MAI-Thinking-1
χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη για αυτό το μοντέλο δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατέβει ή να τρέξει σε δικό σας υλικό σε κανένα μέγεθος. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του, και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει..
Σε καταγραφή
πλήρης προδιαγραφή
Τα πάντα είναι καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Το μεγαλύτερο μέρος περιγράφει πώς έχει εκπαιδευτεί παρά πώς εκτελείται — χρήσιμος πλαίσιο για να κρίνουμε πόση δουλειά έχει γίνει σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Microsoft
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 2 June 2026
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες χτίστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να φέρει αρκετές από κάθε μία.
- Δικτύου
- Language
- Language modeling/generation, Question answering
- ΔΕΝ ΤΑΙΡΙΑΖΕΙ / ΔΕΝ ΘΑ ΤΑΙΡΙΑΞΕΙ
- BF16
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν θα χωρέσει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παραμέτρους
- 962B
- Εκπαίδευση δεδομένων
- 33,550,000,000,000 tokens
- Εποχές
- 1.03
34.7B active, 962B total from Table 1
Υπολογιστική εκπαίδευση
Η αριθμητική που εκτελείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε floating-point operations. Είναι ένα μέτρο του κόστους της εκπαίδευσης, όχι της ταχύτητας που απαντά το ολοκληρωμένο μοντέλο.
- Υπολογιστική εκπαίδευση
- 7 × 10²⁴ FLOP
6 * 34.7e9 parameters * 33.55e12 tokens = 6.98511e24 FLOP
Η εκπαίδευση τρέχει
Τι χρειάστηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι ρεύμα αντλήθηκε από το δίκτυο.
- Υλικό εκπαίδευσης
- NVIDIA GB200
- Χρησιμοποιούμενοι επεξεργαστές
- 8,192
- Κατανάλωση ισχύος
- 19.1 MW
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στον δικό σας υλικό, το οποίο είναι αυτό που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύουν.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- API access
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζονται στο σύνολο δεδομένων προέλευσης κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων και πόσο σίγουρο είναι για την καταχώρηση.
- Το μοντέλο δεν ταιριάζει στο VRAM του GPU.
- Confident
Ποιό μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν ταιριάζει. Τρέχει άνετα.
Όταν αυτό το αρχείο δημιουργήθηκε και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- MAI-Thinking-1: Building a Hill-Climbing Machine
- Τι μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν χωράει. Πολύ σφιχτό. Άνετο.
- 21 July 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Ιστορικό
MAI-Thinking-1 was published by Microsoft, in United States of America, in June 2026. industry is the category the publisher falls under.
Λειτουργεί σε Γερμανικά και καταγράφεται ως μοντελοποίηση/παραγωγή γλώσσας, Απαντήσεις ερωτήσεων.
Αυτό είναι ένα κλειστό μοντέλο: οι εκπαιδευμένες τιμές παρέμειναν σε όποιον τις παρήγαγε, και δεν υπάρχει τοπική έκδοση για να τρέξει.
Τι εισήλθε στην κατασκευή του
Producing it required around 7 × 10²⁴ FLOP of arithmetic, on NVIDIA GB200, which is a statement about the training budget rather than about inference.
It was trained on about 33,550,000,000,000 tokens of text.
Απαντήσεις
MAI-Thinking-1 — Αυτό το μοντέλο δεν χωράει στη VRAM της GPU.
When was MAI-Thinking-1 released?
MAI-Thinking-1 was published in June 2026.
What is MAI-Thinking-1 used for?
MAI-Thinking-1 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
How much compute was used to train MAI-Thinking-1?
Around 7 × 10²⁴ FLOP, on NVIDIA GB200. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run MAI-Thinking-1?
None. MAI-Thinking-1 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is MAI-Thinking-1 open source?
No. MAI-Thinking-1 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does MAI-Thinking-1 have?
MAI-Thinking-1 has 962B parameters. 34.7B active, 962B total from Table 1. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created MAI-Thinking-1?
MAI-Thinking-1 was published by Microsoft, based in United States of America, categorised as industry.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Εάν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να ξέρετε τα πάντα που μπορεί να εκτελέσει., δεν χωράει.