Mistral Medium 3.5 Υπολογιστής TPS
Κάθε κάρτα παρακάτω αξιολογείται σύμφωνα με αυτό το μοντέλο στη διάρκεια συμφραζομένων και την ελάχιστη ποιότητα που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το εύρος ζώνης μνήμης της κάρτας και το μέγεθος του μοντέλου μόλις συμπιεστεί..
Υπολογίστηκε για αυτό το μοντέλο
818 κάρτες που κρατάμε προδιαγραφές για
Η μικρότερη κάρτα που χωράει
RTX PRO 5000 72 GB Blackwell
72 GB · Q3_K_M · 12.0 tok/s
Ταχύτερη κάρτα
H100 NVL 94 GB
30.1 tok/s · 94 GB
Ποιες GPU μπορούν να τρέξουν Mistral Medium 3.5?
Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση
Μια μεγαλύτερη συζήτηση χρειάζεται περισσότερη μνήμη, γεγονός που μπορεί να απομακρύνει αυτό το μοντέλο από μικρότερες κάρτες..
Κρύβει κάρτες που θα χωρούσαν μόνο το μοντέλο συμπιέζοντας το κάτω από αυτό το σημείο.
38 οι κάρτες ταιριάζουν
Υπολογισμός| Χρειάζεται | Ποσοτικοποίηση | Καλά | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
30.1
tok/s
18–48 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 NVL 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,940 GB/s | Mar 2023 | 78.1 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
27.3
tok/s
16–44 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 SXM5 80 GB NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Oct 2022 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
27.3
tok/s
16–44 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H800 SXM5 NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
26.5
tok/s
16–42 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 137.7 GB | Q8_0 | Στενά |
|
26.5
tok/s
16–42 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 137.7 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
25.7
tok/s
15–41 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 PCIe 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 78.1 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
25.7
tok/s
15–41 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 SXM5 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 78.1 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
25.7
tok/s
15–41 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 SXM5 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 78.1 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
24.6
tok/s
15–39 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 107.9 GB | Q6_K | Στενά |
|
23.5
tok/s
14–38 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 107.9 GB | Q6_K | Στενά |
|
23.5
tok/s
14–38 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 107.9 GB | Q6_K | Στενά |
|
21.1
tok/s
13–34 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 137.7 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
21.1
tok/s
13–34 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 137.7 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
20.0
tok/s
12–32 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 107.9 GB | Q6_K | Στενά |
|
16.6
tok/s
10–27 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
A100 SXM4 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Nov 2020 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
16.6
tok/s
10–27 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
A100X NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Jun 2021 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
16.6
tok/s
10–27 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
A800 SXM4 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Aug 2022 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
16.6
tok/s
10–27 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 CNX NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Mar 2023 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
16.6
tok/s
10–27 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H100 PCIe 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Oct 2022 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
16.6
tok/s
10–27 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
H800 PCIe 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Mar 2023 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
15.8
tok/s
9–25 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
A100 PCIe 80 GB NVIDIA | 80 GB | 1,940 GB/s | Jun 2021 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
15.8
tok/s
9–25 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
A800 PCIe 80 GB NVIDIA | 80 GB | 1,940 GB/s | Nov 2022 | 70.7 GB | IQ4_XS | Στενά |
|
15.5
tok/s
9–25 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 137.7 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
13.7
tok/s
8–22 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 137.7 GB | Q8_0 | Άνετο |
|
13.7
tok/s
8–22 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 137.7 GB | Q8_0 | Άνετο |
Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Mistral AI
- Τύπος οργανισμού
- Industry
- Χώρα
- France
- Δημοσιευμένο
- 29 April 2026
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Language, Multimodal
- Εργασία
- Question answering, Language modeling/generation
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παράμετροι
- 128B
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στο δικό σας υλικό, το οποίο αποφασίζει αν οποιαδήποτε από τις αριθμούς της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύει.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (restricted use)
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Εγγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Mistral Medium 3.5 128B
- Τελευταία ενημέρωση
- 27 May 2026
Οι ακραίοι
Οι δέκα ταχύτερες GPUs που τρέχουν Mistral Medium 3.5
Καταταγμένο κατά εκτιμώμενα tokens ανά δευτερόλεπτο, η νέα κάρτα πρώτα όπου οι ταχύτητες ισοφαρίζουν. Επειδή η γενιά εξαρτάται από την μνήμη μπάδνγουθ, αυτή η ταξινόμηση ακολουθεί την μπάδνγουθ παρά οποιοδήποτε benchmark παιχνιδιού..
- 01 H100 NVL 94 GB 94 GB · 3,940 GB/s · Q4_K_M 30.1 tok/s
- 02 H800 SXM5 80 GB · 3,360 GB/s · IQ4_XS 27.3 tok/s
- 03 H100 SXM5 80 GB 80 GB · 3,360 GB/s · IQ4_XS 27.3 tok/s
- 04 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 26.5 tok/s
- 05 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 26.5 tok/s
- 06 H100 PCIe 96 GB 96 GB · 3,360 GB/s · Q4_K_M 25.7 tok/s
- 07 H100 SXM5 94 GB 94 GB · 3,360 GB/s · Q4_K_M 25.7 tok/s
- 08 H100 SXM5 96 GB 96 GB · 3,360 GB/s · Q4_K_M 25.7 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q6_K 24.6 tok/s
- 10 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · Q6_K 23.5 tok/s
Οι μικρότερες GPUs που ακόμη λειτουργούν Mistral Medium 3.5
Η φθηνότερη διαδρομή, κατά χωρητικότητα μνήμης. Μια σφιχτή εφαρμογή τρέχει το μοντέλο αλλά δεν αφήνει τίποτα επιπλέον για μια μεγαλύτερη συνομιλία..
- 01 RTX PRO 5000 72 GB Blackwell 72 GB · Χρειάζεται 63.2 GB · Q3_K_M · Στενά 12.0 tok/s
- 02 H100 CNX 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 16.6 tok/s
- 03 H800 PCIe 80 GB 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 16.6 tok/s
- 04 H800 SXM5 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 27.3 tok/s
- 05 A800 PCIe 80 GB 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 15.8 tok/s
- 06 H100 PCIe 80 GB 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 16.6 tok/s
- 07 H100 SXM5 80 GB 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 27.3 tok/s
- 08 A800 SXM4 80 GB 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 16.6 tok/s
- 09 A100 PCIe 80 GB 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 15.8 tok/s
- 10 A100X 80 GB · Χρειάζεται 70.7 GB · IQ4_XS · Στενά 16.6 tok/s
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι χρειάζεσαι για να το τρέξεις
Ελάχιστη κάρτα
RTX PRO 5000 72 GB Blackwell
Μνήμη που απαιτείται
63.2 GB
Ταχύτερος
30.1 tok/s
Mistral Medium 3.5 φτάνει σε αριθμό παραμέτρων του 128B. Αυτό το τοποθετεί πάνω από το καταναλωτικό υλικό, στην κατηγορία όπου μια ΚΑΡΤΑ αγοράζεται για αυτόν τον σκοπό αντί να επαναχρησιμοποιηθεί γι' αυτό. Ο αριθμός των ΚΑΡΤΩΝ που παρακολουθούμε που μπορούν να το διατηρήσουν: 38.
Ο ελάχιστος εξοπλισμός που λειτουργεί είναι RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, με χωρητικότητα μνήμης 72 GB, τρέχοντας το σε μια συμπίεση του Q3_K_M και παράγοντας περίπου 12.0 tokens ανά δευτερόλεπτο
Στην άλλη άκρη κάθεται H100 NVL 94 GB, γεννά προσεγγιστικά 30.1 tokens ανά δευτερόλεπτο με βάση τη μνήμη bandwidth ενός 3,940 GB/s.
Υπόβαθρο
Mistral Medium 3.5 δημοσιεύθηκε από Mistral AI, στην χώρα καταγεγραμμένη ως France, κατά τη διάρκεια April 2026. Η κατηγορία στην οποία υπάγεται ο εκδότης είναι industry.
Λειτουργεί στον τομέα της Language, Multimodal, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του question answering, Language modeling/generation.
Επειδή τα βάρη του απελευθερώθηκαν, τίποτα σχετικά με την εκτέλεσή του δεν εξαρτάται από το να παραμείνει διαθέσιμος ένας προμηθευτής - είναι δικό σας μόλις το κατεβάσετε.
Διαβάζοντας τα νούμερα απόδοσης
Η διάμεση τιμή είναι γύρω από 16.6 δεκάδες ανά δευτερόλεπτο 36 τους
Κάθε βάρος συμμετέχει σε κάθε τόκεν εδώ, έτσι το εύρος ζώνης είναι ολόκληρη η ιστορία: η κατάταξη παρακάτω είναι ουσιαστικά μια κατάταξη της ροής μνήμης.
Χωρίς τη διάταξη προσοχής σε αρχείο, η στήλη μνήμης είναι μια προσέγγιση. Είναι αρκετά κοντά για να επιλέξετε υλικό, και λιγότερο αξιόπιστη σε μεγάλο context.
Βήμα προς βήμα
Πώς να επιλέξετε μια GPU για Mistral Medium 3.5
Ο πίνακας παραπάνω έχει ήδη αξιολογήσει κάθε κάρτα για την οποία έχουμε προδιαγραφές σε σχέση με αυτό το μοντέλο. Η εύρεση της απάντησής σας απαιτεί έξι βήματα.
-
01
Αρχίστε από τη στήλη μνήμης
Ο πίνακας παραθέτει κάθε κάρτα που μπορεί να κρατήσει Mistral Medium 3.5, χρειάζεστε γύρω 63.2 GB σε συμπίεση ενός Q3_K_M. Καμία ποσότητα επεξεργαστικής ισχύος δεν μπορεί να αντισταθμίσει μια κάρτα που δεν μπορεί να την κρατήσει.
-
02
Ταιριάξτε το πλαίσιο με την πραγματική σας χρήση
Η συζήτηση καταναλώνει μνήμη επίσης, και μεγαλώνει καθώς προχωρά. Ρυθμίστε τον διακόπτη στο μήκος που αναμένετε, γιατί σε μεγάλο context μια κάρτα που χειρίζεται εύκολα σύντομες ερωτήσεις μπορεί να απορριφθεί από Mistral Medium 3.5.
-
03
Αποφασίστε πόση συμπίεση θα αποδεχθείτε
Η Συμπίεση είναι αυτό που καθιστά ένα μοντέλο συμβατό με μικρότερες κάρτες, με κάποιο κόστος στην ακρίβεια., φτάνοντας σε μια συμπίεση του Q3_K_M στην μικρότερη κάρτα που χωρά. Η ρύθμιση μιας ελάχιστης ποιότητας απορρίπτει τις κάρτες που το διαχειρίζονται μόνο σφίγγοντας περισσότερο από αυτό που θα θέλατε, και διατηρεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
-
04
Κατάταξη με βάση την απόδοση αντί για το φύλλο προδιαγραφών
Ταξινόμηση κατά ταχύτητα για να δείτε πώς οι ΚΑΡΤΕΣ κατατάσσονται για Mistral Medium 3.5. Δεν θα ταιριάξει σε μια παραγγελία παιχνιδιών, επειδή η γενιά περιορίζεται από το memory bandwidth. Η κάρτα που είναι στην κορυφή της λίστας είναι H100 NVL 94 GB, σε 30.1 τοκ/σ.
-
05
Κοίτα τον χώρο, όχι μόνο την εφαρμογή
Μια σφιχτή εφαρμογή τρέχει, αλλά δεν αφήνει τίποτα ελεύθερο για μια μεγαλύτερη συζήτηση, στην περίπτωση του Mistral Medium 3.5. Άνετο σημαίνει ότι μπορείτε να επεκτείνετε το context αργότερα. Αυτή η διαφορά έχει μεγαλύτερη σημασία από μερικά tokens ανά δευτερόλεπτο, οπότε αγοράστε για άνετο αν το περιμένετε.
-
06
Έλεγξε την κάρτα από την άλλη πλευρά
Ακολουθώντας μια κάρτα μέχρι τη δική της σελίδα δείχνει κάθε άλλο μοντέλο που μπορεί να κρατήσει, το οποίο είναι το ερώτημα που προκύπτει μόλις αποφασίσετε για Mistral Medium 3.5.
Απαντήσεις
Mistral Medium 3.5 — κοινές ερωτήσεις
Mistral Medium 3.5— γιατί διαφέρει η ποσοτικοποίηση μεταξύ των καρτών;
Κάθε κάρτα εμφανίζεται τρέχοντας την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί να κρατήσει. Ο αριθμός των διακριτών επιπέδων συμπίεσης στις κάρτες που ταιριάζουν σε αυτήν: 5. Οι μεγαλύτερες κάρτες παίρνουν την πιο ακριβή έκδοση, και η ποιότητα του δαπέδου πάνω από τις βελονίτσες συγκρατεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
Mistral Medium 3.5— πόσο ακριβείς είναι αυτές οι εκτιμήσεις ταχύτητας;
Υπολογίζονται από προδιαγραφές και όχι μετρήσεις, και κάθε μία φέρει μια γκάμα. Ένα παράδειγμα: 18–48 tok/s στον H100 NVL 94 GB. Το ίδιο μοντέλο και κάρτα διαφέρουν κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό ανάλογα με το λογισμικό συμπερασμού και την έκδοσή του.
Mistral Medium 3.5— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Η μικρότερη κάρτα στον κατάλογό μας που το κρατάει είναι RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, με χωρητικότητα μνήμης 72 GB. Τρέχει το μοντέλο σε συμπίεση της Q3_K_M χρησιμοποιώντας περίπου 63.2 GB, και παράγει περίπου 12.0 δεκάρια ανά δευτερόλεπτο. Ο αριθμός των καρτών που είναι ικανές να το εκτελέσουν συνολικά: 38.
Mistral Medium 3.5— πώς γρήγορα είναι σε μια GPU;
Εξαρτάται από την ΚΑΡΤΑ. Ο πιο γρήγορος υπολογισμός που κάνουμε είναι H100 NVL 94 GB, γύρω από 30.1 tokens ανά δευτερόλεπτο; ο πιο αργός που εξακολουθεί να τρέχει διαχειρίζεται σημαντικά λιγότερα. Η ταχύτητα ανάγνωσης είναι γύρω από δέκα tokens ανά δευτερόλεπτο, και ο αριθμός των καρτών που καθαρίζουν αυτό: 36.
Mistral Medium 3.5— πόσο VRAM χρειάζεται;
Χρειάζεται περίπου 63.2 GB σε συμπίεση Q3_K_M, ποια είναι η μικρότερη κάρτα που το τρέχει. Λιγότερη συμπίεση χρειάζεται περισσότερα: οι αριθμοί στη στήλη μνήμης παραπάνω υπολογίζονται ξανά για κάθε κάρτα, επειδή κάθε μία κρατά την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί.
Mistral Medium 3.5— είναι ανοιχτού κώδικα;
Οι βάσεις του είναι δημοσιευμένες, οπότε μπορεί να κατέβει και να τρέξει σε δικό σας υλικό. Σημειώστε ότι τα open weights δεν είναι το ίδιο με το open source με την πλήρη έννοια — δεν λέει τίποτα για τα δεδομένα εκπαίδευσης, τον κώδικα εκπαίδευσης ή τους εμπορικούς όρους που συσχετίζονται.
Mistral Medium 3.5— πόσες παραμέτρους έχει;
Έχει αριθμό παραμέτρων 128B. Αυτή η φιγούρα είναι το σύνολο, και είναι αυτό που αποφασίζει πόση μνήμη χρειάζεται το μοντέλο - περίπου μισό γιγαμπάιτ ανά δισεκατομμύριο με τη συμπίεση που χρησιμοποιεί το πιο πολλοί άνθρωποι.
Mistral Medium 3.5— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από Mistral AI, βασισμένο σε France, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως industry.
Mistral Medium 3.5— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε April 2026.
Mistral Medium 3.5— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Language, Multimodal, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του question answering, Language modeling/generation. Τα Μοντέλα συχνά φέρουν περισσότερα από ένα από το καθένα, και οι ετικέτες περιγράφουν τον σκοπό παρά τους περιορισμούς ικανότητας.
Mistral Medium 3.5— πού μπορώ να το κατεβάσω;
Οι παράμετροι είναι δημοσιευμένες, αν και δεν κρατάμε σύνδεσμο αποθετηρίου γι' αυτό. Αυτή η ιστοσελίδα υπολογίζει τις απαιτήσεις υλικού αντί να φιλοξενεί αρχεία μοντέλων.
Mistral Medium 3.5— μπορώ να το τρέξω αν δεν χωράει στην GPU μου;
Μόνο μέσω της εκφόρτωσης, η οποία είναι συνήθως μια ψευδής οικονομία: το μέρος που κρατιέται στη μνήμη του συστήματος τραβάει όλο το πράγμα κάτω. Η πλησιέστερη αποτυχία που υπολογίζουμε υπολείπεται κατά 20.5 GB Κάθε αριθμός εδώ υποθέτει ότι ολόκληρο το μοντέλο είναι εγκατεστημένο στην κάρτα.
Mistral Medium 3.5— θα τρέξουν δύο GPU πιο γρήγορα;
Μια δεύτερη ΚΑΡΤΑ περίπου διπλασιάζει τη διαθέσιμη ΜΝΗΜΗ αλλά όχι το ρυθμό παραγωγής. Ο αριθμός που είναι ήδη ικανός να το τρέξει μόνος του: 38. Έτσι, μια δεύτερη κάρτα σπάνια είναι η απάντηση εδώ.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.