RL mapping instructions (games)
Καμία εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Δεν έχει δημοσιευτεί το βάρος για αυτό το μοντέλο, επομένως δεν μπορεί να κατέβει ή να τρέξει σε δικό σας υλικό σε οποιοδήποτε μέγεθος. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του προμηθευτή του, και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Τύπος οργανισμού
- Academia
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 1 August 2009
- Συγγραφείς
- SRK Branavan, H Chen, LS Zettlemoyer, R Barzilay
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Language
- Εργασία
- Instruction interpretation
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παράμετροι
- 80.9K
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
"We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 8,094 features [in the Crossblock domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are [...] 9.78 [actions] in the Crossblock domain"
Shown at beginning of section 7 Total number of documents is 50, average number of actions per document is 5.86 source: https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Παραπομπές
- 318
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions
- Τελευταία ενημέρωση
- 11 February 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Υπόβαθρο
RL mapping instructions (games) δημοσιεύθηκε από Massachusetts Institute of Technology (MIT), στην χώρα καταγεγραμμένη ως United States of America, κατά τη διάρκεια August 2009. Η κατηγορία στην οποία υπάγεται ο εκδότης είναι academia.
Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του instruction interpretation.
Τα βάρη του δεν έχουν δημοσιευθεί ποτέ, οπότε μπορεί να προσεγγιστεί μόνο μέσω του παρόχου του. Καμία κάρτα γραφικών δεν αλλάζει αυτό.
Απαντήσεις
RL mapping instructions (games) — κοινές ερωτήσεις
RL mapping instructions (games)— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Language, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του instruction interpretation. Τα Μοντέλα συχνά φέρουν περισσότερα από ένα από το καθένα, και οι ετικέτες περιγράφουν τον σκοπό παρά τους περιορισμούς ικανότητας.
RL mapping instructions (games)— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Κανένα. Αυτό είναι ένα κλειστό μοντέλο - τα βάρη του δεν δημοσιεύθηκαν ποτέ, οπότε δεν μπορεί να κατέβει ή να εκτελεστεί σε δικό σας υλικό σε καμία τιμή. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του προμηθευτή του.
RL mapping instructions (games)— είναι ανοιχτού κώδικα;
Η αδειοδότηση δεν καταγράφηκε ποτέ στα πηγά μας δεδομένα. Αντιμετωπίζουμε τις μη δηλωμένες άδειες ως κλειστές, επειδή μια μη καταγεγραμμένη άδεια δεν είναι μία στην οποία μπορείς να βασιστείς.
RL mapping instructions (games)— πόσες παραμέτρους έχει;
Έχει αριθμό παραμέτρων 80.9K. "We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 8,094 features [in the Crossblock domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are [...] 9.78 [actions] in the Crossblock domain". Αυτή η φιγούρα είναι το σύνολο, και είναι αυτό που αποφασίζει πόση μνήμη χρειάζεται το μοντέλο - περίπου μισό γιγαμπάιτ ανά δισεκατομμύριο με τη συμπίεση που χρησιμοποιεί το πιο πολλοί άνθρωποι.
RL mapping instructions (games)— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από Massachusetts Institute of Technology (MIT), βασισμένο σε United States of America, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως academia.
RL mapping instructions (games)— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε August 2009. Η ικανότητα ανά παράμετρο έχει βελτιωθεί σημαντικά από τότε, οπότε ένα νέο ΜΟΝΤΕΛ του ίδιου μεγέθους είναι συχνά η καλύτερη χρήση του ίδιου υλικού.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.