Solar Open2 250B Υπολογιστής TPS

Ανοιχτά βάρη Upstage 250.3B παράμετροι June 2026

Κάθε κάρτα παρακάτω αξιολογείται σύμφωνα με αυτό το μοντέλο στη διάρκεια συμφραζομένων και την ελάχιστη ποιότητα που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το εύρος ζώνης μνήμης της κάρτας και το μέγεθος του μοντέλου μόλις συμπιεστεί..

Υπολογίστηκε για αυτό το μοντέλο

17 κάρτες που μπορούν να το τρέξουν

818 κάρτες που κρατάμε προδιαγραφές για

Η μικρότερη κάρτα που χωράει

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 64.9 tok/s

Ταχύτερη κάρτα

B200

174 tok/s · 180 GB

Ποιες GPU μπορούν να τρέξουν Solar Open2 250B?

Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση

Μια μεγαλύτερη συζήτηση χρειάζεται περισσότερη μνήμη, γεγονός που μπορεί να απομακρύνει αυτό το μοντέλο από μικρότερες κάρτες..

Κρύβει κάρτες που θα χωρούσαν μόνο το μοντέλο συμπιέζοντας το κάτω από αυτό το σημείο.

17 οι κάρτες ταιριάζουν

Υπολογισμός
Χρειάζεται Ποσοτικοποίηση Καλά
174 tok/s

104–278 · χαμηλή εμπιστοσύνη

B200 NVIDIA 180 GB 8,000 GB/s Jan 2024 135.8 GB Q4_K_M Στενά
130 tok/s

78–207 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI300 AMD 128 GB 6,550 GB/s Jan 2023 106.6 GB Q3_K_M Στενά
113 tok/s

68–181 · χαμηλή εμπιστοσύνη

H200 NVL NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 121.2 GB IQ4_XS Στενά
113 tok/s

68–181 · χαμηλή εμπιστοσύνη

H200 SXM 141 GB NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 121.2 GB IQ4_XS Στενά
105 tok/s

63–169 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI300A AMD 128 GB 5,325 GB/s Dec 2023 106.6 GB Q3_K_M Στενά
75.2 tok/s

45–120 · χαμηλή εμπιστοσύνη

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 252.3 GB Q8_0 Στενά
69.7 tok/s

42–112 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI300X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 164.9 GB Q5_K_M Στενά
69.7 tok/s

42–112 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI308X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 164.9 GB Q5_K_M Στενά
64.9 tok/s

39–104 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI250 AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 106.6 GB Q3_K_M Στενά
64.9 tok/s

39–104 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI250X AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 106.6 GB Q3_K_M Στενά
63.9 tok/s

38–102 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 194.0 GB Q6_K Στενά
60.1 tok/s

36–96 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 252.3 GB Q8_0 Στενά
60.1 tok/s

36–96 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 252.3 GB Q8_0 Στενά
54.1 tok/s

32–87 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Data Center GPU Max 1550 Intel 128 GB 3,280 GB/s Jan 2023 106.6 GB Q3_K_M Στενά
52.9 tok/s

32–85 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Data Center GPU Max Subsystem Intel 128 GB 3,210 GB/s Jan 2023 106.6 GB Q3_K_M Στενά
6.9 tok/s

4–11 · χαμηλή εμπιστοσύνη

GB10 NVIDIA 128 GB 273 GB/s Oct 2025 106.6 GB Q3_K_M Στενά
6.9 tok/s

4–11 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Jetson T5000 NVIDIA 128 GB 273 GB/s Aug 2025 106.6 GB Q3_K_M Στενά

Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..

Σε καταγραφή

Πλήρης προδιαγραφή

Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..

Προέλευση

Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.

Οργάνωση
Upstage
Τύπος οργανισμού
Industry
Χώρα
Korea (Republic of)
Δημοσιευμένο
28 June 2026
Συγγραφείς
Upstage Team

Τι κάνει

Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.

τομέας
Language
Εργασία
Language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering

Μέγεθος

Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.

παράμετροι
250.3B

Total: 250.3B, Active: 14.7B per token. Mixture-of-Experts (320 routed experts + 1 shared expert).

Δεδομένα εκπαίδευσης
11,000,000,000,000 tokens

11T tokens

Εκπαίδευση υπολογιστών

Η αριθμητική που πραγματοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε πράξεις κινητής υποδιαστολής. Είναι ένα μέτρο του κόστους της προπόνησης, όχι της ταχύτητας με την οποία το ολοκληρωμένο μοντέλο σας απαντά.

Εκπαίδευση υπολογιστών
1.1 × 10²⁴ FLOP

Per Upstage in direct correspondence, Solar Open2 250B was trained on 11T tokens. At 14.7B parameters, this implies 9.7e23 FLOP. Solar Open2 250B was trained using 1,656× B200 and 720× H200 for 1900 hours, costing $32 million (implying a cost of $7/GPU-hour) Tech report clarifies 11.9T pretraining tokens, for 1.05e24 FLOP, with additional post-training.

Η εκπαίδευση run

Τι απαιτήθηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποιες κάρτες, πόσες, για πόσο καιρό, και τι αυτό απαιτούσε από το ρεύμα.

Υλικό εκπαίδευσης
NVIDIA B200,NVIDIA H200
χρησιμοποιούμενα τσιπ
1,656
Χρόνος τοίχου
1,900 hours (79.2 days)

Approx. 80 days net training time (vendor-reported).

Κατανάλωση ενέργειας
3.2 MW

Διαθεσιμότητα

Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στο δικό σας υλικό, το οποίο αποφασίζει αν οποιαδήποτε από τις αριθμούς της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύει.

Βάρη
Open — downloadable
Πρόσβαση μοντέλου
Open weights (unrestricted)

Πώς ταξινομείται

Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.

Γιατί παρακολουθείται
Training cost,Discretionary

high training cost, developer reports $32 million

Εγγραφή εμπιστοσύνης
Likely

Πηγές

Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.

Αναφορά
Solar Open2 250B Hugging Face Model Card
Τελευταία ενημέρωση
22 July 2026

Οι ακραίοι

Οι δέκα ταχύτερες GPUs που τρέχουν Solar Open2 250B

Καταταγμένο κατά εκτιμώμενα tokens ανά δευτερόλεπτο, η νέα κάρτα πρώτα όπου οι ταχύτητες ισοφαρίζουν. Επειδή η γενιά εξαρτάται από την μνήμη μπάδνγουθ, αυτή η ταξινόμηση ακολουθεί την μπάδνγουθ παρά οποιοδήποτε benchmark παιχνιδιού..

  1. 01 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q4_K_M 174 tok/s
  2. 02 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q3_K_M 130 tok/s
  3. 03 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · IQ4_XS 113 tok/s
  4. 04 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · IQ4_XS 113 tok/s
  5. 05 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q3_K_M 105 tok/s
  6. 06 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 75.2 tok/s
  7. 07 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q5_K_M 69.7 tok/s
  8. 08 Radeon Instinct MI308X 192 GB · 5,325 GB/s · Q5_K_M 69.7 tok/s
  9. 09 Radeon Instinct MI250 128 GB · 3,280 GB/s · Q3_K_M 64.9 tok/s
  10. 10 Radeon Instinct MI250X 128 GB · 3,280 GB/s · Q3_K_M 64.9 tok/s

Οι μικρότερες GPUs που ακόμη λειτουργούν Solar Open2 250B

Η φθηνότερη διαδρομή, κατά χωρητικότητα μνήμης. Μια σφιχτή εφαρμογή τρέχει το μοντέλο αλλά δεν αφήνει τίποτα επιπλέον για μια μεγαλύτερη συνομιλία..

  1. 01 GB10 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 6.9 tok/s
  2. 02 Jetson T5000 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 6.9 tok/s
  3. 03 Radeon Instinct MI300A 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 105 tok/s
  4. 04 Data Center GPU Max 1550 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 54.1 tok/s
  5. 05 Data Center GPU Max Subsystem 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 52.9 tok/s
  6. 06 Radeon Instinct MI300 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 130 tok/s
  7. 07 Radeon Instinct MI250 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 64.9 tok/s
  8. 08 Radeon Instinct MI250X 128 GB · Χρειάζεται 106.6 GB · Q3_K_M · Στενά 64.9 tok/s
  9. 09 H200 NVL 141 GB · Χρειάζεται 121.2 GB · IQ4_XS · Στενά 113 tok/s
  10. 10 H200 SXM 141 GB 141 GB · Χρειάζεται 121.2 GB · IQ4_XS · Στενά 113 tok/s

Τι σημαίνουν οι αριθμοί

Τι χρειάζεσαι για να το τρέξεις

Ελάχιστη κάρτα

Radeon Instinct MI250

Μνήμη που απαιτείται

106.6 GB

Ταχύτερος

174 tok/s

Solar Open2 250B φτάνει σε αριθμό παραμέτρων του 250.3B. Αυτό είναι πέρα από ό,τι κρατάει οποιαδήποτε μεμονωμένη κάρτα γραφικών. Η εκτέλεσή του σημαίνει είτε να το χωρίσετε σε αρκετές κάρτες είτε να νοικιάσετε υλικό κατασκευασμένο για τη δουλειά, και κάθε κάρτα που μπορεί να το κρατήσει μόνη της είναι μέρος ενός datacentre. Ο αριθμός που μπορεί: 17.

Ο ελάχιστος εξοπλισμός που λειτουργεί είναι Radeon Instinct MI250, με χωρητικότητα μνήμης 128 GB, τρέχοντας το σε μια συμπίεση του Q3_K_M και παράγοντας περίπου 64.9 tokens ανά δευτερόλεπτο

Ο ταχύτερος υπολογισμός που κάνουμε γι 'αυτό είναι B200, γεννά προσεγγιστικά 174 tokens ανά δευτερόλεπτο με βάση τη μνήμη bandwidth ενός 8,000 GB/s.

Τι είναι αυτό το μοντέλο

Solar Open2 250B δημοσιεύθηκε από Upstage, στην χώρα καταγεγραμμένη ως Korea (Republic of), κατά τη διάρκεια June 2026. Ο εκδοτικός οργανισμός κατηγοριοποιείται ως industry.

Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering.

Τα βάρη είναι δημοσιευμένα, έτσι ώστε να μπορούν να κατεβούν και να τρέξουν στον δικό σας υπολογιστή επ' αόριστον, εκτός σύνδεσης, χωρίς λογαριασμό συνδεδεμένο.

Τι αποφασίζει την ταχύτητα

Σε κάθε κάρτα που μπορεί να το εκτελέσει, το μέσο της γκάμας βρίσκεται σε 64.9 δεκάδες ανά δευτερόλεπτο 15 τους

Επειδή δρομολογεί κάθε token μέσω μιας υπο-ομάδας από τα βάρη του, παράγει κείμενο με τον ρυθμό ενός πολύ μικρότερου μοντέλου. Το κακό είναι ότι η μνήμη: όλα αυτά πρέπει να χωρέσουν, οπότε η ταχύτητα είναι ένα μπόνους αντί για έκπτωση στο υλικό.

Η εσωτερική του αρχιτεκτονική δεν είναι καταχωρημένη, οπότε η μνήμη προσεγγίζεται από τον αριθμό παραμέτρων και σημειώνεται αναλόγως. Αναμένετε η πραγματική τιμή να διαφέρει, περισσότερο σε μεγάλο πλαίσιο.

Πώς εκπαιδεύτηκε

Η εκπαιδευτική εκτέλεση καταναλώνει περίπου 1.1 × 10²⁴ FLOP, σε υλικό καταγεγραμμένο ως NVIDIA B200,NVIDIA H200. Αυτή η τιμή μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν έχει σχέση με το πόσο γρήγορα απαντά.

Η εκπαίδευση κατανάλωσε ένα σύνολο περίπου 11,000,000,000,000 κωδικοί κειμένου

Το κριτήριο συμπερασμού του: training cost,Discretionary.

Βήμα προς βήμα

Πώς να επιλέξετε μια GPU για Solar Open2 250B

Ο πίνακας παραπάνω έχει ήδη αξιολογήσει κάθε κάρτα για την οποία έχουμε προδιαγραφές σε σχέση με αυτό το μοντέλο. Η εύρεση της απάντησής σας απαιτεί έξι βήματα.

  1. 01

    Διάβασε πρώτα την εικόνα μνήμης

    Ο πίνακας παραθέτει κάθε κάρτα που μπορεί να κρατήσει Solar Open2 250B, χρειάζεστε γύρω 106.6 GB σε συμπίεση ενός Q3_K_M. Η Χωρητικότητα είναι η πύλη — μια κάρτα είτε την κρατά είτε δεν την κρατά.

  2. 02

    Ρύθμισε το context length που θα εργαστείς.

    Ρυθμίστε το πλαίσιο σε αυτό που θα χρησιμοποιήσετε πραγματικά. Η μνήμη αυξάνεται με την συνομιλία, και είναι ο συνηθισμένος λόγος που μια κάρτα που φαινόταν εντάξει σταματά να ταιριάζει. Solar Open2 250B.

  3. 03

    Επίλεξε πόσο μακριά θα το συμπιέσεις

    Η στήλη ποσοτικοποίησης διαφέρει ανά κάρτα, διότι μια μεγαλύτερη κάρτα κρατά μια πιο ακριβή αντιγραφή., φτάνοντας σε μια συμπίεση του Q3_K_M στην μικρότερη κάρτα που χωρά. Η ρύθμιση μιας ελάχιστης ποιότητας απορρίπτει τις κάρτες που το διαχειρίζονται μόνο σφίγγοντας περισσότερο από αυτό που θα θέλατε, και διατηρεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.

  4. 04

    Σύγκριση TPS, όχι προδιαγραφές

    Η κατάταξη κατά τους αριθμούς ανά δευτερόλεπτο ακολουθεί την εύρος μνήμης αντί για τον αριθμό πυρήνων, για Solar Open2 250B. Δεν θα ταιριάξει σε μια παραγγελία παιχνιδιών, επειδή η γενιά περιορίζεται από το memory bandwidth. Η κάρτα που είναι στην κορυφή της λίστας είναι B200, σε 174 τοκ/σ.

  5. 05

    Κοίτα τον χώρο, όχι μόνο την εφαρμογή

    Η στήλη καταλληλότητας χωρίζει τις κάρτες που απλά τα καταφέρνουν από αυτές που έχουν περιθώριο, στην περίπτωση του Solar Open2 250B. Άνετο σημαίνει ότι μπορείτε να επεκτείνετε το context αργότερα. Αυτή η διαφορά έχει μεγαλύτερη σημασία από μερικά tokens ανά δευτερόλεπτο, οπότε αγοράστε για άνετο αν το περιμένετε.

  6. 06

    Άνοιξε την κάρτα στην οποία έχεις καταλήξει

    Κάθε σελίδα κάρτας επαναλαμβάνει αυτή τη διαδικασία για κάθε μοντέλο που διαθέτουμε, απαντώντας σε το τι άλλο είναι καλό για το υλικό πέρα από Solar Open2 250B.

Απαντήσεις

Solar Open2 250B — κοινές ερωτήσεις

01

Solar Open2 250B— πόσο υπολογιστική ισχύς χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευσή του;

Η εκπαίδευση κατανάλωσε περίπου 1.1 × 10²⁴ FLOP, σε υλικό καταγεγραμμένο ως NVIDIA B200,NVIDIA H200. Αυτό μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν λέει τίποτα για το πόσο γρήγορα απαντά μόλις εκπαιδευτεί — η ταχύτητα συμπερασμάτων προέρχεται από τον δίαυλο μνήμης, όχι από τον προϋπολογισμό εκπαίδευσης.

02

Solar Open2 250B— μπορώ να το τρέξω αν δεν χωράει στην GPU μου;

Μπορεί να χωριστεί μεταξύ της κάρτας και της μνήμης του συστήματος, αλλά παράγει επώδυνα αργά με αυτόν τον τρόπο. Η πλησιέστερη αποτυχία που υπολογίζουμε υπολείπεται κατά 49.4 GB Κάθε αριθμός εδώ υποθέτει ότι ολόκληρο το μοντέλο είναι εγκατεστημένο στην κάρτα.

03

Solar Open2 250B— θα τρέξουν δύο GPU πιο γρήγορα;

Η ικανότητα προστίθεται σε κάρτες; η απόδοση δεν προστίθεται. Ο αριθμός των καρτών που το κρατούν ήδη μόνες τους: 17. Έτσι, μια δεύτερη κάρτα σπάνια είναι η απάντηση εδώ.

04

Solar Open2 250B— γιατί διαφέρει η ποσοτικοποίηση μεταξύ των καρτών;

Μια μεγαλύτερη ΚΑΡΤΑ συγκρατεί μια πιο ακριβή αντίγραφο. Ο αριθμός των επιπέδων συμπίεσης που χρησιμοποιούνται στις ΚΑΡΤΕΣ που την εκτελούν: 6. Οι μεγαλύτερες κάρτες παίρνουν την πιο ακριβή έκδοση, και η ποιότητα του δαπέδου πάνω από τις βελονίτσες συγκρατεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.

05

Solar Open2 250B— πόσο ακριβείς είναι αυτές οι εκτιμήσεις ταχύτητας;

Αυτές είναι εκτιμήσεις με πραγματικά περιθώρια σφάλματος, και οποιαδήποτε από αυτές θα μπορούσε λογικά να βρεθεί οπουδήποτε εντός της δημοσιευμένης περιοχής της, ανάλογα με το ποιο τρέξιμο χρησιμοποιείτε. Το ταχύτερο αποτέλεσμα εδώ: 104–278 tok/s στον B200. Το ίδιο μοντέλο και κάρτα διαφέρουν κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό ανάλογα με το λογισμικό συμπερασμού και την έκδοσή του.

06

Solar Open2 250B— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;

Η μικρότερη κάρτα στον κατάλογό μας που το κρατάει είναι Radeon Instinct MI250, με χωρητικότητα μνήμης 128 GB. Τρέχει το μοντέλο σε συμπίεση της Q3_K_M χρησιμοποιώντας περίπου 106.6 GB, και παράγει περίπου 64.9 δεκάρια ανά δευτερόλεπτο. Ο αριθμός των καρτών που είναι ικανές να το εκτελέσουν συνολικά: 17.

07

Solar Open2 250B— πώς γρήγορα είναι σε μια GPU;

Εξαρτάται από την ΚΑΡΤΑ. Ο πιο γρήγορος υπολογισμός που κάνουμε είναι B200, γύρω από 174 tokens ανά δευτερόλεπτο; ο πιο αργός που εξακολουθεί να τρέχει διαχειρίζεται σημαντικά λιγότερα. Η ταχύτητα ανάγνωσης είναι γύρω από δέκα tokens ανά δευτερόλεπτο, και ο αριθμός των καρτών που καθαρίζουν αυτό: 15.

08

Solar Open2 250B— πόσο VRAM χρειάζεται;

Χρειάζεται περίπου 106.6 GB σε συμπίεση Q3_K_M, ποια είναι η μικρότερη κάρτα που το τρέχει. Λιγότερη συμπίεση χρειάζεται περισσότερα: οι αριθμοί στη στήλη μνήμης παραπάνω υπολογίζονται ξανά για κάθε κάρτα, επειδή κάθε μία κρατά την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί.

09

Solar Open2 250B— είναι ανοιχτού κώδικα;

Οι βάσεις του είναι δημοσιευμένες, οπότε μπορεί να κατέβει και να τρέξει σε δικό σας υλικό. Σημειώστε ότι τα open weights δεν είναι το ίδιο με το open source με την πλήρη έννοια — δεν λέει τίποτα για τα δεδομένα εκπαίδευσης, τον κώδικα εκπαίδευσης ή τους εμπορικούς όρους που συσχετίζονται.

10

Solar Open2 250B— πόσες παραμέτρους έχει;

Έχει αριθμό παραμέτρων 250.3B. Total: 250.3B, Active: 14.7B per token. Mixture-of-Experts (320 routed experts + 1 shared expert). Αυτή η φιγούρα είναι το σύνολο, και είναι αυτό που αποφασίζει πόση μνήμη χρειάζεται το μοντέλο - περίπου μισό γιγαμπάιτ ανά δισεκατομμύριο με τη συμπίεση που χρησιμοποιεί το πιο πολλοί άνθρωποι.

11

Solar Open2 250B— ποιος το δημιούργησε;

Δημοσιεύθηκε από Upstage, βασισμένο σε Korea (Republic of), μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως industry.

12

Solar Open2 250B— πότε κυκλοφόρησε;

Δημοσιεύθηκε σε June 2026.

13

Solar Open2 250B— για τί χρησιμοποιείται;

Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering. Τα Μοντέλα συχνά φέρουν περισσότερα από ένα από το καθένα, και οι ετικέτες περιγράφουν τον σκοπό παρά τους περιορισμούς ικανότητας.

14

Solar Open2 250B— πού μπορώ να το κατεβάσω;

Οι παράμετροι είναι δημοσιευμένες, αν και δεν κρατάμε σύνδεσμο αποθετηρίου γι' αυτό. Αυτή η ιστοσελίδα υπολογίζει τις απαιτήσεις υλικού αντί να φιλοξενεί αρχεία μοντέλων.

Πηγή

Αρχική δημοσίευση

Η καταγραφή ενημερώθηκε τελευταία φορά 22 July 2026

Η άλλη κατεύθυνση

Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;

Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.

Όλα τα μοντέλα AI