GraphBP
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Texas A&M,Fujitsu
- Τύπος οργάνωσης
- Academia,Industry
- Χώρα
- United States of America, Japan
- Δημοσιευμένο
- 19 April 2022
- Συγγραφείς
- Meng Liu, Youzhi Luo, Kanji Uchino, Koji Maruhashi, Shuiwang Ji
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Biology
- Εντολή
- Drug discovery
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- 60,000,000 tokens
500,000 complexes × 30 atoms/complex = 15,000,000 total data points (1.5e7)
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Speculative
- Αναφορές
- 168
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Generating 3D Molecules for Target Protein Binding
- Τελευταία ενημέρωση
- 25 May 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Ιστορικό
GraphBP was published by Texas A&M,Fujitsu, in United States of America, in April 2022. It comes out of academia,Industry.
Δουλεύει στη Βιολογία και καταγράφεται ότι κάνει ανακάλυψη φαρμάκων.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Εκπαίδευση και προέλευση
The training set ran to roughly 60,000,000 tokens.
Απαντήσεις
GraphBP — Συχνές ερωτήσεις
What is GraphBP used for?
GraphBP works in Biology, and is recorded as handling drug discovery. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run GraphBP?
None. GraphBP is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is GraphBP open source?
The licensing for GraphBP was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does GraphBP have?
No parameter count has been published for GraphBP, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GraphBP?
GraphBP was published by Texas A&M,Fujitsu, based in United States of America, categorised as academia,Industry.
When was GraphBP released?
GraphBP was published in April 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..