MiniMax-M1-40k Υπολογιστής TPS
Κάθε κάρτα παρακάτω αξιολογείται σύμφωνα με αυτό το μοντέλο στη διάρκεια συμφραζομένων και την ελάχιστη ποιότητα που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το εύρος ζώνης μνήμης της κάρτας και το μέγεθος του μοντέλου μόλις συμπιεστεί..
Υπολογίστηκε για αυτό το μοντέλο
818 κάρτες που κρατάμε προδιαγραφές για
Η μικρότερη κάρτα που χωράει
Radeon Instinct MI325X
256 GB · Q3_K_M · 11.7 tok/s
Ταχύτερη κάρτα
B300
18.3 tok/s · 288 GB
Ποιες GPU μπορούν να τρέξουν MiniMax-M1-40k?
Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση
Μια μεγαλύτερη συζήτηση χρειάζεται περισσότερη μνήμη, γεγονός που μπορεί να απομακρύνει αυτό το μοντέλο από μικρότερες κάρτες..
Κρύβει κάρτες που θα χωρούσαν μόνο το μοντέλο συμπιέζοντας το κάτω από αυτό το σημείο.
4 οι κάρτες ταιριάζουν
Υπολογισμός| Χρειάζεται | Ποσοτικοποίηση | Καλά | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
18.3
tok/s
11–29 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 250.0 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
14.6
tok/s
9–23 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 250.0 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
14.6
tok/s
9–23 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 250.0 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
11.7
tok/s
7–19 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 223.5 GB | Q3_K_M | Στενά |
Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- MiniMax
- Τύπος οργανισμού
- Industry
- Χώρα
- China
- Δημοσιευμένο
- 13 June 2025
- Συγγραφείς
- MiniMax: Aili Chen, Aonian Li, Bangwei Gong, Binyang Jiang, Bo Fei, Bo Yang, Boji Shan, Changqing Yu, Chao Wang, Cheng Zhu, Chengjun Xiao, Chengyu Du, Chi Zhang, Chu Qiao, Chunhao Zhang, Chunhui Du, Congchao Guo, Da Chen, Deming Ding, Dianjun Sun, Dong Li, Enwei Jiao, Haigang Zhou, Haimo Zhang, Han Ding, Haohai Sun, Haoyu Feng, Huaiguang Cai, Haichao Zhu, Jian Sun, Jiaqi Zhuang, Jiaren Cai, Jiayua…
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Language
- Εργασία
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning
- Βασικό μοντέλο
- MiniMax-Text-01
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παράμετροι
- 456B
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- 7,500,000,000,000 tokens
from the base model: Total Parameters: 456B Activated Parameters per Token: 45.9B (matches safetensors)
7.5T tokens "To enhance the reasoning and long context capabilities of the foundation model while ensuring diversity, we continue training the MiniMax-Text-01 model with additional 7.5T tokens with optimized data quality and mixture."
Εκπαίδευση υπολογιστών
Η αριθμητική που πραγματοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε πράξεις κινητής υποδιαστολής. Είναι ένα μέτρο του κόστους της προπόνησης, όχι της ταχύτητας με την οποία το ολοκληρωμένο μοντέλο σας απαντά.
- Εκπαίδευση υπολογιστών
- 4.2 × 10²⁴ FLOP
- Ρύθμιση υπολογιστών
- 2.2 × 10²⁴ FLOP
1.9828799999999997e+24 FLOP [base model compute] + 2.2033131e+24 FLOP [see finetune compute notes] = 4.1861931e+24 FLOP
1. Continual pre-training for 7.5T tokens: 6 FLOP / token / active parameter * 45.9 * 10^9 activated parameters * 7.5 * 10^12 tokens = 2.0655e+24 FLOP 2. RL (3 weeks on 512 H800 GPUs for full training, 40k version was stopped in the ~middle of it): 989000000000000 FLOP / GPU / sec [bf16 assumed] * 512 GPUs * 1.5 weeks * 168 hours / week * 3600 sec / hour * 0.3 [assimed utilization] = 1.3781311e+23 FLOP 2.0655e+24 FLOP + 1.3781311e+23 FLOP = 2.2033131e+24 FLOP *there was also SFT stage with …
Η εκπαίδευση run
Τι απαιτήθηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποιες κάρτες, πόσες, για πόσο καιρό, και τι αυτό απαιτούσε από το ρεύμα.
- Υλικό εκπαίδευσης
- NVIDIA H800 SXM5
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στο δικό σας υλικό, το οποίο αποφασίζει αν οποιαδήποτε από τις αριθμούς της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύει.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (unrestricted)
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
- Αγκαλιάζοντας το Πρόσωπο
- MiniMaxAI
Apache 2,0 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Εγγραφή εμπιστοσύνης
- Likely
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Οι ακραίοι
Οι δέκα ταχύτερες GPUs που τρέχουν MiniMax-M1-40k
Καταταγμένο κατά εκτιμώμενα tokens ανά δευτερόλεπτο, η νέα κάρτα πρώτα όπου οι ταχύτητες ισοφαρίζουν. Επειδή η γενιά εξαρτάται από την μνήμη μπάδνγουθ, αυτή η ταξινόμηση ακολουθεί την μπάδνγουθ παρά οποιοδήποτε benchmark παιχνιδιού..
Οι μικρότερες GPUs που ακόμη λειτουργούν MiniMax-M1-40k
Η φθηνότερη διαδρομή, κατά χωρητικότητα μνήμης. Μια σφιχτή εφαρμογή τρέχει το μοντέλο αλλά δεν αφήνει τίποτα επιπλέον για μια μεγαλύτερη συνομιλία..
- 01 Radeon Instinct MI325X 256 GB · Χρειάζεται 223.5 GB · Q3_K_M · Στενά 11.7 tok/s
- 02 B300 288 GB · Χρειάζεται 250.0 GB · IQ4_XS · Στενά 18.3 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · Χρειάζεται 250.0 GB · IQ4_XS · Στενά 14.6 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · Χρειάζεται 250.0 GB · IQ4_XS · Στενά 14.6 tok/s
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι χρειάζεσαι για να το τρέξεις
Ελάχιστη κάρτα
Radeon Instinct MI325X
Μνήμη που απαιτείται
223.5 GB
Ταχύτερος
18.3 tok/s
MiniMax-M1-40k φτάνει σε αριθμό παραμέτρων του 456B. Αυτό είναι πέρα από ό,τι κρατάει οποιαδήποτε μεμονωμένη κάρτα γραφικών. Η εκτέλεσή του σημαίνει είτε να το χωρίσετε σε αρκετές κάρτες είτε να νοικιάσετε υλικό κατασκευασμένο για τη δουλειά, και κάθε κάρτα που μπορεί να το κρατήσει μόνη της είναι μέρος ενός datacentre. Ο αριθμός που μπορεί: 4.
Ο ελάχιστος εξοπλισμός που λειτουργεί είναι Radeon Instinct MI325X, με χωρητικότητα μνήμης 256 GB, τρέχοντας το σε μια συμπίεση του Q3_K_M και παράγοντας περίπου 11.7 tokens ανά δευτερόλεπτο
Η ταχύτερη έκβαση προέρχεται από B300, γεννά προσεγγιστικά 18.3 tokens ανά δευτερόλεπτο με βάση τη μνήμη bandwidth ενός 8,000 GB/s.
Από πού προήλθε
MiniMax-M1-40k δημοσιεύθηκε από MiniMax, στην χώρα καταγεγραμμένη ως China, κατά τη διάρκεια June 2025. Η κατηγορία στην οποία υπάγεται ο εκδότης είναι industry.
Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning.
Αντί να εκπαιδευτεί από την αρχή, προέρχεται από MiniMax-Text-01. Γι' αυτό μοιράζεται τη γενική μορφή και μέγεθος του βασικού μοντέλου.
Τα ανοιχτά βάρη είναι αυτά που τοποθετούν αυτή τη σελίδα στον υπολογιστή αντί να είναι μόνο στον κατάλογο: είναι ένα μοντέλο που μπορείς να κρατήσεις πραγματικά. Στο Hugging Face δημοσιεύεται υπό την οργάνωση MiniMaxAI.
Κατανόηση των ταχυτήτων
Η διάμεση τιμή είναι γύρω από 14.6 δεκάδες ανά δευτερόλεπτο 4 τους
Κάθε βάρος συμμετέχει σε κάθε τόκεν εδώ, έτσι το εύρος ζώνης είναι ολόκληρη η ιστορία: η κατάταξη παρακάτω είναι ουσιαστικά μια κατάταξη της ροής μνήμης.
Η εσωτερική του αρχιτεκτονική δεν είναι καταχωρημένη, οπότε η μνήμη προσεγγίζεται από τον αριθμό παραμέτρων και σημειώνεται αναλόγως. Αναμένετε η πραγματική τιμή να διαφέρει, περισσότερο σε μεγάλο πλαίσιο.
Τι χρειάστηκε για την κατασκευή του
Η εκπαιδευτική εκτέλεση καταναλώνει περίπου 4.2 × 10²⁴ FLOP, σε υλικό καταγεγραμμένο ως NVIDIA H800 SXM5. Αυτή η τιμή μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν έχει σχέση με το πόσο γρήγορα απαντά.
Το σύνολο εκπαίδευσης εκτελέστηκε σε περίπου 7,500,000,000,000 κωδικοί κειμένου
Βήμα προς βήμα
Πώς να επιλέξετε μια GPU για MiniMax-M1-40k
Ο πίνακας παραπάνω έχει ήδη αξιολογήσει κάθε κάρτα για την οποία έχουμε προδιαγραφές σε σχέση με αυτό το μοντέλο. Η εύρεση της απάντησής σας απαιτεί έξι βήματα.
-
01
Διάβασε πρώτα την εικόνα μνήμης
Κάθε κάρτα εδώ έχει ελεγχθεί σε σχέση με MiniMax-M1-40k, χρειάζεστε γύρω 223.5 GB σε συμπίεση ενός Q3_K_M. Η Χωρητικότητα είναι η πύλη — μια κάρτα είτε την κρατά είτε δεν την κρατά.
-
02
Ταιριάξτε το πλαίσιο με την πραγματική σας χρήση
Ρυθμίστε το πλαίσιο σε αυτό που θα χρησιμοποιήσετε πραγματικά. Η μνήμη αυξάνεται με την συνομιλία, και είναι ο συνηθισμένος λόγος που μια κάρτα που φαινόταν εντάξει σταματά να ταιριάζει. MiniMax-M1-40k.
-
03
Ορίστε ένα ποιοτικό κατώφλι
Κάθε κάρτα εκτελεί την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί να κρατήσει, φτάνοντας σε μια συμπίεση του Q3_K_M στην μικρότερη κάρτα που χωρά. Η ρύθμιση μιας ελάχιστης ποιότητας απορρίπτει τις κάρτες που το διαχειρίζονται μόνο σφίγγοντας περισσότερο από αυτό που θα θέλατε, και διατηρεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
-
04
Ταξινόμηση κατά ταχύτητα
Η ταχύτητα παραγγελίας είναι στην ουσία μια παραγγελία με βάση το εύρος ζώνης μνήμης, για MiniMax-M1-40k. Δεν θα ταιριάξει σε μια παραγγελία παιχνιδιών, επειδή η γενιά περιορίζεται από το memory bandwidth. Η κάρτα που είναι στην κορυφή της λίστας είναι B300, σε 18.3 τοκ/σ.
-
05
Διαβάστε την τελευταίο στήλη εφαρμογής
Η στήλη καταλληλότητας χωρίζει τις κάρτες που απλά τα καταφέρνουν από αυτές που έχουν περιθώριο, στην περίπτωση του MiniMax-M1-40k. Άνετο σημαίνει ότι μπορείτε να επεκτείνετε το context αργότερα. Αυτή η διαφορά έχει μεγαλύτερη σημασία από μερικά tokens ανά δευτερόλεπτο, οπότε αγοράστε για άνετο αν το περιμένετε.
-
06
Άνοιξε την κάρτα στην οποία έχεις καταλήξει
Κάθε όνομα κάρτας συνδέεται με τη δική της σελίδα, η οποία εκτελεί την ίδια υπολογιστική διαδικασία σε όλο τον κατάλογο μοντέλων. Μια κάρτα συνήθως αγοράζεται για περισσότερα από ένα μοντέλο, οπότε αξίζει να ρίξετε μια ματιά πριν από την αγορά για MiniMax-M1-40k.
Απαντήσεις
MiniMax-M1-40k — κοινές ερωτήσεις
MiniMax-M1-40k— πόσο VRAM χρειάζεται;
Χρειάζεται περίπου 223.5 GB σε συμπίεση Q3_K_M, ποια είναι η μικρότερη κάρτα που το τρέχει. Λιγότερη συμπίεση χρειάζεται περισσότερα: οι αριθμοί στη στήλη μνήμης παραπάνω υπολογίζονται ξανά για κάθε κάρτα, επειδή κάθε μία κρατά την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί.
MiniMax-M1-40k— είναι ανοιχτού κώδικα;
Οι βάσεις του είναι δημοσιευμένες, οπότε μπορεί να κατέβει και να τρέξει σε δικό σας υλικό. Σημειώστε ότι τα open weights δεν είναι το ίδιο με το open source με την πλήρη έννοια — δεν λέει τίποτα για τα δεδομένα εκπαίδευσης, τον κώδικα εκπαίδευσης ή τους εμπορικούς όρους που συσχετίζονται.
MiniMax-M1-40k— πόσες παραμέτρους έχει;
Έχει αριθμό παραμέτρων 456B. from the base model: Total Parameters: 456B Activated Parameters per Token: 45.9B (matches safetensors). Αυτή η φιγούρα είναι το σύνολο, και είναι αυτό που αποφασίζει πόση μνήμη χρειάζεται το μοντέλο - περίπου μισό γιγαμπάιτ ανά δισεκατομμύριο με τη συμπίεση που χρησιμοποιεί το πιο πολλοί άνθρωποι.
MiniMax-M1-40k— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από MiniMax, βασισμένο σε China, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως industry.
MiniMax-M1-40k— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε June 2025.
MiniMax-M1-40k— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning. Αυτές είναι οι περιοχές γύρω από τις οποίες σχεδιάστηκε; Περιγράφουν την πρόθεση παρά ένα αυστηρό όριο.
MiniMax-M1-40k— πού μπορώ να το κατεβάσω;
Τα βάρη του είναι δημοσιευμένα στο Hugging Face, υπό την οργάνωση MiniMaxAI. Δεν φιλοξενούμε αρχεία μοντέλων — αυτός ο ιστότοπος υπολογίζει ποιο υλικό απαιτείται για να τα εκτελέσετε.
MiniMax-M1-40k— πόσο υπολογιστική ισχύς χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευσή του;
Η εκπαίδευση κατανάλωσε περίπου 4.2 × 10²⁴ FLOP, σε υλικό καταγεγραμμένο ως NVIDIA H800 SXM5. Αυτό μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν λέει τίποτα για το πόσο γρήγορα απαντά μόλις εκπαιδευτεί — η ταχύτητα συμπερασμάτων προέρχεται από τον δίαυλο μνήμης, όχι από τον προϋπολογισμό εκπαίδευσης.
MiniMax-M1-40k— μπορώ να το τρέξω αν δεν χωράει στην GPU μου;
Μπορεί να χωριστεί μεταξύ της κάρτας και της μνήμης του συστήματος, αλλά παράγει επώδυνα αργά με αυτόν τον τρόπο. Η πλησιέστερη αποτυχία που υπολογίζουμε υπολείπεται κατά 103.8 GB Κάθε αριθμός εδώ υποθέτει ότι ολόκληρο το μοντέλο είναι εγκατεστημένο στην κάρτα.
MiniMax-M1-40k— θα τρέξουν δύο GPU πιο γρήγορα;
Μια δεύτερη ΚΑΡΤΑ περίπου διπλασιάζει τη διαθέσιμη ΜΝΗΜΗ αλλά όχι το ρυθμό παραγωγής. Ο αριθμός που είναι ήδη ικανός να το τρέξει μόνος του: 4. Έτσι, μια δεύτερη κάρτα σπάνια είναι η απάντηση εδώ.
MiniMax-M1-40k— γιατί διαφέρει η ποσοτικοποίηση μεταξύ των καρτών;
Κάθε κάρτα εμφανίζεται τρέχοντας την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί να κρατήσει. Ο αριθμός των διακριτών επιπέδων συμπίεσης στις κάρτες που ταιριάζουν σε αυτήν: 2. Οι μεγαλύτερες κάρτες παίρνουν την πιο ακριβή έκδοση, και η ποιότητα του δαπέδου πάνω από τις βελονίτσες συγκρατεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
MiniMax-M1-40k— πόσο ακριβείς είναι αυτές οι εκτιμήσεις ταχύτητας;
Κάθε νούμερο προκύπτει από το εύρος ζώνης μνήμης και το μέγεθος του μοντέλου, χωρίς να έχουν αξιολογηθεί, γι' αυτό και κάθε ένα δημοσιεύεται ως εύρος αντί για έναν μόνο αριθμό. Ένα παράδειγμα: 11–29 tok/s στον B300. Το ίδιο μοντέλο και κάρτα διαφέρουν κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό ανάλογα με το λογισμικό συμπερασμού και την έκδοσή του.
MiniMax-M1-40k— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Η μικρότερη κάρτα στον κατάλογό μας που το κρατάει είναι Radeon Instinct MI325X, με χωρητικότητα μνήμης 256 GB. Τρέχει το μοντέλο σε συμπίεση της Q3_K_M χρησιμοποιώντας περίπου 223.5 GB, και παράγει περίπου 11.7 δεκάρια ανά δευτερόλεπτο. Ο αριθμός των καρτών που είναι ικανές να το εκτελέσουν συνολικά: 4.
MiniMax-M1-40k— πώς γρήγορα είναι σε μια GPU;
Εξαρτάται από την ΚΑΡΤΑ. Ο πιο γρήγορος υπολογισμός που κάνουμε είναι B300, γύρω από 18.3 tokens ανά δευτερόλεπτο; ο πιο αργός που εξακολουθεί να τρέχει διαχειρίζεται σημαντικά λιγότερα. Η ταχύτητα ανάγνωσης είναι γύρω από δέκα tokens ανά δευτερόλεπτο, και ο αριθμός των καρτών που καθαρίζουν αυτό: 4.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.