LSTM+Adam+Lookahead
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- University of Toronto
- Τύπος οργάνωσης
- Academia
- Χώρα
- Canada
- Δημοσιευμένο
- 19 July 2019
- Συγγραφείς
- Michael R. Zhang, James Lucas, Geoffrey Hinton, Jimmy Ba
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Language
- Εντολή
- Language modeling
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Παραμέτροι
- 7.2M
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το εκτελέσετε στον δικό σας εξοπλισμό, κάτι που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα εφαρμόζονται.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- Unreleased
- Κώδικας εκπαίδευσης
- Unreleased
may just be optimizer code, not training code: https://github.com/michaelrzhang/lookahead?tab=readme-ov-file
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Αναφορές
- 850
- Benchmark data
- LSTM+Adam+Lookahead
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back
- Τελευταία ενημέρωση
- 25 May 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι είναι αυτό το μοντέλο
LSTM+Adam+Lookahead was published by University of Toronto, in Canada, in July 2019. academia is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Απαντήσεις
LSTM+Adam+Lookahead — Συχνές ερωτήσεις
What GPU do I need to run LSTM+Adam+Lookahead?
None. LSTM+Adam+Lookahead is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is LSTM+Adam+Lookahead open source?
No. LSTM+Adam+Lookahead has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does LSTM+Adam+Lookahead have?
LSTM+Adam+Lookahead has 7.2M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created LSTM+Adam+Lookahead?
LSTM+Adam+Lookahead was published by University of Toronto, based in Canada, categorised as academia.
When was LSTM+Adam+Lookahead released?
LSTM+Adam+Lookahead was published in July 2019. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is LSTM+Adam+Lookahead used for?
LSTM+Adam+Lookahead works in Language, and is recorded as handling language modeling. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..