DLRM-12T
χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη για αυτό το μοντέλο δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατέβει ή να τρέξει σε δικό σας υλικό σε κανένα μέγεθος. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του, και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει..
Σε καταγραφή
πλήρης προδιαγραφή
Τα πάντα είναι καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Το μεγαλύτερο μέρος περιγράφει πώς έχει εκπαιδευτεί παρά πώς εκτελείται — χρήσιμος πλαίσιο για να κρίνουμε πόση δουλειά έχει γίνει σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Meta AI,Carnegie Mellon University (CMU)
- Τύπος οργάνωσης
- Industry,Academia
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 12 April 2021
- Authors
- Dheevatsa Mudigere, Yuchen Hao, Jianyu Huang, Zhihao Jia, Andrew Tulloch, Srinivas Sridharan, Xing Liu, Mustafa Ozdal, Jade Nie, Jongsoo Park, Liang Luo, Jie Amy Yang, Leon Gao, Dmytro Ivchenko, Aarti Basant, Yuxi Hu, Jiyan Yang, Ehsan K. Ardestani, Xiaodong Wang, Rakesh Komuravelli, Ching-Hsiang Chu, Serhat Yilmaz, Huayu Li, Jiyuan Qian, Zhuobo Feng, Yinbin Ma, Junjie Yang, Ellie Wen, Hong Li, Li…
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες χτίστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να φέρει αρκετές από κάθε μία.
- Δικτύου
- Recommendation
- Recommender system
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν θα χωρέσει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παραμέτρους
- 12T
- Εκπαίδευση δεδομένων
- tokens
They instantiated a 12T-parameter model to show that their hardware setup can train it despite the huge memory requirements.
No training details provided.
Η εκπαίδευση τρέχει
Τι χρειάστηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι ρεύμα αντλήθηκε από το δίκτυο.
- Υλικό εκπαίδευσης
- NVIDIA A100
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στον δικό σας υλικό, το οποίο είναι αυτό που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύουν.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- Unreleased
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζονται στο σύνολο δεδομένων προέλευσης κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων και πόσο σίγουρο είναι για την καταχώρηση.
- Το μοντέλο δεν ταιριάζει στο VRAM του GPU.
- Confident
- 197
Ποιό μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν ταιριάζει. Τρέχει άνετα.
Όταν αυτό το αρχείο δημιουργήθηκε και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Software-Hardware Co-design for Fast and Scalable Training of Deep Learning Recommendation Models
- Τι μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν χωράει. Πολύ σφιχτό. Άνετο.
- 25 May 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Ιστορικό
DLRM-12T was published by Meta AI,Carnegie Mellon University (CMU), in United States of America, in April 2021. The organisation is categorised as industry,Academia.
It works in Recommendation, and is recorded as doing recommender system.
Επειδή τα βάρη δεν είναι διαθέσιμα, καμία από τις προδιαγραφές υλικού αλλού σε αυτό το site δεν ισχύει για αυτό.
Απαντήσεις
DLRM-12T — Αυτό το μοντέλο δεν χωράει στη VRAM της GPU.
Is DLRM-12T open source?
No. DLRM-12T has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does DLRM-12T have?
DLRM-12T has 12T parameters. They instantiated a 12T-parameter model to show that their hardware setup can train it despite the huge memory requirements. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created DLRM-12T?
DLRM-12T was published by Meta AI,Carnegie Mellon University (CMU), based in United States of America, categorised as industry,Academia.
When was DLRM-12T released?
DLRM-12T was published in April 2021. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is DLRM-12T used for?
DLRM-12T works in Recommendation, and is recorded as handling recommender system. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run DLRM-12T?
None. DLRM-12T is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Εάν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να ξέρετε τα πάντα που μπορεί να εκτελέσει., δεν χωράει.