Multi-scale Dilated CNN
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Princeton University,Intel Labs
- Τύπος οργάνωσης
- Academia,Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 23 November 2015
- Συγγραφείς
- Fisher Yu, Vladlen Koltun
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Vision
- Εντολή
- Image segmentation
- Αριθμητική μορφή
- FP32
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Γιατί παρακολουθείται
- Highly cited
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Unknown
- Αναφορές
- 9,368
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
- Τελευταία ενημέρωση
- 25 May 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Σχετικά με αυτό το μοντέλο
Multi-scale Dilated CNN was published by Princeton University,Intel Labs, in United States of America, in November 2015. It comes out of academia,Industry.
Λειτουργεί σε Vision, και καταγράφεται ως εκτέλεση τμηματοποίησης εικόνας.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Εκπαίδευση και προέλευση
Its inclusion criterion is highly cited.
Απαντήσεις
Multi-scale Dilated CNN — Συχνές ερωτήσεις
What GPU do I need to run Multi-scale Dilated CNN?
None. Multi-scale Dilated CNN is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Multi-scale Dilated CNN open source?
The licensing for Multi-scale Dilated CNN was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Multi-scale Dilated CNN have?
No parameter count has been published for Multi-scale Dilated CNN, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Multi-scale Dilated CNN?
Multi-scale Dilated CNN was published by Princeton University,Intel Labs, based in United States of America, categorised as academia,Industry.
When was Multi-scale Dilated CNN released?
Multi-scale Dilated CNN was published in November 2015. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Multi-scale Dilated CNN used for?
Multi-scale Dilated CNN works in Vision, and is recorded as handling image segmentation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..