SDE
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University
- Τύπος οργάνωσης
- Academia,Industry,Academia
- Χώρα
- United States of America, Australia
- Δημοσιευμένο
- 9 February 2019
- Συγγραφείς
- Xinyi Wang, Hieu Pham, Philip Arthur, Graham Neubig
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Language
- Εντολή
- Translation
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
"The batch size is set to be 1500 words. We evaluate by development set BLEU score for every 2500 training batches"
Η εκπαίδευση
Τι χρειάστηκε φυσικά για να εκπαιδεύσουμε: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι αυτό τραβούσε από τον τοίχο.
- Προμηθευτής υπολογιστικού νέφους
- Amazon Web Services
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το εκτελέσετε στον δικό σας εξοπλισμό, κάτι που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα εφαρμόζονται.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- Unreleased
- Κώδικας εκπαίδευσης
- Open (non-commercial)
https://github.com/cindyxinyiwang/SDE
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Γιατί παρακολουθείται
- SOTA improvement
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Unknown
"Experiments on a standard dataset of four low-resource languages show consistent improvements over strong multilingual NMT baselines, with gains of up to 2 BLEU on one of the tested languages, achieving the new state-of-the-art on all four language pairs"
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Multilingual Neural Machine Translation With Soft Decoupled Encoding
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Από πού προήλθε
SDE was published by Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University, in United States of America, in February 2019. The organisation is categorised as academia,Industry,Academia.
It works in Language, and is recorded as doing translation.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Τι απαιτήθηκε για την κατασκευή του
Its inclusion criterion is sOTA improvement.
Απαντήσεις
SDE — Συχνές ερωτήσεις
How many parameters does SDE have?
No parameter count has been published for SDE, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created SDE?
SDE was published by Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University, based in United States of America, categorised as academia,Industry,Academia.
When was SDE released?
SDE was published in February 2019. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is SDE used for?
SDE works in Language, and is recorded as handling translation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run SDE?
None. SDE is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is SDE open source?
No. SDE has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..