The Attentive Reader
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου είναι ανοιχτά, αλλά κανένας αριθμός παραμέτρων δεν έχει δημοσιοποιηθεί γι' αυτό. Κάθε νούμερο σχετικά με τη μνήμη και την ταχύτητα ξεκινά από αυτόν τον αριθμό, γι' αυτό προτιμούμε να μην δείχνουμε τίποτα παρά μια πλαστή εκτίμηση.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Google DeepMind
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 19 November 2015
- Συγγραφείς
- Karl Moritz Hermann, Tomáš Kočiský, Edward Grefenstette, Lasse Espeholt, Will Kay, Mustafa Suleyman, Phil Blunsom
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Language
- Εντολή
- Question answering
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
Table 1 shows statistics of documents and queries used to construct examples. Training examples are document-query-answer pairs Estimating query-answer pairs at ~30 tokens Total tokens: CNN: (762+30)*380000=300960000 Daily Mail: (812+30)*880000=740960000 Total: 1041920000
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το εκτελέσετε στον δικό σας εξοπλισμό, κάτι που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα εφαρμόζονται.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (unrestricted)
- Κώδικας εκπαίδευσης
- Open source
https://github.com/cooijmanstim/Attentive_reader/tree/bn BSD 3-Clause "New" or "Revised" License
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Teaching Machines to Read and Comprehend
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι είναι αυτό το μοντέλο
Ο Προσεκτικός Αναγνώστης δημοσιεύθηκε από την Google DeepMind, στις Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής, το Νοέμβριο του 2015. βιομηχανία είναι η κατηγορία στην οποία ανήκει ο εκδότης.
It works in Language, and is recorded as doing question answering.
Οι βάσεις που είναι ανοιχτές είναι αυτό που βάζει αυτή τη σελίδα στον υπολογιστή και όχι μόνο στον κατάλογο: είναι ένα μοντέλο που μπορείτε πραγματικά να κρατήσετε.
Απαντήσεις
The Attentive Reader — Συχνές ερωτήσεις
What is The Attentive Reader used for?
The Attentive Reader works in Language, and is recorded as handling question answering. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Where can I download The Attentive Reader?
The weights for The Attentive Reader are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run The Attentive Reader?
We cannot say. The Attentive Reader has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is The Attentive Reader open source?
Its weights are published, so The Attentive Reader can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does The Attentive Reader have?
No parameter count has been published for The Attentive Reader, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created The Attentive Reader?
The Attentive Reader was published by Google DeepMind, based in United States of America, categorised as industry.
When was The Attentive Reader released?
The Attentive Reader was published in November 2015. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..