SpecAugment
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Google Brain
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 18 April 2019
- Συγγραφείς
- Daniel S. Park, William Chan, Yu Zhang, Chung-Cheng Chiu, Barret Zoph, Ekin D. Cubuk, Quoc V. Le
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Language
- Εντολή
- Speech recognition (ASR)
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- 17,510,400 tokens
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το εκτελέσετε στον δικό σας εξοπλισμό, κάτι που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα εφαρμόζονται.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- Unreleased
- Κώδικας εκπαίδευσης
- Unreleased
LibriSpeech is open source
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Unknown
- Αναφορές
- 4,016
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition
- Τελευταία ενημέρωση
- 25 May 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι είναι αυτό το μοντέλο
SpecAugment was published by Google Brain, in United States of America, in April 2019. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing speech recognition (ASR).
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Πώς εκπαιδεύτηκε
It was trained on about 17,510,400 tokens of text.
Απαντήσεις
SpecAugment — Συχνές ερωτήσεις
What is SpecAugment used for?
SpecAugment works in Language, and is recorded as handling speech recognition (ASR). These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run SpecAugment?
None. SpecAugment is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is SpecAugment open source?
No. SpecAugment has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does SpecAugment have?
No parameter count has been published for SpecAugment, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created SpecAugment?
SpecAugment was published by Google Brain, based in United States of America, categorised as industry.
When was SpecAugment released?
SpecAugment was published in April 2019. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..