InternViT-6B
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Shanghai AI Lab,Nanjing University,The University of Hong Kong,Tsinghua University,SenseTime,University of Science and Technology of China (USTC)
- Τύπος οργάνωσης
- Academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
- Χώρα
- China, Hong Kong
- Δημοσιευμένο
- 15 January 2024
- Συγγραφείς
- Zhe Chen, Jiannan Wu, Wenhai Wang, Weijie Su, Guo Chen, Sen Xing, Muyan Zhong, Qinglong Zhang, Xizhou Zhu, Lewei Lu, Bin Li, Ping Luo, Tong Lu, Yu Qiao, Jifeng Dai
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Vision, Language
- Εντολή
- Visual question answering
- Βασικό μοντέλο
- LLaMA-7B
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Παραμέτροι
- 6B
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
6B
Η εκπαίδευση
Τι χρειάστηκε φυσικά για να εκπαιδεύσουμε: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι αυτό τραβούσε από τον τοίχο.
- Εκπαίδευση υλικού
- NVIDIA A100
- Τσιπ που χρησιμοποιούνται
- 640
- Κατανάλωση ενέργειας
- 507.1 kW
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Σχετικά με αυτό το μοντέλο
InternViT-6B was published by Shanghai AI Lab,Nanjing University,The University of Hong Kong,Tsinghua University,SenseTime,University of Science and Technology of China (USTC), in China, in January 2024. The organisation is categorised as academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
It works in Vision, Language, and is recorded as doing visual question answering.
It is derived from LLaMA-7B rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Απαντήσεις
InternViT-6B — Συχνές ερωτήσεις
How many parameters does InternViT-6B have?
InternViT-6B has 6B parameters. 6B. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created InternViT-6B?
InternViT-6B was published by Shanghai AI Lab,Nanjing University,The University of Hong Kong,Tsinghua University,SenseTime,University of Science and Technology of China (USTC), based in China, categorised as academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.
When was InternViT-6B released?
InternViT-6B was published in January 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is InternViT-6B used for?
InternViT-6B works in Vision, Language, and is recorded as handling visual question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run InternViT-6B?
None. InternViT-6B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is InternViT-6B open source?
The licensing for InternViT-6B was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..