Theseus
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- Bell Laboratories
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 2 July 1950
- Συγγραφείς
- Claude Shannon
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Robotics
- Εντολή
- Maze solving
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Παραμέτροι
- 0K
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- 40 tokens
The learned part is the maze configuration. There are 25 squares of the maze. The 16 squares to the left top corner have each one adjacent square down and one adjacent square up, for a total of 16*2 walls. We only need to count the 8 spare walls connecting the squares in the right side and the bottom side. In total there are 16*2+8 walls.
Each wall Theseus bumps into is a datapoint
Υπολογιστική εκπαίδευση
Η αριθμητική που εκτελείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε αριθμητικές πράξεις κινητής υποδιαστολής. Είναι ένα μέτρο του κόστους της εκπαίδευσης, όχι πόσο γρήγορα απαντά το ολοκληρωμένο μοντέλο.
- Υπολογιστική εκπαίδευση
- 4 × 10¹ FLOP
- Πώς ιδρύθηκε
- Other
The "training" consists on the mouse running around and checking each wall (assuming each relay switch is one operation).
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Frontier model
- Yes
- Γιατί παρακολουθείται
- Historical significance
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Mighty Mouse
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Ιστορικό
Theseus was published by Bell Laboratories, in United States of America, in July 1950. industry is the category the publisher falls under.
Δουλεύει στη ρομποτική και καταγράφηκε ότι λύνει λαβύρινθους.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Τι απαιτήθηκε για την κατασκευή του
Producing it required around 4 × 10¹ FLOP of arithmetic, which is a statement about the training budget rather than about inference.
Around 40 tokens went into training it.
It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: historical significance.
Απαντήσεις
Theseus — Συχνές ερωτήσεις
Is Theseus open source?
The licensing for Theseus was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Theseus have?
Theseus has 0K parameters. The learned part is the maze configuration. There are 25 squares of the maze. The 16 squares to the left top corner have each one adjacent square down and one adjacent square up, for a total of 16*2 walls. We only need to count the 8 spare walls connecting the squares in the right side and the bottom side. In total there are 16*2+8 walls. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Theseus?
Theseus was published by Bell Laboratories, based in United States of America, categorised as industry.
When was Theseus released?
Theseus was published in July 1950. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Theseus used for?
Theseus works in Robotics, and is recorded as handling maze solving. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
How much compute was used to train Theseus?
Around 4 × 10¹ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Theseus?
None. Theseus is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..