Grok 4
χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη για αυτό το μοντέλο δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατέβει ή να τρέξει σε δικό σας υλικό σε κανένα μέγεθος. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του, και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει..
Σε καταγραφή
πλήρης προδιαγραφή
Τα πάντα είναι καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Το μεγαλύτερο μέρος περιγράφει πώς έχει εκπαιδευτεί παρά πώς εκτελείται — χρήσιμος πλαίσιο για να κρίνουμε πόση δουλειά έχει γίνει σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- xAI
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 9 July 2025
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες χτίστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να φέρει αρκετές από κάθε μία.
- Δικτύου
- Language, Multimodal, Vision
- Language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν θα χωρέσει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παραμέτρους
- 3T
- Εκπαίδευση δεδομένων
- tokens
Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592)
Υπολογιστική εκπαίδευση
Η αριθμητική που εκτελείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε floating-point operations. Είναι ένα μέτρο του κόστους της εκπαίδευσης, όχι της ταχύτητας που απαντά το ολοκληρωμένο μοντέλο.
- Υπολογιστική εκπαίδευση
- 5 × 10²⁶ FLOP
- Πώς ιδρύθηκε
- Comparison with other models
We think that RL relative to pre-compute is between our estimate for o3 (10% of pre-training) and the 100% implied by this slide in the launch ( https://archive.is/f0vJU ). Assuming the same pre-training as Grok 3 (also implied by that slide, and much more consistent) and that Grok 3 used a tenth as much RL, we get: 2 * (grok3/1.1) in the high case (rl is 10% of grok 3, so grok3/1.1 is grok3 precompute, and in this case twice that is grok 4) 1.1 * (grok3/1.01) in the low case The geometric mean…
Η εκπαίδευση τρέχει
Τι χρειάστηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι ρεύμα αντλήθηκε από το δίκτυο.
- Χρησιμοποιούμενοι επεξεργαστές
- 200,000
- Compute cost
- $387,842,678
- Data centre
- "we utilized Colossus, our 200,000 GPU cluster, to run reinforcement learning training that refines Grok's reasoning abilities at pretraining scale"
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στον δικό σας υλικό, το οποίο είναι αυτό που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύουν.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- API access
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζονται στο σύνολο δεδομένων προέλευσης κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων και πόσο σίγουρο είναι για την καταχώρηση.
- Μοντέλο Frontier
- Yes
- Πιθανώς πάνω από 10²³ FLOP
- Yes
- Γιατί παρακολουθείται
- Training cost
- Το μοντέλο δεν ταιριάζει στο VRAM του GPU.
- Speculative
Ποιό μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν ταιριάζει. Τρέχει άνετα.
Όταν αυτό το αρχείο δημιουργήθηκε και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Grok 4
- Τι μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν χωράει. Πολύ σφιχτό. Άνετο.
- 11 February 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Ποιο μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν χωράει. Πολύ στενό. Άνετο.
Grok 4 was published by xAI, in United States of America, in July 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning.
Τα βάρη του δεν έχουν δημοσιευθεί ποτέ, οπότε μπορεί να προσπελαστεί μόνο μέσω του παρόχου του. Καμία κάρτα γραφικών δεν αλλάζει αυτό.
Πώς εκπαιδεύτηκε
Training it took roughly 5 × 10²⁶ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
The reason it appears in this catalogue at all is training cost.
Απαντήσεις
Grok 4 — Αυτό το μοντέλο δεν χωράει στη VRAM της GPU.
What GPU do I need to run Grok 4?
None. Grok 4 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Grok 4 open source?
No. Grok 4 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok 4 have?
Grok 4 has 3T parameters. Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592). That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Grok 4?
Grok 4 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
When was Grok 4 released?
Grok 4 was published in July 2025.
What is Grok 4 used for?
Grok 4 works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train Grok 4?
Around 5 × 10²⁶ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Εάν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να ξέρετε τα πάντα που μπορεί να εκτελέσει., δεν χωράει.