειστό μοντέλο - τα βάρη του δεν δημοσιεύθηκαν ποτέ, οπότε δεν μπορεί να κατέβει ή να εκτελεστεί σε δικό σας υλικό σε καμία τιμή. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του προμηθευτή του.
CrossBind— είναι ανοιχτού κώδικα;
Η αδειοδότηση δεν καταγράφηκε ποτέ στα πηγά μας δεδομένα. Αντιμετωπίζουμε τις μη δηλωμένες άδειες ως κλειστές, επειδή μια μη καταγεγραμμένη άδεια δεν είναι μία στην οποία μπορείς να βασιστείς.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.